


Bagaimana untuk Memulakan dan Menggunakan Semula Objek Global dengan Cekap Merentas Titik Akhir FastAPI?
Bagaimana untuk Memulakan Objek Global atau Pembolehubah dan Menggunakannya Semula dalam Setiap Titik Akhir FastAPI?
Latar Belakang
Pertimbangkan kelas tersuai yang direka untuk menghantar pemberitahuan, yang permulaannya melibatkan mewujudkan sambungan ke pelayan pemberitahuan, proses yang memakan masa. Kelas ini digunakan dalam tugas latar belakang dalam FastAPI untuk mengelakkan penangguhan tindak balas titik akhir. Walau bagaimanapun, pendekatan semasa mempunyai had:
file1.py: noticlient = NotificationClient() @app.post("/{data}") def send_msg(somemsg: str, background_tasks: BackgroundTasks): result = add_some_tasks(data, background_tasks, noticlient) return result file2.py: def add_some_tasks(data, background_tasks: BackgroundTasks, noticlient): background_tasks.add_task(noticlient.send, param1, param2) result = some_operation return result
Pengamatan NotificationClient global dalam file1.py menghasilkan berbilang pengamulaan berlebihan setiap kali permintaan diterima, yang tidak cekap.
Pendekatan
Pilihan 1: Memanfaatkan app.state
FastAPI membenarkan anda menyimpan keadaan sewenang-wenangnya menggunakan app.state. Anda boleh memulakan objek NotificationClient dan menambahkannya pada app.state semasa permulaan atau penutupan FastAPI menggunakan fungsi kitaran hayat pergantungan seperti jangka hayat.
from fastapi import FastAPI, Request from contextlib import asynccontextmanager @asynccontextmanager async def lifespan(app: FastAPI): ''' Run at startup Initialise the Client and add it to app.state ''' app.state.n_client = NotificationClient() yield ''' Run on shutdown Close the connection Clear variables and release the resources ''' app.state.n_client.close() app = FastAPI(lifespan=lifespan) @app.get('/') async def main(request: Request): n_client = request.app.state.n_client # ...
Pilihan 2: Menggunakan jangka hayat Starlette
Pengendali jangka hayat Starlette membolehkan anda menentukan objek keadaan yang boleh diakses dalam titik akhir melalui request.state.
from fastapi import FastAPI, Request from contextlib import asynccontextmanager @asynccontextmanager async def lifespan(app: FastAPI): ''' Run at startup Initialise the Client and add it to request.state ''' n_client = NotificationClient() yield {'n_client': n_client} ''' Run on shutdown Close the connection Clear variables and release the resources ''' n_client.close() app = FastAPI(lifespan=lifespan) @app.get('/') async def main(request: Request): n_client = request.state.n_client # ...
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Memulakan dan Menggunakan Semula Objek Global dengan Cekap Merentas Titik Akhir FastAPI?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.
