Masa Minimum untuk Melawat Sel Dalam Grid
2577. Masa Minimum untuk Melawat Sel Dalam Grid
Kesukaran: Sukar
Topik: Tatasusunan, Keluasan Carian Pertama, Graf, Timbunan (Baris Gilir Keutamaan), Matriks, Laluan Terpendek
Anda diberi grid matriks m x n yang terdiri daripada bukan negatif integer dengan grid[row][col] mewakili minimum masa yang diperlukan untuk dapat melawati sel (baris, col), yang bermaksud anda boleh melawati sel (baris, kol) hanya apabila masa anda melawatinya lebih besar daripada atau sama dengan grid[baris][col].
Anda berdiri di kiri atas sel matriks dalam 0ke saat, dan anda mesti beralih ke mana-mana sel bersebelahan dalam empat arah: atas, bawah, kiri dan kanan. Setiap pergerakan yang anda lakukan mengambil masa 1 saat.
Kembalikan masa minimum yang diperlukan di mana anda boleh melawati sel sebelah kanan bawah matriks. Jika anda tidak dapat melawati sel sebelah kanan bawah, kemudian kembalikan -1.
Contoh 1:
- Input: grid = [[0,1,3,2],[5,1,2,5],[4,3,8,6]]
- Output: 7
-
Penjelasan: Salah satu jalan yang boleh kita lalui adalah seperti berikut:
- pada t = 0, kita berada di sel (0,0).
- pada t = 1, kita beralih ke sel (0,1). Ia mungkin kerana grid[0][1] <= 1.
- pada t = 2, kita bergerak ke sel (1,1). Ia mungkin kerana grid[1][1] <= 2.
- pada t = 3, kita bergerak ke sel (1,2). Ia mungkin kerana grid[1][2] <= 3.
- pada t = 4, kita bergerak ke sel (1,1). Ia mungkin kerana grid[1][1] <= 4.
- pada t = 5, kita bergerak ke sel (1,2). Ia mungkin kerana grid[1][2] <= 5.
- pada t = 6, kita bergerak ke sel (1,3). Ia mungkin kerana grid[1][3] <= 6.
- pada t = 7, kita bergerak ke sel (2,3). Ia mungkin kerana grid[2][3] <= 7.
- Masa terakhir ialah 7. Ia boleh ditunjukkan bahawa ia adalah masa minimum yang mungkin.
Contoh 2:
- Input: grid = [[0,2,4],[3,2,1],[1,0,4]]
- Output: -1
- Penjelasan: Tiada laluan dari kiri atas ke sel kanan bawah.
Kekangan:
- m == grid.panjang
- n == grid[i].panjang
- 2 <= m, n <= 1000
- 4 <= m * n <= 10>sup>5
- 0 <= grid[i][j] <= 10>sup>5
- grid[0][0] == 0
Petunjuk:
- Cuba gunakan beberapa algoritma yang boleh mencari laluan terpendek pada graf.
- Pertimbangkan kes di mana anda perlu berulang-alik antara dua sel matriks untuk membuka kunci beberapa sel lain.
Penyelesaian:
Kami boleh menggunakan versi algoritma Dijkstra yang diubah suai menggunakan baris gilir keutamaan. Masalah ini pada asasnya meminta kami mencari masa terpendek yang diperlukan untuk melawati sel kanan bawah dari sel kiri atas, di mana setiap pergerakan mempunyai kekangan masa berdasarkan nilai dalam grid.
Pendekatan:
Perwakilan Graf: Anggap setiap sel dalam grid sebagai nod. Tepi ialah sel bersebelahan (atas, bawah, kiri, kanan) yang boleh anda alihkan.
Baris Gilir Keutamaan (Timbunan Min): Gunakan baris gilir keutamaan untuk sentiasa meneroka sel dengan masa yang paling singkat. Ini memastikan bahawa kami memproses sel mengikut urutan masa terawal kami boleh mencapainya.
BFS yang diubah suai: Untuk setiap sel, kami akan menyemak sama ada kami boleh berpindah ke sel jirannya dan mengemas kini masa kami boleh melawatinya. Jika sel dilawati lebih lewat daripada semasa, kami menambahnya semula ke dalam baris gilir dengan masa baharu.
Keluar Awal: Sebaik sahaja kami sampai ke sel kanan bawah, kami boleh mengembalikan masa. Jika kita meletihkan barisan tanpa mencapainya, kembalikan -1.
Mari laksanakan penyelesaian ini dalam PHP: 2577. Masa Minimum untuk Melawat Sel Dalam Grid
<?php /** * @param Integer[][] $grid * @return Integer */ function minimumTime($grid) { ... ... ... /** * go to ./solution.php */ } // Example 1 $grid1 = [ [0, 1, 3, 2], [5, 1, 2, 5], [4, 3, 8, 6] ]; echo minimumTime($grid1) . PHP_EOL; // Output: 7 // Example 2 $grid2 = [ [0, 2, 4], [3, 2, 1], [1, 0, 4] ]; echo minimumTime($grid2) . PHP_EOL; // Output: -1 ?>
Penjelasan:
Baris Gilir Keutamaan:
SplPriorityQueue digunakan untuk memastikan bahawa sel dengan masa minimum diproses terlebih dahulu. Keutamaan disimpan sebagai -time kerana SplPriorityQueue PHP ialah timbunan maksimum secara lalai.Perjalanan:
Bermula dari sel kiri atas (0, 0), algoritma memproses semua sel yang boleh dicapai, dengan mengambil kira masa paling awal setiap sel boleh dilawati (maks(0, grid[newRow][newCol] - (masa 1))).Sel yang Dilawati:
Tatasusunan yang dilawati menjejaki sel yang telah diproses untuk mengelakkan pengiraan berlebihan dan gelung tak terhingga.Semakan Sempadan dan Kesahan:
Algoritma memastikan kami berada dalam lingkungan grid dan hanya memproses jiran yang sah.Pengiraan Masa:
Setiap pergerakan mengambil masa satu saat dan jika sel memerlukan menunggu (iaitu, grid[newRow][newCol] > masa 1), algoritma menunggu sehingga masa yang diperlukan.Sarung Tepi:
Jika baris gilir habis dan sel kanan bawah tidak dicapai, fungsi mengembalikan -1.
Analisis Kerumitan
-
Kerumitan Masa:
- Setiap sel ditambahkan pada baris gilir keutamaan paling banyak sekali: O(m x n x log(m x n)), di mana m dan n ialah dimensi grid.
-
Kerumitan Angkasa:
- Ruang untuk baris gilir keutamaan dan tatasusunan yang dilawati ialah O(m x n).
Contoh Larian
Input:
<?php /** * @param Integer[][] $grid * @return Integer */ function minimumTime($grid) { ... ... ... /** * go to ./solution.php */ } // Example 1 $grid1 = [ [0, 1, 3, 2], [5, 1, 2, 5], [4, 3, 8, 6] ]; echo minimumTime($grid1) . PHP_EOL; // Output: 7 // Example 2 $grid2 = [ [0, 2, 4], [3, 2, 1], [1, 0, 4] ]; echo minimumTime($grid2) . PHP_EOL; // Output: -1 ?>
Input:
$grid = [ [0, 1, 3, 2], [5, 1, 2, 5], [4, 3, 8, 6] ]; echo minimumTime($grid); // Output: 7
Penyelesaian ini cekap dan berfungsi dengan baik dalam kekangan.
Pautan Kenalan
Jika anda mendapati siri ini membantu, sila pertimbangkan untuk memberi repositori bintang di GitHub atau berkongsi siaran pada rangkaian sosial kegemaran anda ?. Sokongan anda amat bermakna bagi saya!
Jika anda mahukan kandungan yang lebih berguna seperti ini, sila ikuti saya:
- GitHub
Atas ialah kandungan terperinci Masa Minimum untuk Melawat Sel Dalam Grid. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











PHP dan Python masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri, dan memilih mengikut keperluan projek. 1.PHP sesuai untuk pembangunan web, terutamanya untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan laman web. 2. Python sesuai untuk sains data, pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan, dengan sintaks ringkas dan sesuai untuk pemula.

Dalam php, kata laluan_hash dan kata laluan 1) password_hash menjana hash yang mengandungi nilai garam untuk meningkatkan keselamatan. 2) Kata Laluan_verify Sahkan kata laluan dan pastikan keselamatan dengan membandingkan nilai hash. 3) MD5 dan SHA1 terdedah dan kekurangan nilai garam, dan tidak sesuai untuk keselamatan kata laluan moden.

PHP digunakan secara meluas dalam e-dagang, sistem pengurusan kandungan dan pembangunan API. 1) e-dagang: Digunakan untuk fungsi keranjang belanja dan pemprosesan pembayaran. 2) Sistem Pengurusan Kandungan: Digunakan untuk penjanaan kandungan dinamik dan pengurusan pengguna. 3) Pembangunan API: Digunakan untuk Pembangunan API RESTful dan Keselamatan API. Melalui pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik, kecekapan dan pemeliharaan aplikasi PHP bertambah baik.

PHP adalah bahasa skrip yang digunakan secara meluas di sisi pelayan, terutamanya sesuai untuk pembangunan web. 1.PHP boleh membenamkan HTML, memproses permintaan dan respons HTTP, dan menyokong pelbagai pangkalan data. 2.PHP digunakan untuk menjana kandungan web dinamik, data borang proses, pangkalan data akses, dan lain -lain, dengan sokongan komuniti yang kuat dan sumber sumber terbuka. 3. PHP adalah bahasa yang ditafsirkan, dan proses pelaksanaan termasuk analisis leksikal, analisis tatabahasa, penyusunan dan pelaksanaan. 4.Php boleh digabungkan dengan MySQL untuk aplikasi lanjutan seperti sistem pendaftaran pengguna. 5. Apabila debugging php, anda boleh menggunakan fungsi seperti error_reporting () dan var_dump (). 6. Mengoptimumkan kod PHP untuk menggunakan mekanisme caching, mengoptimumkan pertanyaan pangkalan data dan menggunakan fungsi terbina dalam. 7

PHP masih dinamik dan masih menduduki kedudukan penting dalam bidang pengaturcaraan moden. 1) kesederhanaan PHP dan sokongan komuniti yang kuat menjadikannya digunakan secara meluas dalam pembangunan web; 2) fleksibiliti dan kestabilannya menjadikannya cemerlang dalam mengendalikan borang web, operasi pangkalan data dan pemprosesan fail; 3) PHP sentiasa berkembang dan mengoptimumkan, sesuai untuk pemula dan pemaju yang berpengalaman.

Jenis PHP meminta untuk meningkatkan kualiti kod dan kebolehbacaan. 1) Petua Jenis Skalar: Oleh kerana Php7.0, jenis data asas dibenarkan untuk ditentukan dalam parameter fungsi, seperti INT, Float, dan lain -lain. 2) Return Type Prompt: Pastikan konsistensi jenis nilai pulangan fungsi. 3) Jenis Kesatuan Prompt: Oleh kerana Php8.0, pelbagai jenis dibenarkan untuk ditentukan dalam parameter fungsi atau nilai pulangan. 4) Prompt jenis yang boleh dibatalkan: membolehkan untuk memasukkan nilai null dan mengendalikan fungsi yang boleh mengembalikan nilai null.

PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

PHP sesuai untuk pembangunan web, terutamanya dalam pembangunan pesat dan memproses kandungan dinamik, tetapi tidak baik pada sains data dan aplikasi peringkat perusahaan. Berbanding dengan Python, PHP mempunyai lebih banyak kelebihan dalam pembangunan web, tetapi tidak sebaik python dalam bidang sains data; Berbanding dengan Java, PHP melakukan lebih buruk dalam aplikasi peringkat perusahaan, tetapi lebih fleksibel dalam pembangunan web; Berbanding dengan JavaScript, PHP lebih ringkas dalam pembangunan back-end, tetapi tidak sebaik JavaScript dalam pembangunan front-end.
