Persekitaran Maya Python untuk Pemula
Jika anda baru menggunakan Python, anda mungkin pernah mendengar tentang persekitaran maya tetapi tidak pasti apa itu atau sebab anda memerlukannya. Mari pecahkannya dalam istilah mudah!
Apakah Persekitaran Maya?
Fikirkan persekitaran maya seperti bilik bersih untuk projek Python anda. Ia adalah ruang terpencil di mana anda boleh memasang pakej dan kebergantungan tanpa menjejaskan pemasangan Python utama komputer anda atau projek lain.
Mengapa Anda Memerlukan Satu?
Bayangkan anda sedang mengusahakan dua projek Python:
- Projek A memerlukan versi 1.0 pakej
- Projek B memerlukan versi 2.0 pakej yang sama
Tanpa persekitaran maya, anda akan menghadapi konflik! Persekitaran maya menyelesaikannya dengan memberikan setiap projek ruang berasingan dengan pakejnya sendiri.
Cara Membuat Persekitaran Maya
Ia sangat mudah! Anda hanya memerlukan dua arahan:
# Create the virtual environment python3 -m venv venv # Activate it source venv/bin/activate
Mari kita pecahkan perintah pertama itu:
- python3 - menjalankan Python 3
- -m venv - memberitahu Python untuk menjalankan modul venv
- Venv terakhir - hanyalah nama direktori (anda boleh menamakannya apa sahaja)
Cara Mengetahui Ia Berfungsi
Apabila persekitaran maya anda aktif, anda akan melihat (venv) pada permulaan gesaan terminal anda:
(venv) username@computer:~/project$
Memasang Pakej
Setelah persekitaran maya anda aktif, anda boleh memasang pakej menggunakan pip:
pip install requests
Pakej ini hanya akan dipasang dalam persekitaran maya anda, memastikan sistem Python anda bersih.
Perintah Biasa
# Create virtual environment python3 -m venv venv # Activate it source venv/bin/activate # Install packages pip install requests pip install -r requirements.txt # install from a requirements file # See what's installed pip list # Deactivate when you're done deactivate
Amalan Terbaik
- Buat persekitaran maya untuk setiap projek Python
- Tambahkan venv/ pada fail .gitignore anda
- Simpan fail requirements.txt yang menyenaraikan kebergantungan projek anda
- Aktifkan persekitaran maya sebelum mengerjakan projek anda
Membungkus
Persekitaran maya mungkin kelihatan seperti kerja tambahan pada mulanya, tetapi ia adalah alat penting untuk pembangunan Python. Mereka memastikan projek anda terpencil, menjadikannya lebih mudah alih dan membantu mengelakkan konflik pergantungan.
Ingat: jika anda memulakan projek Python baharu, mencipta persekitaran maya harus menjadi langkah pertama anda!
Atas ialah kandungan terperinci Persekitaran Maya Python untuk Pemula. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
