


Mengapa Carian MySQL FULLTEXT Saya Gagal, dan Bagaimana Saya Boleh Membetulkannya?
Kegagalan Carian MySQL FULLTEXT: Menyelidiki Isu
Apabila melakukan carian teks penuh dalam MySQL terhadap jadual yang mengandungi nama produk, hasil yang dijangkakan gagal muncul. Jadual itu mengandungi dua baris: "satu pen" dan "null", di mana hanya nama produk pertama diindeks dengan betul untuk carian teks penuh.
Menilai Semula Struktur Jadual
Setelah menyemak penyataan penciptaan jadual, ternyata lajur "Produk" telah disertakan dalam indeks FULLTEXT. Walau bagaimanapun, isu ini berterusan, menyebabkan pertanyaan carian tidak berjaya.
Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Prestasi Carian Teks Penuh
Menganalisis pertanyaan mendedahkan bahawa ia hanya mengandungi satu perkataan, " pen". Carian teks penuh memerlukan tahap kepelbagaian teks tertentu untuk menghasilkan hasil yang bermakna. Menggunakan data yang minimum boleh menjejaskan keberkesanannya. Memasukkan set data yang komprehensif ke dalam carian boleh meningkatkan hasil dengan ketara.
Mengurus Kata Henti
MySQL menggunakan senarai kata henti yang mewakili istilah tidak penting yang dilangkau semasa proses carian . Untuk memenuhi keperluan khusus, senarai ini boleh diganti dengan mengubah suai pembolehubah sistem "ft_stopword_file". Fail hentian tersuai boleh ditentukan atau penapisan kata hentian boleh dilumpuhkan sama sekali.
Pertanyaan Carian Tambahan
Untuk menunjukkan lagi fungsi carian teks penuh, pelbagai pertanyaan carian telah dilaksanakan:
- 'skor' DALAM BOOLEAN MOD: Produk yang dikenal pasti dengan perkataan "skor" hadir.
- 'harpoon' DALAM MOD BOOLEAN: Produk dipadankan yang mengandungi "harpoon".
- 'pisang' DALAM MOD BOOLEAN: Mencari produk dengan "pisang" sekarang.
- 'tahun' DALAM MOD BOOLEAN: Mencari produk termasuk "tahun".
Keputusan Kedudukan dengan Relevan
Untuk menyediakan carian yang lebih bernuansa, pertanyaan boleh memasukkan lajur "perkaitan". Lajur ini memberikan pemberat kepada setiap produk yang sepadan berdasarkan kejadian istilah carian. Menggunakan pertanyaan:
`
PILIH id, nama_prod, padanan( nama_prod )
TERHADAP ( ' artikel tempuling' DALAM MOD BOOLEAN ) SEBAGAI perkaitan
DARI produk ujian
PESANAN MENGIKUT perkaitan DESC
`
hasil dipesan masuk tertib perkaitan menurun, mengutamakan produk dengan kejadian "harpun" dan "artikel" yang lebih tinggi.
Kesimpulan
Carian teks penuh memerlukan set data yang banyak untuk menghasilkan yang berkesan keputusan. Kata henti juga boleh mempengaruhi hasil carian dan pengurusannya adalah penting. Dengan memanfaatkan pemberat perkaitan, pengguna boleh memperoleh hasil carian yang diperhalusi, meningkatkan kepuasan pengguna dan pengalaman carian keseluruhan.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Carian MySQL FULLTEXT Saya Gagal, dan Bagaimana Saya Boleh Membetulkannya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.
