Jadual Kandungan
Mengelakkan Ralat "persekitaran yang diuruskan secara luaran" Semasa Pemasangan Pip
Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Bagaimanakah Saya Boleh Mengelak Ralat \'persekitaran-diuruskan secara luaran\' Semasa Menggunakan pip di Linux?

Bagaimanakah Saya Boleh Mengelak Ralat \'persekitaran-diuruskan secara luaran\' Semasa Menggunakan pip di Linux?

Nov 30, 2024 am 08:52 AM

How Can I Avoid the

Mengelakkan Ralat "persekitaran yang diuruskan secara luaran" Semasa Pemasangan Pip

Pengenalan

Apabila cuba memasang pakej Python dengan pip pada sistem Linux, anda mungkin menghadapi "ralat: externally-managed-environment" mesej. Artikel ini meneroka maksud ralat ini dan menyediakan penyelesaian untuk mengelakkannya.

Memahami Ralat

Mesej ralat menunjukkan bahawa sistem diurus secara luaran dan mencadangkan pakej tersebut pemasangan harus dilakukan melalui pengurus pakej sistem (cth., apt). Ini kerana pakej Python tertentu telah diprapasang atau diuruskan oleh pengurus pakej sistem pengendalian, dan mengubah suainya secara langsung boleh menjejaskan kestabilan sistem.

Penyelesaian

Untuk mengelakkan perkara ini ralat dan memastikan pengurusan pakej Python yang betul, terdapat beberapa yang disyorkan penyelesaian:

  • Gunakan Persekitaran Maya:

    • Buat persekitaran maya Python (cth., menggunakan venv) untuk memasang pakej yang tidak disediakan oleh sistem pengendalian. Ini mengasingkan mereka daripada persekitaran Python seluruh sistem dan menghalang konflik.
  • Gunakan pipx untuk Aplikasi:

    • Untuk memasang aplikasi Python, pertimbangkan untuk menggunakan pipx, yang secara automatik menguruskan persekitaran maya dan memastikan pengasingan daripada sistem persekitaran.
  • Batal dengan Berhati-hati:

    • Tidak disyorkan: Jika anda memutuskan untuk memasang pakej seluruh sistem walaupun diberi amaran, anda boleh menggunakan hujah --break-system-packages pip atau ubah suai ~/.config/pip/pip.conf untuk membenarkannya. Walau bagaimanapun, tindakan ini boleh menyebabkan akibat yang tidak diingini dan berkemungkinan merosakkan sistem anda.

Kesimpulan

Untuk kebanyakan senario, adalah bijak untuk elakkan ralat "persekitaran yang diuruskan secara luaran" dengan mempraktikkan teknik pengurusan pakej yang betul, seperti menggunakan persekitaran maya atau pipx untuk aplikasi. Pengurusan pakej sistem yang mengatasi perlu dipertimbangkan hanya dalam kes luar biasa dan dengan berhati-hati.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengelak Ralat \'persekitaran-diuruskan secara luaran\' Semasa Menggunakan pip di Linux?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1664
14
Tutorial PHP
1268
29
Tutorial C#
1242
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

See all articles