


Pembersihan Plot Matplotlib: cla(), clf(), dan close() – Apakah Perbezaannya?
Mengosongkan Plot dalam Matplotlib: Panduan Terperinci untuk cla(), clf(), dan close()
Dalam Matplotlib, satu popular Pustaka Python untuk visualisasi data, fungsi cla(), clf(), dan close() biasanya digunakan untuk mengosongkan plot. Walau bagaimanapun, memahami perbezaan halus antara fungsi ini adalah penting untuk pengurusan plot yang cekap.
plt.cla()
Fungsi cla() digunakan untuk mengosongkan fungsi semasa paksi aktif, iaitu plot tempat data anda divisualisasikan. Ia meninggalkan paksi lain dalam angka yang sama tidak disentuh, membolehkan anda mengalih keluar elemen plot tertentu secara selektif.
plt.clf()
Sebaliknya, plt.clf() mengosongkan keseluruhan angka semasa, mengalih keluar semua paksi, tajuk, legenda dan anotasi. Ia pada asasnya menetapkan semula rajah kepada keadaan kanvas kosong awalnya.
plt.close()
Akhir sekali, plt.close() menutup tetingkap rajah di mana plot dipaparkan. Fungsi ini berguna apabila anda ingin mengalih keluar keseluruhan plot, termasuk tetingkap, daripada sesi interaktif anda.
Pertimbangan Penggunaan
Pilihan fungsi yang hendak digunakan bergantung pada keperluan khusus anda. Jika anda hanya mahu mengalih keluar elemen tertentu daripada plot, seperti paksi tunggal atau legenda, gunakan plt.cla(). Jika anda ingin mengosongkan keseluruhan plot tetapi pastikan tetingkap terbuka untuk perancangan masa hadapan, gunakan plt.clf(). Dan jika anda ingin menutup tetingkap angka dan mengalih keluar keseluruhan plot dari ruang kerja anda, gunakan plt.close().
Kaedah Kelas Rajah
Selain itu kepada antara muka pyplot, anda juga boleh menggunakan kaedah kelas Rajah untuk mengosongkan plot:
- fig.clf() bersamaan dengan plt.clf() dan mengosongkan keseluruhan angka.
- fig.clear() ialah sinonim untuk fig.clf().
Perhatikan bahawa menggunakan del fig untuk memadamkan contoh angka tidak akan menutup tetingkap angka yang berkaitan secara automatik. Untuk menutup tetingkap, anda mesti memanggil fig.close() atau plt.close() secara eksplisit dengan fig sebagai hujah.
Atas ialah kandungan terperinci Pembersihan Plot Matplotlib: cla(), clf(), dan close() – Apakah Perbezaannya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
