Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Skrip Python untuk Mengautomasikan Tugasan Harian Anda

Skrip Python untuk Mengautomasikan Tugasan Harian Anda

Nov 29, 2024 pm 02:02 PM

Python Scripts to Automate Your Daily Tasks

Koleksi wajib ada untuk semua...

Python telah mengubah cara kami mendekati automasi, berkat kesederhanaan dan perpustakaan yang berkuasa. Sama ada anda peminat teknologi, profesional yang sibuk atau hanya ingin memudahkan rutin harian anda, Python boleh membantu mengautomasikan tugasan berulang, menjimatkan masa dan meningkatkan kecekapan. Berikut ialah koleksi 10 skrip Python penting yang boleh membantu anda mengautomasikan pelbagai aspek kehidupan harian anda.

Jom selami!


1.Automasikan Penghantaran E-mel

Menghantar e-mel secara manual, terutamanya yang berulang, boleh memakan masa. Dengan perpustakaan smtplib Python, anda boleh mengautomasikan proses ini dengan mudah. Sama ada menghantar peringatan, kemas kini atau mesej yang diperibadikan, skrip ini boleh mengendalikan semuanya.

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart

def send_email(receiver_email, subject, body):
    sender_email = "your_email@example.com"
    password = "your_password"

    msg = MIMEMultipart()
    msg['From'] = sender_email
    msg['To'] = receiver_email
    msg['Subject'] = subject
    msg.attach(MIMEText(body, 'plain'))

    try:
        with smtplib.SMTP('smtp.gmail.com', 587) as server:
            server.starttls()
            server.login(sender_email, password)
            server.sendmail(sender_email, receiver_email, msg.as_string())
            print("Email sent successfully!")
    except Exception as e:
        print(f"Error: {e}")

# Example usage
send_email("receiver_email@example.com", "Subject Here", "Email body goes here.")

Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Skrip ini boleh disepadukan dengan mudah ke dalam aliran kerja yang lebih besar, seperti menghantar laporan atau makluman.

2.Penyusun Fail

Jika folder Muat Turun anda menjadi huru-hara, skrip ini adalah untuk anda. Ia menyusun fail mengikut sambungannya, meletakkannya dengan kemas ke dalam subfolder. Tiada lagi menyaring berpuluh-puluh fail untuk mencari perkara yang anda perlukan!

import os
from shutil import move

def organize_folder(folder_path):
    for file in os.listdir(folder_path):
        if os.path.isfile(os.path.join(folder_path, file)):
            ext = file.split('.')[-1]
            ext_folder = os.path.join(folder_path, ext)
            os.makedirs(ext_folder, exist_ok=True)
            move(os.path.join(folder_path, file), os.path.join(ext_folder, file))

# Example usage
organize_folder("C:/Users/YourName/Downloads")

Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Skrip ini amat berguna untuk mengurus fail seperti PDF, imej atau dokumen.

3. Tajuk Berita Mengikis Web

Kekal dikemas kini dengan berita terkini dengan mengikis tajuk utama daripada tapak web kegemaran anda. Perpustakaan 'permintaan' dan 'BeautifulSoup' Python menjadikan proses ini lancar.

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def fetch_headlines(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
    headlines = [h.text for h in soup.find_all('h2', class_='headline')]
    return headlines

# Example usage
headlines = fetch_headlines("https://news.ycombinator.com/")
print("\n".join(headlines))

Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Sama ada anda peminat berita atau memerlukan kemas kini untuk kerja, skrip ini boleh dijadualkan untuk disiarkan setiap hari.

4. Pemberitahuan Cuaca Harian

Mulakan hari anda dengan kemas kini cuaca! Skrip ini mengambil data cuaca untuk bandar anda menggunakan API OpenWeatherMap dan memaparkan suhu serta ramalan.

import requests

def get_weather(city):
    api_key = "your_api_key"
    url = f"http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={city}&appid={api_key}&units=metric"
    response = requests.get(url).json()
    if response.get("main"):
        temp = response['main']['temp']
        weather = response['weather'][0]['description']
        print(f"The current weather in {city} is {temp}°C with {weather}.")
    else:
        print("City not found!")

# Example usage
get_weather("New York")

Salin selepas log masuk

Dengan tweak kecil, anda boleh memintanya menghantar pemberitahuan terus ke telefon anda.

5.Automasikan Siaran Media Sosial

Menjadualkan siaran media sosial adalah mudah dengan Python. Gunakan perpustakaan 'tweepy' untuk menyiarkan tweet secara pemrograman.

import tweepy

def post_tweet(api_key, api_key_secret, access_token, access_token_secret, tweet):
    auth = tweepy.OAuthHandler(api_key, api_key_secret)
    auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)
    api = tweepy.API(auth)
    api.update_status(tweet)
    print("Tweet posted!")

# Example usage
post_tweet("api_key", "api_key_secret", "access_token", "access_token_secret", "Hello, Twitter!")

Salin selepas log masuk

Sesuai untuk pengurus media sosial dan pencipta kandungan yang ingin merancang siaran lebih awal.

6.Penukaran PDF kepada Teks

Mengekstrak teks daripada PDF secara manual adalah membosankan. Skrip ini memudahkan proses menggunakan pustaka 'PyPDF2'.

from PyPDF2 import PdfReader

def pdf_to_text(file_path):
    reader = PdfReader(file_path)
    text = ""
    for page in reader.pages:
        text += page.extract_text()
    return text

# Example usage
print(pdf_to_text("sample.pdf"))

Salin selepas log masuk

Bagus untuk mengarkib atau menganalisis dokumen berat teks.

7.Penjejak Perbelanjaan dengan CSV

Jejaki perbelanjaan anda dengan log masuk ke dalam fail CSV. Skrip ini membantu anda mengekalkan rekod digital yang boleh anda analisis kemudian.

import csv

def log_expense(file_name, date, item, amount):
    with open(file_name, mode='a', newline='') as file:
        writer = csv.writer(file)
        writer.writerow([date, item, amount])
        print("Expense logged!")

# Example usage
log_expense("expenses.csv", "2024-11-22", "Coffee", 4.5)

Salin selepas log masuk

Jadikan ini sebagai tabiat dan anda akan mendapat gambaran yang jelas tentang corak perbelanjaan anda.

8.Automasikan Pemberitahuan Desktop

Perlukan peringatan atau makluman pada komputer anda? Skrip ini menggunakan pustaka 'pyer' untuk menghantar pemberitahuan desktop.

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart

def send_email(receiver_email, subject, body):
    sender_email = "your_email@example.com"
    password = "your_password"

    msg = MIMEMultipart()
    msg['From'] = sender_email
    msg['To'] = receiver_email
    msg['Subject'] = subject
    msg.attach(MIMEText(body, 'plain'))

    try:
        with smtplib.SMTP('smtp.gmail.com', 587) as server:
            server.starttls()
            server.login(sender_email, password)
            server.sendmail(sender_email, receiver_email, msg.as_string())
            print("Email sent successfully!")
    except Exception as e:
        print(f"Error: {e}")

# Example usage
send_email("receiver_email@example.com", "Subject Here", "Email body goes here.")

Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Sesuai untuk pengurusan tugasan dan peringatan acara.

9.Pemeriksa Ketersediaan Laman Web

Pantau masa beroperasi tapak web atau platform kegemaran anda dengan skrip ringkas ini.

import os
from shutil import move

def organize_folder(folder_path):
    for file in os.listdir(folder_path):
        if os.path.isfile(os.path.join(folder_path, file)):
            ext = file.split('.')[-1]
            ext_folder = os.path.join(folder_path, ext)
            os.makedirs(ext_folder, exist_ok=True)
            move(os.path.join(folder_path, file), os.path.join(ext_folder, file))

# Example usage
organize_folder("C:/Users/YourName/Downloads")

Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Berguna untuk pembangun web dan pemilik perniagaan.

10.Automasikan Sandaran Data

Jangan risau tentang kehilangan fail penting lagi. Skrip ini mengautomasikan sandaran fail ke lokasi yang ditetapkan.

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def fetch_headlines(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
    headlines = [h.text for h in soup.find_all('h2', class_='headline')]
    return headlines

# Example usage
headlines = fetch_headlines("https://news.ycombinator.com/")
print("\n".join(headlines))

Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Jalankannya setiap minggu atau setiap hari untuk memastikan data anda sentiasa selamat.


10 skrip ini menunjukkan cara Python boleh menangani tugasan yang berulang dan memudahkan rutin harian anda. Daripada mengurus fail kepada menyiarkan di media sosial, automasi membuka kemungkinan yang tidak berkesudahan. Pilih skrip, sesuaikan dan sepadukan ke dalam aliran kerja anda. Tidak lama lagi, anda akan tertanya-tanya bagaimana anda pernah hidup tanpa automasi Python!

Yang manakah anda akan cuba dahulu?

Beritahu kami di bahagian komen!

Atas ialah kandungan terperinci Skrip Python untuk Mengautomasikan Tugasan Harian Anda. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1664
14
Tutorial PHP
1266
29
Tutorial C#
1239
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

See all articles