


Skrip Python untuk Mengautomasikan Tugasan Harian Anda
Koleksi wajib ada untuk semua...
Python telah mengubah cara kami mendekati automasi, berkat kesederhanaan dan perpustakaan yang berkuasa. Sama ada anda peminat teknologi, profesional yang sibuk atau hanya ingin memudahkan rutin harian anda, Python boleh membantu mengautomasikan tugasan berulang, menjimatkan masa dan meningkatkan kecekapan. Berikut ialah koleksi 10 skrip Python penting yang boleh membantu anda mengautomasikan pelbagai aspek kehidupan harian anda.
Jom selami!
1.Automasikan Penghantaran E-mel
Menghantar e-mel secara manual, terutamanya yang berulang, boleh memakan masa. Dengan perpustakaan smtplib Python, anda boleh mengautomasikan proses ini dengan mudah. Sama ada menghantar peringatan, kemas kini atau mesej yang diperibadikan, skrip ini boleh mengendalikan semuanya.
import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.mime.multipart import MIMEMultipart def send_email(receiver_email, subject, body): sender_email = "your_email@example.com" password = "your_password" msg = MIMEMultipart() msg['From'] = sender_email msg['To'] = receiver_email msg['Subject'] = subject msg.attach(MIMEText(body, 'plain')) try: with smtplib.SMTP('smtp.gmail.com', 587) as server: server.starttls() server.login(sender_email, password) server.sendmail(sender_email, receiver_email, msg.as_string()) print("Email sent successfully!") except Exception as e: print(f"Error: {e}") # Example usage send_email("receiver_email@example.com", "Subject Here", "Email body goes here.")
Skrip ini boleh disepadukan dengan mudah ke dalam aliran kerja yang lebih besar, seperti menghantar laporan atau makluman.
2.Penyusun Fail
Jika folder Muat Turun anda menjadi huru-hara, skrip ini adalah untuk anda. Ia menyusun fail mengikut sambungannya, meletakkannya dengan kemas ke dalam subfolder. Tiada lagi menyaring berpuluh-puluh fail untuk mencari perkara yang anda perlukan!
import os from shutil import move def organize_folder(folder_path): for file in os.listdir(folder_path): if os.path.isfile(os.path.join(folder_path, file)): ext = file.split('.')[-1] ext_folder = os.path.join(folder_path, ext) os.makedirs(ext_folder, exist_ok=True) move(os.path.join(folder_path, file), os.path.join(ext_folder, file)) # Example usage organize_folder("C:/Users/YourName/Downloads")
Skrip ini amat berguna untuk mengurus fail seperti PDF, imej atau dokumen.
3. Tajuk Berita Mengikis Web
Kekal dikemas kini dengan berita terkini dengan mengikis tajuk utama daripada tapak web kegemaran anda. Perpustakaan 'permintaan' dan 'BeautifulSoup' Python menjadikan proses ini lancar.
import requests from bs4 import BeautifulSoup def fetch_headlines(url): response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser") headlines = [h.text for h in soup.find_all('h2', class_='headline')] return headlines # Example usage headlines = fetch_headlines("https://news.ycombinator.com/") print("\n".join(headlines))
Sama ada anda peminat berita atau memerlukan kemas kini untuk kerja, skrip ini boleh dijadualkan untuk disiarkan setiap hari.
4. Pemberitahuan Cuaca Harian
Mulakan hari anda dengan kemas kini cuaca! Skrip ini mengambil data cuaca untuk bandar anda menggunakan API OpenWeatherMap dan memaparkan suhu serta ramalan.
import requests def get_weather(city): api_key = "your_api_key" url = f"http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={city}&appid={api_key}&units=metric" response = requests.get(url).json() if response.get("main"): temp = response['main']['temp'] weather = response['weather'][0]['description'] print(f"The current weather in {city} is {temp}°C with {weather}.") else: print("City not found!") # Example usage get_weather("New York")
Dengan tweak kecil, anda boleh memintanya menghantar pemberitahuan terus ke telefon anda.
5.Automasikan Siaran Media Sosial
Menjadualkan siaran media sosial adalah mudah dengan Python. Gunakan perpustakaan 'tweepy' untuk menyiarkan tweet secara pemrograman.
import tweepy def post_tweet(api_key, api_key_secret, access_token, access_token_secret, tweet): auth = tweepy.OAuthHandler(api_key, api_key_secret) auth.set_access_token(access_token, access_token_secret) api = tweepy.API(auth) api.update_status(tweet) print("Tweet posted!") # Example usage post_tweet("api_key", "api_key_secret", "access_token", "access_token_secret", "Hello, Twitter!")
Sesuai untuk pengurus media sosial dan pencipta kandungan yang ingin merancang siaran lebih awal.
6.Penukaran PDF kepada Teks
Mengekstrak teks daripada PDF secara manual adalah membosankan. Skrip ini memudahkan proses menggunakan pustaka 'PyPDF2'.
from PyPDF2 import PdfReader def pdf_to_text(file_path): reader = PdfReader(file_path) text = "" for page in reader.pages: text += page.extract_text() return text # Example usage print(pdf_to_text("sample.pdf"))
Bagus untuk mengarkib atau menganalisis dokumen berat teks.
7.Penjejak Perbelanjaan dengan CSV
Jejaki perbelanjaan anda dengan log masuk ke dalam fail CSV. Skrip ini membantu anda mengekalkan rekod digital yang boleh anda analisis kemudian.
import csv def log_expense(file_name, date, item, amount): with open(file_name, mode='a', newline='') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow([date, item, amount]) print("Expense logged!") # Example usage log_expense("expenses.csv", "2024-11-22", "Coffee", 4.5)
Jadikan ini sebagai tabiat dan anda akan mendapat gambaran yang jelas tentang corak perbelanjaan anda.
8.Automasikan Pemberitahuan Desktop
Perlukan peringatan atau makluman pada komputer anda? Skrip ini menggunakan pustaka 'pyer' untuk menghantar pemberitahuan desktop.
import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.mime.multipart import MIMEMultipart def send_email(receiver_email, subject, body): sender_email = "your_email@example.com" password = "your_password" msg = MIMEMultipart() msg['From'] = sender_email msg['To'] = receiver_email msg['Subject'] = subject msg.attach(MIMEText(body, 'plain')) try: with smtplib.SMTP('smtp.gmail.com', 587) as server: server.starttls() server.login(sender_email, password) server.sendmail(sender_email, receiver_email, msg.as_string()) print("Email sent successfully!") except Exception as e: print(f"Error: {e}") # Example usage send_email("receiver_email@example.com", "Subject Here", "Email body goes here.")
Sesuai untuk pengurusan tugasan dan peringatan acara.
9.Pemeriksa Ketersediaan Laman Web
Pantau masa beroperasi tapak web atau platform kegemaran anda dengan skrip ringkas ini.
import os from shutil import move def organize_folder(folder_path): for file in os.listdir(folder_path): if os.path.isfile(os.path.join(folder_path, file)): ext = file.split('.')[-1] ext_folder = os.path.join(folder_path, ext) os.makedirs(ext_folder, exist_ok=True) move(os.path.join(folder_path, file), os.path.join(ext_folder, file)) # Example usage organize_folder("C:/Users/YourName/Downloads")
Berguna untuk pembangun web dan pemilik perniagaan.
10.Automasikan Sandaran Data
Jangan risau tentang kehilangan fail penting lagi. Skrip ini mengautomasikan sandaran fail ke lokasi yang ditetapkan.
import requests from bs4 import BeautifulSoup def fetch_headlines(url): response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser") headlines = [h.text for h in soup.find_all('h2', class_='headline')] return headlines # Example usage headlines = fetch_headlines("https://news.ycombinator.com/") print("\n".join(headlines))
Jalankannya setiap minggu atau setiap hari untuk memastikan data anda sentiasa selamat.
10 skrip ini menunjukkan cara Python boleh menangani tugasan yang berulang dan memudahkan rutin harian anda. Daripada mengurus fail kepada menyiarkan di media sosial, automasi membuka kemungkinan yang tidak berkesudahan. Pilih skrip, sesuaikan dan sepadukan ke dalam aliran kerja anda. Tidak lama lagi, anda akan tertanya-tanya bagaimana anda pernah hidup tanpa automasi Python!
Yang manakah anda akan cuba dahulu?
Beritahu kami di bahagian komen!
Atas ialah kandungan terperinci Skrip Python untuk Mengautomasikan Tugasan Harian Anda. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
