Apakah alat AI?
alatan ai termasuk: Doubao, ChatGPT, Gemini, BlenderBot, dsb.
Produk dialog AI pada masa ini mempunyai pelbagai jenis dan sedang berkembang pesat. Beberapa produk yang lebih mewakili disenaraikan di bawah dan disusun mengikut kaedah pengelasan yang berbeza:
Mengikut syarikat/institusi:
ByteDance:
Doubao: Produk dialog AI yang dilancarkan oleh ByteDance.
OpenAI:
ChatGPT: Salah satu model dialog AI yang paling terkenal, dengan pemahaman bahasa yang berkuasa dan keupayaan penjanaan.
GPT-3/GPT-4 API: Antara muka yang disediakan untuk pembangun mengakses pelbagai aplikasi.
Google:
Gemini: Model perbualan yang dilancarkan oleh Google untuk menanda aras ChatGPT.
LaMDA: Model bahasa Google untuk aplikasi perbualan.
Meta:
BlenderBot: Model perbualan sumber terbuka Meta.
Microsoft:
Bing Chat (Integrated ChatGPT): Fungsi perbualan AI disepadukan ke dalam enjin carian Bing.
Baidu:
ERNIE Bot: Model perbualan bahasa Cina yang dibangunkan secara bebas oleh Baidu.
Alibaba:
Tongyi Qianwen: Model dialog AI besar yang dilancarkan oleh Alibaba.
Tencent:
Model Besar Hunyuan: Model AI besar yang dilancarkan oleh Tencent belum lagi dilancarkan secara rasmi sebagai produk dialog.
Huawei:
Model Pangu: terutamanya untuk B-end, tetapi mungkin melancarkan produk dialog pada masa hadapan.
Dibahagikan mengikut fungsi/senario aplikasi:
Perbualan universal: seperti ChatGPT, Bard, Wen Xinyiyan, dll., yang boleh menjalankan perbualan mengenai pelbagai topik, termasuk berbual, Soal jawab, ciptaan, dsb.
Robot perkhidmatan pelanggan: Banyak syarikat menggunakan model dialog AI untuk membina robot perkhidmatan pelanggan, seperti Alibaba, Xiaomi, JD.com, JIMI, dsb.
Pembantu Penulisan: Sesetengah produk dialog AI boleh membantu penulisan, seperti Jasper.ai, Copy.ai, dsb.
Penjanaan kod: Contohnya, GitHub Copilot, Tabnine, dsb. boleh menjana kod mengikut arahan pengaturcara.
Tutor pendidikan: Beberapa produk dialog AI boleh digunakan untuk tunjuk ajar pendidikan, seperti Duolingo, Khan Academy, dsb.
Dibahagikan dengan seni bina teknikal:
Berdasarkan model bahasa besar (LLM): seperti ChatGPT, Bard, Wen Xinyiyan, dll. LLM berdasarkan seni bina Transformer mempunyai kuasa pemahaman bahasa dan kebolehan penghasilan.
Berdasarkan model perolehan semula: Sesetengah sistem dialog adalah berdasarkan teknologi perolehan semula untuk mendapatkan jawapan daripada pangkalan pengetahuan.
Sistem berasaskan peraturan: Beberapa sistem dialog mudah adalah berdasarkan peraturan yang telah ditetapkan.
Beberapa produk dialog AI lain yang patut diberi perhatian:
Watak.AI: Boleh mengadakan perbualan dengan pelbagai watak maya.
Replika: Boleh menjadi rakan AI anda.
Perlu diambil perhatian bahawa teknologi dialog AI masih berkembang pesat, dan produk serta fungsi baharu sentiasa muncul. Di atas hanyalah beberapa produk yang mewakili Bilangan sebenar produk dialog AI jauh melebihi ini. Apabila memilih produk dialog AI, anda perlu memilih berdasarkan senario dan keperluan aplikasi tertentu.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah alat AI?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Menggunakan perpustakaan Chrono di C membolehkan anda mengawal selang masa dan masa dengan lebih tepat. Mari kita meneroka pesona perpustakaan ini. Perpustakaan Chrono C adalah sebahagian daripada Perpustakaan Standard, yang menyediakan cara moden untuk menangani selang waktu dan masa. Bagi pengaturcara yang telah menderita dari masa. H dan CTime, Chrono tidak diragukan lagi. Ia bukan sahaja meningkatkan kebolehbacaan dan mengekalkan kod, tetapi juga memberikan ketepatan dan fleksibiliti yang lebih tinggi. Mari kita mulakan dengan asas -asas. Perpustakaan Chrono terutamanya termasuk komponen utama berikut: STD :: Chrono :: System_Clock: Mewakili jam sistem, yang digunakan untuk mendapatkan masa semasa. Std :: Chron

Mengukur prestasi thread di C boleh menggunakan alat masa, alat analisis prestasi, dan pemasa tersuai di perpustakaan standard. 1. Gunakan perpustakaan untuk mengukur masa pelaksanaan. 2. Gunakan GPROF untuk analisis prestasi. Langkah -langkah termasuk menambah pilihan -pg semasa penyusunan, menjalankan program untuk menghasilkan fail gmon.out, dan menghasilkan laporan prestasi. 3. Gunakan modul Callgrind Valgrind untuk melakukan analisis yang lebih terperinci. Langkah -langkah termasuk menjalankan program untuk menghasilkan fail callgrind.out dan melihat hasil menggunakan kcachegrind. 4. Pemasa tersuai secara fleksibel dapat mengukur masa pelaksanaan segmen kod tertentu. Kaedah ini membantu memahami sepenuhnya prestasi benang dan mengoptimumkan kod.

Langkah -langkah utama dan langkah berjaga -jaga untuk menggunakan aliran rentetan dalam C adalah seperti berikut: 1. Buat aliran rentetan output dan tukar data, seperti menukar integer ke dalam rentetan. 2. Memohon untuk berseri struktur data kompleks, seperti menukar vektor ke dalam rentetan. 3. Beri perhatian kepada isu -isu prestasi dan mengelakkan penggunaan aliran rentetan yang kerap apabila memproses sejumlah besar data. Anda boleh mempertimbangkan menggunakan kaedah tambahan std :: string. 4. Perhatikan pengurusan ingatan dan elakkan penciptaan dan pemusnahan objek stream rentetan yang kerap. Anda boleh menggunakan semula atau menggunakan std :: stringstream.

DMA di C merujuk kepada DirectMemoryAccess, teknologi akses memori langsung, yang membolehkan peranti perkakasan secara langsung menghantar data ke memori tanpa campur tangan CPU. 1) Operasi DMA sangat bergantung kepada peranti perkakasan dan pemacu, dan kaedah pelaksanaan berbeza dari sistem ke sistem. 2) Akses langsung ke memori boleh membawa risiko keselamatan, dan ketepatan dan keselamatan kod mesti dipastikan. 3) DMA boleh meningkatkan prestasi, tetapi penggunaan yang tidak wajar boleh menyebabkan kemerosotan prestasi sistem. Melalui amalan dan pembelajaran, kita dapat menguasai kemahiran menggunakan DMA dan memaksimumkan keberkesanannya dalam senario seperti penghantaran data berkelajuan tinggi dan pemprosesan isyarat masa nyata.

C berfungsi dengan baik dalam pengaturcaraan sistem operasi masa nyata (RTOS), menyediakan kecekapan pelaksanaan yang cekap dan pengurusan masa yang tepat. 1) C memenuhi keperluan RTO melalui operasi langsung sumber perkakasan dan pengurusan memori yang cekap. 2) Menggunakan ciri berorientasikan objek, C boleh merancang sistem penjadualan tugas yang fleksibel. 3) C menyokong pemprosesan gangguan yang cekap, tetapi peruntukan memori dinamik dan pemprosesan pengecualian mesti dielakkan untuk memastikan masa nyata. 4) Pemrograman templat dan fungsi sebaris membantu dalam pengoptimuman prestasi. 5) Dalam aplikasi praktikal, C boleh digunakan untuk melaksanakan sistem pembalakan yang cekap.

Untuk melaksanakan reka bentuk gandingan longgar di C, anda boleh menggunakan kaedah berikut: 1. Gunakan antara muka, seperti menentukan antara muka logger dan melaksanakan filelogger dan consolelogger; 2. Suntikan ketergantungan, seperti kelas DataAccess menerima penunjuk pangkalan data melalui pembina; 3. Corak pemerhati, seperti kelas subjek memberitahu ConcreteObserver dan lain -lain. Melalui teknologi ini, kebergantungan antara modul dapat dikurangkan dan kebolehkerjaan dan fleksibiliti kod dapat ditingkatkan.

Kaedah yang cekap untuk memasukkan data dalam MySQL termasuk: 1. Menggunakan sintaks Insertinto ... Sintaks, 2. Menggunakan perintah LoadDatainFile, 3. Menggunakan pemprosesan transaksi, 4. Laraskan saiz batch, 5. Lumpuhkan pengindeks

Mengendalikan paparan DPI yang tinggi di C boleh dicapai melalui langkah -langkah berikut: 1) Memahami DPI dan skala, gunakan API Sistem Operasi untuk mendapatkan maklumat DPI dan menyesuaikan output grafik; 2) Mengendalikan keserasian silang platform, gunakan perpustakaan grafik silang platform seperti SDL atau QT; 3) Melaksanakan pengoptimuman prestasi, meningkatkan prestasi melalui cache, pecutan perkakasan, dan pelarasan dinamik tahap butiran; 4) Selesaikan masalah biasa, seperti teks kabur dan elemen antara muka terlalu kecil, dan selesaikan dengan betul menggunakan skala DPI.