Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Pengalaman Praktikal DevOps dengan Home Lab

Pengalaman Praktikal DevOps dengan Home Lab

Nov 29, 2024 am 09:12 AM

DevOps Practical Experience with Home Lab

Pengenalan

Musim panas ini saya berpeluang mempelajari kemahiran DevOps melalui program MLH Fellowship x Meta Production Engineering. Jika anda ingin mengetahui tentang program ini, sila lihat siaran LinkedIn saya.

Sebelum program, saya mempunyai sedikit pengalaman menggunakan aplikasi web menggunakan titisan Lautan Digital(VPS). Saya menganjurkan beberapa kerja saya dengan mereka. Walau bagaimanapun, saya tidak mempunyai asas yang kukuh dalam menggunakan aplikasi dengan cekap melalui pelbagai teknologi seperti Docker, GitHub Actions, pelayan proksi, dll.

Sepanjang program ini, saya memperoleh kemahiran kejuruteraan pengeluaran yang penting dan berpeluang bercakap dengan ramai jurutera pengeluaran dari Meta. Salah satu sorotan ialah temu bual olok-olok dengan seorang pengurus jurutera pengeluaran. Saya menerima maklum balas terperinci tentang prestasi temu duga teknikal dan sistem saya. Maklum balas mengatakan bahawa saya mempunyai katalog arahan yang baik dengan tahap pengetahuan yang tinggi tentang perkara yang boleh mereka lakukan, dan saya akan mendapat manfaat daripada lebih banyak pengalaman langsung dengan Sistem Unix. Saya merasakan membaca beberapa buku Linux untuk temu duga membuahkan hasil dan semakin berminat untuk mendapatkan pengalaman praktikal sebagai jurutera pengeluaran.

HomeLab Saya

Salah seorang mentor saya memberi inspirasi kepada saya untuk meneroka persediaan pelayan rumah selepas mempamerkan projek pelayan fizikalnya semasa sesi. Saya menyedari bahawa membina pelayan rumah boleh menjadi cara terbaik untuk mendapatkan pengalaman pelayan Linux praktikal.

Selepas beberapa penyelidikan, saya memutuskan untuk membeli komputer mini (NucBox G3) dan menggunakan CloudFlare untuk mengehoskan tapak web dari rangkaian rumah saya.

Setakat ini & akan datang

Selesai:

  • Pelayan Ubuntu yang dipasang pada komputer mini
  • Sediakan rangkaian dan bersepadu dengan Cloudflare
  • Bina saluran paip CI/CD untuk projek portfolio Flask saya
  • Buat set data untuk Kaggle dengan cronjob

Rancangan Masa Depan

  • Tingkatkan portfolio Flask dengan mempertingkatkan reka bentuk dan menambah ujian
  • Percubaan dengan menggunakan aplikasi yang dibina dengan rangka kerja lain, seperti React dan Next.js

Kesimpulan

Walaupun saya telah menggunakan Linux selama kira-kira 3 tahun, saya sedar masih banyak yang perlu dipelajari untuk memaksimumkan produktiviti sebagai pembangun. Saya pasti saya akan meningkatkan kemahiran Linux saya dengan masa dan pengalaman praktikal.

Walaupun saya tidak pasti peranan sebenar yang akan saya ambil pada masa hadapan, saya pasti kemahiran DevOps akan menjadi tidak ternilai walaupun saya menjadi pembangun bahagian hadapan.

Atas ialah kandungan terperinci Pengalaman Praktikal DevOps dengan Home Lab. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1664
14
Tutorial PHP
1269
29
Tutorial C#
1249
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

See all articles