


Bagaimana Anda Mengekalkan Susunan Utama dalam Kamus Python?
Memelihara Susunan Kunci dalam Kamus Python
Dalam versi Python yang lebih lama, susunan kunci dalam kamus selalunya tidak dapat diramalkan. Ini boleh menyebabkan kekeliruan dan hasil yang tidak konsisten apabila mengakses data.
Cara Susunan Kunci Kamus Ditentukan
Sebelum Python 3.6, susunan kunci dalam kamus adalah ditentukan oleh nilai cincang kunci. Ini bermakna susunan kunci boleh berubah dari semasa ke semasa, walaupun nilainya kekal sama. Contohnya, dalam blok kod yang anda berikan:
d = {'a': 0, 'b': 1, 'c': 2} l = d.keys() print(l)
Susunan kunci dalam senarai l yang terhasil ialah ['a', 'c', 'b']. Tertib ini tidak dijamin dan boleh berubah dalam lelaran gelung masa hadapan.
Menguatkuasakan Pesanan Kunci
Untuk memastikan susunan kekunci dikekalkan, beberapa pendekatan boleh digunakan:
Python 3.7 dan Di atas
Sejak Python 3.7, kamus mengekalkan susunan sisipan secara lalai. Ini bermakna anda boleh bergantung pada susunan kunci yang dipelihara.
Python 3.6 (CPython)
Untuk pelaksanaan CPython Python 3.6, kamus juga mengekalkan susunan sisipan secara lalai. Walau bagaimanapun, tingkah laku ini adalah khusus pelaksanaan dan tidak dijamin merentas pelaksanaan Python yang berbeza.
Python 2.7 dan Earlier
Untuk menguatkuasakan susunan kunci dalam versi Python sebelum 3.6 , anda boleh menggunakan kelas collections.OrdedDict. Kelas ini secara khusus mengekalkan susunan kunci semasa ia dimasukkan:
from collections import OrderedDict d = OrderedDict({'a': 0, 'b': 1, 'c': 2}) print(list(d.keys())) # Output: ['a', 'b', 'c']
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Anda Mengekalkan Susunan Utama dalam Kamus Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.
