pembangunan bahagian belakang
Tutorial Python
Bagaimana untuk Menstrukturkan Aplikasi Desktop Python untuk Organisasi Optimum?
Bagaimana untuk Menstrukturkan Aplikasi Desktop Python untuk Organisasi Optimum?
Mengatur Aplikasi Python: Struktur Projek Optimum
Apabila memulakan perjalanan pembangunan aplikasi desktop Python yang bukan remeh, penstrukturan projek menjadi penting. Berikut ialah panduan komprehensif untuk mengoptimumkan organisasi projek anda.
Penempatan Kod Sumber
Elakkan membuat subdirektori yang tidak perlu. Letakkan kod sumber anda terus dalam direktori akar projek.
Skrip Permulaan Aplikasi
Simpan skrip permulaan dalam direktori "/scripts" atau "/bin". Ini memastikan kebolehcapaian dan keserasian yang mudah dengan sistem pengendalian biasa.
Konfigurasi Projek IDE
Simpan fail khusus projek IDE, seperti fail .kpf, dalam direktori akar projek .
Unit dan Penerimaan Ujian
Buat direktori "/tests" khusus untuk ujian unit dan penerimaan. Ini memisahkan kod ujian daripada kod pengeluaran, memastikan kebolehselenggaraan.
Peletakan Data Bukan Python
Simpan data bukan Python, seperti fail konfigurasi, dalam "/data "direktori. Ini memastikan data berbeza daripada kod, memudahkan pengurusan data.
Storan Sumber Bukan Python
Letakkan sumber bukan Python, seperti C untuk modul sambungan binari pyd/so, dalam direktori "/lib". Ini membezakannya daripada sumber Python dan memudahkan pengurusan perpustakaan.
Pertimbangan Tambahan
- Direktori Peringkat Atas: Gunakan "/name direktori -of-my-product" untuk merangkum keseluruhannya projek.
- Pengurusan PYTHONPATH: Konfigurasikan PYTHONPATH untuk memasukkan direktori akar projek.
- Konfigurasi IDE: Gunakan fail .KPF untuk konfigurasi IDE dan mengecualikan ia daripada sumber kawalan.
- Kebolehselenggaraan: Kekalkan struktur direktori yang konsisten dan logik sepanjang projek.
- Dokumentasi: Pertimbangkan untuk mencipta "/doc" atau " yang berasingan /apidoc" untuk dokumentasi dan dokumentasi API.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menstrukturkan Aplikasi Desktop Python untuk Organisasi Optimum?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1658
14
1415
52
1309
25
1257
29
1231
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan
Apr 12, 2025 am 12:01 AM
Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.
Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik
Apr 11, 2025 am 12:04 AM
Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.
Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi
Apr 13, 2025 am 12:14 AM
Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.
Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?
Apr 09, 2025 pm 04:33 PM
Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.
Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan
Apr 19, 2025 am 12:20 AM
Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.
Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda
Apr 14, 2025 am 12:02 AM
Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.
Python: meneroka aplikasi utamanya
Apr 10, 2025 am 09:41 AM
Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.
Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas
Apr 16, 2025 am 12:14 AM
Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
