


Bagaimanakah saya Boleh Mendapatkan Keluaran Proses daripada subprocess.call()?
Mendapatkan Keluaran Proses daripada Subprocess.call()
Kaedah subprocess.call() ialah utiliti serba boleh untuk melaksanakan arahan dan menjalankan proses dalam urutan yang berasingan. Walaupun tujuan utamanya adalah untuk memulakan proses tanpa menunggu selesai, mungkin terdapat keadaan di mana anda memerlukan akses kepada output proses yang dilaksanakan. Artikel ini bertujuan untuk menangani keperluan ini dengan meneroka teknik untuk mendapatkan semula output daripada subprocess.call() dengan berkesan.
Memanfaatkan subprocess.check_output()
Untuk Python versi 2.7 dan ke atas, modul subprocess menawarkan penyelesaian yang dipermudahkan untuk tugas ini: subprocess.check_output(). Kaedah ini khusus untuk mengekstrak keluaran standard daripada panggilan proses dan mengembalikannya sebagai rentetan.
Pertimbangkan contoh berikut:
import subprocess output = subprocess.check_output(["ping", "-c", "1", "8.8.8.8"])
Dalam senario ini, arahan ping memulakan yang mudah permintaan ping ke alamat IP yang ditentukan. Output daripada operasi ping ini ditangkap dan disimpan dalam pembolehubah output sebagai rentetan.
Mengendalikan Keperluan Output Khusus
Dalam situasi tertentu, anda mungkin memerlukan kawalan yang lebih terperinci ke atas pengendalian output proses . Untuk kes sedemikian, anda boleh menggunakan teknik berikut:
- stdout dan stderr Argumen: Apabila menggunakan subprocess.call(), lulus objek StringIO untuk argumen stdout dan stderr. Ini membolehkan anda menangkap output standard dan ralat standard daripada proses ke dalam objek ini.
- Berkomunikasi dengan Proses: Gunakan kaedah communicate() objek Popen untuk berinteraksi dengan proses yang sedang berjalan . Ini membolehkan anda menghantar input kepada proses dan mendapatkan kedua-dua output standard dan aliran ralat standard.
Kesimpulan
Dengan menggunakan teknik yang disebutkan di atas, anda boleh mendapatkan dan mengendalikan output dengan berkesan proses yang dimulakan menggunakan subprocess.call(). Sama ada anda memerlukan cara yang mudah untuk mendapatkan output standard melalui subprocess.check_output() atau memerlukan kawalan yang lebih terperinci ke atas pengurusan output, kaedah ini memperkasakan anda untuk memenuhi keperluan anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya Boleh Mendapatkan Keluaran Proses daripada subprocess.call()?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
