Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Melaksanakan Baris Gilir menggunakan Tindanan

Melaksanakan Baris Gilir menggunakan Tindanan

Nov 27, 2024 pm 10:41 PM

Barisan dan Tindanan ialah Struktur Data yang agak Mudah yang kami gunakan dalam pengekodan harian kami. Sebenarnya, mereka boleh dianggap sebagai struktur yang paling mudah untuk mengekalkan data.

Sepanjang artikel, saya akan menggunakan DS untuk merujuk kepada Struktur Data.

Barisan ialah DS yang berfungsi pada prinsip FIFO. Data yang datang dahulu dibenarkan keluar dahulu. Terdapat banyak cara untuk melaksanakan baris gilir. Kami bebas menggunakan tatasusunan, senarai terpaut dan banyak lagi. Tetapi di sini, saya akan membincangkan pelaksanaan Queue menggunakan DS lain yang dipanggil Stack.

Kini, kita semua tahu, Stack ialah DS yang berfungsi pada prinsip LIFO. Saya sentiasa berfikir tentang menyusun buku satu di atas yang lain jadi jangan ragu untuk menggunakan analogi itu jika ia membantu anda memvisualisasikan.

Saya terjumpa soalan ini dalam peringkat penggodam di mana mereka memerlukan kami melaksanakan Baris Gilir menggunakan 2 Tindanan. Nampak simple kan? Luangkan masa untuk berfikir bagaimana kita boleh mencapai ini.

Anda mungkin telah menghasilkan beberapa penyelesaian kerana terdapat banyak cara untuk melakukan ini. Jadi mengapa anda tidak mencubanya secara langsung?

Soalan

Sekarang, bagi mereka yang mencuba dan mendapat "time-out error" dan bagi mereka yang tidak bersusah payah mencuba, izinkan saya menerangkan kepada anda penyelesaian yang paling mudah dan paling mudah untuk masalah ini.

Mula-mula lihat bagaimana tindanan boleh dilaksanakan.

Implementing Queue using Stack

Seperti yang anda lihat, saya telah melaksanakan tindanan menggunakan senarai. Pada mulanya pembina memulakan senarai kosong. Kami menolak data dengan melampirkannya pada penghujung senarai. Semasa muncul, jika kami tidak menyediakan indeks ia muncul dari hujung senarai. Oleh itu, elemen terakhir yang akan disisipkan ialah elemen pertama yang akan muncul.

Kini, Dengan cara yang sama untuk baris gilir kami telah memulakan dua tindanan berbeza. Satu untuk enqueue dan satu untuk dequeue.

Kami menggunakan enqueueStack serupa dengan tindanan hanya untuk menolak data pada penghujung senarai. Tetapi untuk dequeueStack, kita tahu fungsi pop tindanan mengalih keluar elemen daripada yang terakhir jadi apa yang kita lakukan ialah; kita membalikkan enqueueStack dan meletakkannya dalam dequeueStack.Oleh itu, elemen pertama enqueueStack menjadi elemen terakhir dequeueStack, kedua enqueueStack menjadi kedua terakhir dequeueStack dan seterusnya. Jadi sekarang jika kita menggunakan fungsi pop untuk dequeueStack maka ia akan mengalih keluar elemen pertama yang kita tolak, dengan itu, meniru baris gilir.

Jangan risau jika ini kedengaran mengelirukan sekarang! Sebaik sahaja anda melihat kod anda akan menyedari apa yang saya perkatakan. Malah lihat sekarang juga!

Implementing Queue using Stack

Anda mungkin tertanya-tanya untuk apa cek tambahan tersebut. Seperti menyemak dequeueStack kosong atau tidak. Jika kita tidak menyemaknya pada mulanya. Unsur-unsur enqueueStack melalui pembalikan akan berada di dalam dequeueStack dan apa yang berlaku ialah elemen Dequeue Stacks yang sepatutnya dihidupkan dahulu kini akhirnya menjadi yang terakhir. Jadi dequeueStack pertama perlu dikosongkan seperti yang ditunjukkan dalam kod.

Sama seperti ini, printFront mencetak item yang sepatutnya berada di hadapan baris gilir.

Selepas pelaksanaan ini, kami membaca input daripada STDIN dan mencetak output ke STDOUT.

Input kami agak seperti ini:

Implementing Queue using Stack

Dan fungsi utama yang lengkap ialah:

Implementing Queue using Stack

Saya telah cuba melaksanakan ini dengan cara yang semudah mungkin. Mungkin terdapat beberapa cara lain dan lebih baik untuk melaksanakan ini. Salah satu daripadanya dibentangkan di sini!

Atas ialah kandungan terperinci Melaksanakan Baris Gilir menggunakan Tindanan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1662
14
Tutorial PHP
1262
29
Tutorial C#
1235
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

See all articles