


Patutkah Anda Mengasingkan Bukti Kelayakan Log Masuk Pengguna dan Data Peribadi dalam Jadual Pangkalan Data Berbeza?
Storan Selamat Maklumat Pengguna: Log Masuk, Kata Laluan dan Data Peribadi
Menyimpan maklumat pengguna dengan selamat adalah penting untuk melindungi privasi dan mencegah pelanggaran data . Satu soalan lazim dalam kalangan pembangun ialah sama ada untuk memisahkan maklumat peribadi pengguna dan bukti kelayakan log masuk ke dalam jadual pangkalan data yang berbeza.
Adakah Pemisahan Maklumat Pengguna Bermanfaat?
Persoalannya berpunca daripada kepercayaan bahawa mengasingkan data mengurangkan risiko menjejaskan maklumat peribadi sensitif sekiranya berlaku pelanggaran meja. Walau bagaimanapun, pendekatan ini tidak disyorkan.
Sebab untuk Mengelakkan Pemisahan Jadual:
- Meningkatkan Kerumitan: Menguruskan jadual berasingan menambah kerumitan dan potensi kelemahan keselamatan.
- Penyegerakan Data Isu: Mengekalkan integriti data antara jadual boleh menjadi mencabar, yang membawa kepada ketidakkonsistenan.
- Faedah Keselamatan Minimum: Jika satu jadual terjejas, penyerang boleh mengakses yang lain dengan mudah melalui pertanyaan pangkalan data.
Kata Laluan Selamat Storan
Daripada mengasingkan maklumat log masuk dan peribadi, tumpukan pada keselamatan kata laluan dengan berkesan.
- Hashing dan Salting: Gunakan algoritma pencincangan yang kuat seperti bcrypt untuk menyimpan cincang kata laluan dan bukannya teks biasa. Ini menjadikan penyerang tidak praktikal untuk merekayasa kata laluan.
- Elakkan Menyimpan Kata Laluan Teks Jelas: Menyimpan kata laluan dalam teks biasa atau menyimpan kata laluan tanpa pencincangan merupakan risiko keselamatan yang besar.
Pertimbangkan Data Berasingan Simpan
Untuk keselamatan yang dipertingkatkan, pertimbangkan untuk menyimpan bukti kelayakan pengguna dalam stor data yang berasingan, seperti pelayan direktori LDAP. Ini memberikan pengasingan tambahan dan mengurangkan kemungkinan bukti kelayakan akan terjejas bersama data domain.
Langkah Keselamatan Tambahan
Selain storan selamat, laksanakan amalan terbaik lain untuk tingkatkan keselamatan maklumat pengguna:
- Sulitkan data pengguna di rehat.
- Gunakan SSL/TLS untuk melindungi data dalam transit.
- Kuatkuasakan dasar kata laluan yang kukuh.
- Laksanakan kawalan akses berasaskan peranan.
- Audit secara kerap dan semak log keselamatan.
Atas ialah kandungan terperinci Patutkah Anda Mengasingkan Bukti Kelayakan Log Masuk Pengguna dan Data Peribadi dalam Jadual Pangkalan Data Berbeza?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
