


Pip vs. Easy_install: Mengapa Pip Pengurus Pakej Python Pilihan?
Pip vs. Easy_Install: Menyelidiki Perbahasan
Tweet yang dipetik di atas mencetuskan perdebatan sengit di kalangan pengguna Python, mengulangi keutamaan yang kuat untuk pip berbanding pendahulunya, easy_install . Walaupun kedua-dua alat berfungsi untuk tujuan pengurusan pakej, sebab di sebalik keutamaan ini melangkaui perbezaan cetek.
Ian Bicking, pencipta asal pip, menggariskan beberapa kelebihan utama berbanding easy_install:
- Muat Turun Lengkap: Pip memuat turun semua kebergantungan pakej sebelum pemasangan, menghapuskan risiko separa pemasangan.
- Antara Muka Pengguna yang Diperbaiki: Pip menyediakan output komprehensif dan mesej ralat, meningkatkan kebolehgunaan.
- Penjejakan Kebergantungan: Pip merekodkan sebab-sebab untuk pemasangan pakej, memudahkan penyelesaian masalah dan memastikan ketekalan.
- Pangkalan Kod Ringkas dan Kohesif: Pangkalan kod Pip direka untuk kemudahan penggunaan dan interaksi program.
- Pilihan Pemasangan Fleksibel: Pip membenarkan pakej untuk dipasang rata (tanpa arkib telur) sambil mengekalkan metadata.
- Sokongan Kawalan Versi: Pip disepadukan dengan lancar dengan Git, Mercurial dan Bazaar.
- Penyahpasangan Pakej: Pip membolehkan penyingkiran mudah pakej yang dipasang.
- Keperluan Pengurusan: Pip memudahkan takrifan dan pengeluaran semula set pakej tetap.
Selain manfaat teknikal ini, pip telah mendapat sokongan kerana penyelenggaraan aktif dan pembangunan ciri yang berterusan. Popularitinya telah membawa kepada sokongan komuniti yang meluas dan pelbagai sumber, menjadikannya pengurus pakej utama untuk komuniti Python.
Atas ialah kandungan terperinci Pip vs. Easy_install: Mengapa Pip Pengurus Pakej Python Pilihan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.
