


Cara Menetapkan Kunci Asing Bersarang dalam Rangka Kerja Django REST: Pendekatan Ringkas
Menetapkan Kunci Asing Bersarang: Pendekatan Ringkas
Soalan
Penyesir model dalam Rangka Kerja REST Django mengendalikan hubungan kunci asing dengan membenarkan integer ID disiarkan untuk tujuan tugasan. Walau bagaimanapun, memanjangkan tingkah laku ini kepada penyeri bersiri bersarang menimbulkan cabaran, terutamanya apabila hanya menetapkan objek pangkalan data sedia ada.
Penyelesaian Bersarang Paling Mudah
Jika tiada sokongan di luar kotak, seseorang boleh override to_representation() dalam penyeri induk untuk memasukkan data anak bersarang:
class ParentSerializer(ModelSerializer): def to_representation(self, instance): response = super().to_representation(instance) response['child'] = ChildSerializer(instance.child).data return response
Pendekatan ini menyediakan cara yang mudah dan penyelesaian yang berkesan untuk mencipta dan membaca contoh ibu bapa dengan anak bersarang.
Pendekatan Generik
Untuk pengendalian yang lebih umum, medan penyeri tersuai boleh digunakan:
class RelatedFieldAlternative(serializers.PrimaryKeyRelatedField): def __init__(self, **kwargs): ... def use_pk_only_optimization(self): ... def to_representation(self, instance): ...
Oleh mentakrifkan medan ini dalam penyeri induk dan penetapan penyeri kepada kelas penyeri anak, penetapan kunci asing boleh dicapai menggunakan satu kunci:
class ParentSerializer(ModelSerializer): child = RelatedFieldAlternative(queryset=Child.objects.all(), serializer=ChildSerializer)
Kelebihan kaedah generik ini terletak pada kebolehgunaannya pada berbilang penyeri yang memerlukan kelakuan ini, mengurangkan keperluan untuk medan dan kaedah tersuai untuk setiap satu.
Atas ialah kandungan terperinci Cara Menetapkan Kunci Asing Bersarang dalam Rangka Kerja Django REST: Pendekatan Ringkas. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.
