


Bagaimana untuk Membetulkan Ralat MySQL \'Ungkapan Senarai PILIH Bukan dalam KUMPULAN OLEH Klausa\'?
Menyelesaikan masalah "Ungkapan Senarai SELECT Bukan dalam KUMPULAN OLEH Klausa" Ralat
Ralat, "Ungkapan senarai SELECT tiada dalam klausa KUMPULAN OLEH dan mengandungi lajur tidak teragregat ' libelle'," biasanya ditemui apabila melaksanakan pertanyaan dengan lajur tidak teragregat dalam senarai SELECT dan KUMPULAN MENGIKUT klausa. Untuk menyelesaikan ralat ini, adalah perlu untuk memastikan bahawa semua lajur tidak teragregat disertakan dalam klausa GROUP BY atau diagregatkan menggunakan fungsi seperti SUM(), AVG(), atau COUNT().
Dalam kes khusus ini, pertanyaan cuba memilih lajur termasuk 'libelle', 'credit_initial', 'disponible_v' dan 'montant'. Walau bagaimanapun, hanya 'libelle' yang disertakan dalam klausa GROUP BY, manakala 'montant' bukan agregat. Untuk menyelesaikan isu ini, ubah suai pertanyaan sama ada untuk memasukkan 'montant' dalam klausa GROUP BY atau agregatnya menggunakan SUM() atau fungsi lain yang sesuai.
SOLUTION
Berikut ialah versi terkini pertanyaan yang termasuk 'montant' dalam GROUP BY klausa:
SELECT libelle, credit_initial, disponible_v, SUM(montant) AS total_montant FROM fiche, annee, type WHERE type.id_type = annee.id_type AND annee.id_annee = fiche.id_annee AND annee = YEAR(current_timestamp) GROUP BY libelle, credit_initial, disponible_v ORDER BY libelle ASC
Sebaliknya, pertanyaan boleh dilaraskan untuk mengagregat 'montant' menggunakan SUM():
SELECT libelle, credit_initial, disponible_v, SUM(montant) FROM fiche, annee, type WHERE type.id_type = annee.id_type AND annee.id_annee = fiche.id_annee AND annee = YEAR(current_timestamp) GROUP BY libelle ORDER BY libelle ASC
Dengan membuat perubahan ini, pertanyaan akan mematuhi MySQL 5.7' s mod KUMPULAN MENGIKUT dan elakkan ralat.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Membetulkan Ralat MySQL \'Ungkapan Senarai PILIH Bukan dalam KUMPULAN OLEH Klausa\'?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.
