


Mengapa Tidak Mengubah Suai Pembolehubah Lelaran For Loop Mempengaruhi Lelaran Seterusnya dalam Python?
Manipulasi Pembolehubah Lelaran dalam Python's For Loop: Mengapa Perubahan Tidak Mempengaruhi Lelaran Seterusnya
Dalam Python, for loops sering digunakan untuk mengulang atas urutan nilai. Walau bagaimanapun, salah tanggapan biasa ialah mengubah suai pembolehubah lelaran semasa gelung boleh menjejaskan lelaran berikutnya.
Masalahnya
Pertimbangkan coretan kod Python berikut:
for i in range(0, 10): if i == 5: i += 3 print(i)
Apabila anda menjalankan kod ini, anda mungkin mengharapkan outputnya be:
0 1 2 3 4 8 9
Walau bagaimanapun, sebaliknya, ia menghasilkan perkara berikut:
0 1 2 3 4 8 6 7 8 9
Penjelasan
Sebab bagi tingkah laku yang tidak dijangka ini terletak pada bagaimana untuk gelung berfungsi dalam Python. Tidak seperti dalam beberapa bahasa lain, seperti C, Python tidak mencipta skop baharu untuk pembolehubah di dalam gelung. Sebaliknya, ia mengikat semula pembolehubah lelaran kepada setiap nilai dalam jujukan.
Dalam kod yang diberikan, iterator i diberikan kepada setiap nombor dalam julat(0, 10) jujukan. Apabila anda mengubah suai i di dalam gelung, anda hanya menukar nilai semasa lelaran, bukan urutan itu sendiri. Lelaran seterusnya terus menggunakan nilai asal dalam jujukan, itulah sebabnya anda melihat output yang tidak dijangka.
Remedy
Untuk mencapai tingkah laku yang diingini dengan mengubah suai lelaran pembolehubah mempengaruhi lelaran berikutnya, anda boleh menggunakan gelung sementara sebagai gantinya. Walaupun gelung membenarkan anda menambah atau mengubah suai pembolehubah lelaran secara manual dalam gelung itu sendiri:
i = 0 while i < 10: # do stuff and manipulate `i` as much as you like if i == 5: i += 3 print(i) # don't forget to increment `i` manually i += 1
Kod ini akan menghasilkan output yang dijangkakan:
0 1 2 3 4 8 9
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Tidak Mengubah Suai Pembolehubah Lelaran For Loop Mempengaruhi Lelaran Seterusnya dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
