Jadual Kandungan
Mengapa Membaca Baris daripada stdin Jauh Lebih Lambat dalam C Daripada Python?
Kod C
Tetapan Lalai Strim C
Peningkatan Prestasi
Alternatif: Menggunakan fgets
Hasil Penanda Aras
Kesimpulan
Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Mengapa Bacaan Baris `stdin` C Jauh Lebih Lambat Daripada Python dan Bagaimana Ia Boleh Diperbaiki?

Mengapa Bacaan Baris `stdin` C Jauh Lebih Lambat Daripada Python dan Bagaimana Ia Boleh Diperbaiki?

Nov 25, 2024 am 03:17 AM

Why Is C  's `stdin` Line Reading Significantly Slower Than Python's, and How Can It Be Improved?

Mengapa Membaca Baris daripada stdin Jauh Lebih Lambat dalam C Daripada Python?

Dalam artikel ini, kami berhasrat untuk menyiasat mengapa membaca baris data rentetan daripada input standard (stdin ) menggunakan C pada umumnya lebih perlahan daripada rakan sejawat Pythonnya. Kami mulakan dengan memeriksa kod yang disediakan, mengenal pasti kawasan yang berpotensi menjadi kebimbangan.

Kod C

string input_line;
long line_count = 0;
time_t start = time(NULL);
int sec;
int lps;

while (cin) {
    getline(cin, input_line);
    if (!cin.eof())
        line_count++;
}
Salin selepas log masuk

Kod ini menggunakan getline() untuk membaca baris teks daripada stdin dan mengira bilangan baris dalam fail. Walau bagaimanapun, ia membaca setiap aksara fail satu demi satu dalam gelung dalaman. Pendekatan ini tidak cekap dan membawa kepada panggilan sistem yang berlebihan, mengakibatkan pelaksanaan yang perlahan.

Tetapan Lalai Strim C

Tidak seperti Python, strim C mempunyai tetapan lalai yang mengutamakan penyegerakan dengan standard gaya C fungsi input dan output. Penyegerakan ini memastikan bahawa kedua-dua aliran C dan C mengakses sumber input dan output secara konsisten. Walau bagaimanapun, penyegerakan ini juga menghalang strim C daripada menggunakan mekanisme penimbalan yang lebih cekap.

cin disegerakkan dengan stdio, yang menyebabkannya mengelakkan sebarang penimbalan input. Akibatnya, cin hanya membaca satu aksara pada satu masa, menjadikan proses itu lebih memakan masa.

Peningkatan Prestasi

Untuk meningkatkan prestasi kod C, kita boleh melumpuhkan penyegerakan antara cin dan stdio. Dengan menambahkan pernyataan cin.sync_with_stdio(false) pada permulaan program, kami boleh membenarkan aliran C menimbal I/O mereka secara bebas, yang membawa kepada peningkatan kelajuan yang ketara.

Alternatif: Menggunakan fgets

Satu lagi pendekatan berkesan untuk meningkatkan prestasi ialah menggunakan fgets() sebaliknya daripada getline(). fgets ialah fungsi C yang membaca bilangan aksara tertentu daripada stdin ke dalam tatasusunan aksara, memberikan kawalan yang lebih besar ke atas proses penimbalan.

Hasil Penanda Aras

Untuk menunjukkan perbezaan prestasi, fail yang mengandungi 100 juta baris telah digunakan untuk penanda aras. Keputusan menggunakan kod C asal (disegerakkan), C dengan penyegerakan dilumpuhkan dan Python adalah seperti berikut:

Implementation Lines per Second
Python (default) 3,571,428
cin (default/naive) 819,672
cin (no sync) 12,500,000
fgets 14,285,714
wc (not a fair comparison) 54,644,808

Melumpuhkan penyegerakan dalam C menghasilkan peningkatan yang ketara, manakala penggunaan fgets menawarkan prestasi yang lebih baik. Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa menggunakan wc bukanlah perbandingan yang adil kerana ia direka khusus untuk mengira baris.

Kesimpulan

Dengan memahami tetapan lalai strim C dan melaksanakan pengoptimuman yang sesuai, seperti melumpuhkan penyegerakan strim atau menggunakan fgets, prestasi kod C untuk membaca baris daripada stdin boleh dipertingkatkan secara mendadak, menjadikannya setanding atau lebih pantas daripada rakan Pythonnya.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Bacaan Baris `stdin` C Jauh Lebih Lambat Daripada Python dan Bagaimana Ia Boleh Diperbaiki?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1672
14
Tutorial PHP
1277
29
Tutorial C#
1256
24
Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python vs C: Memahami perbezaan utama Python vs C: Memahami perbezaan utama Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinci Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinci Apr 19, 2025 am 12:15 AM

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

See all articles