


Mengapa Bacaan Baris `stdin` C Jauh Lebih Lambat Daripada Python dan Bagaimana Ia Boleh Diperbaiki?
Mengapa Membaca Baris daripada stdin Jauh Lebih Lambat dalam C Daripada Python?
Dalam artikel ini, kami berhasrat untuk menyiasat mengapa membaca baris data rentetan daripada input standard (stdin ) menggunakan C pada umumnya lebih perlahan daripada rakan sejawat Pythonnya. Kami mulakan dengan memeriksa kod yang disediakan, mengenal pasti kawasan yang berpotensi menjadi kebimbangan.
Kod C
string input_line; long line_count = 0; time_t start = time(NULL); int sec; int lps; while (cin) { getline(cin, input_line); if (!cin.eof()) line_count++; }
Kod ini menggunakan getline() untuk membaca baris teks daripada stdin dan mengira bilangan baris dalam fail. Walau bagaimanapun, ia membaca setiap aksara fail satu demi satu dalam gelung dalaman. Pendekatan ini tidak cekap dan membawa kepada panggilan sistem yang berlebihan, mengakibatkan pelaksanaan yang perlahan.
Tetapan Lalai Strim C
Tidak seperti Python, strim C mempunyai tetapan lalai yang mengutamakan penyegerakan dengan standard gaya C fungsi input dan output. Penyegerakan ini memastikan bahawa kedua-dua aliran C dan C mengakses sumber input dan output secara konsisten. Walau bagaimanapun, penyegerakan ini juga menghalang strim C daripada menggunakan mekanisme penimbalan yang lebih cekap.
cin disegerakkan dengan stdio, yang menyebabkannya mengelakkan sebarang penimbalan input. Akibatnya, cin hanya membaca satu aksara pada satu masa, menjadikan proses itu lebih memakan masa.
Peningkatan Prestasi
Untuk meningkatkan prestasi kod C, kita boleh melumpuhkan penyegerakan antara cin dan stdio. Dengan menambahkan pernyataan cin.sync_with_stdio(false) pada permulaan program, kami boleh membenarkan aliran C menimbal I/O mereka secara bebas, yang membawa kepada peningkatan kelajuan yang ketara.
Alternatif: Menggunakan fgets
Satu lagi pendekatan berkesan untuk meningkatkan prestasi ialah menggunakan fgets() sebaliknya daripada getline(). fgets ialah fungsi C yang membaca bilangan aksara tertentu daripada stdin ke dalam tatasusunan aksara, memberikan kawalan yang lebih besar ke atas proses penimbalan.
Hasil Penanda Aras
Untuk menunjukkan perbezaan prestasi, fail yang mengandungi 100 juta baris telah digunakan untuk penanda aras. Keputusan menggunakan kod C asal (disegerakkan), C dengan penyegerakan dilumpuhkan dan Python adalah seperti berikut:
Implementation | Lines per Second |
---|---|
Python (default) | 3,571,428 |
cin (default/naive) | 819,672 |
cin (no sync) | 12,500,000 |
fgets | 14,285,714 |
wc (not a fair comparison) | 54,644,808 |
Melumpuhkan penyegerakan dalam C menghasilkan peningkatan yang ketara, manakala penggunaan fgets menawarkan prestasi yang lebih baik. Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa menggunakan wc bukanlah perbandingan yang adil kerana ia direka khusus untuk mengira baris.
Kesimpulan
Dengan memahami tetapan lalai strim C dan melaksanakan pengoptimuman yang sesuai, seperti melumpuhkan penyegerakan strim atau menggunakan fgets, prestasi kod C untuk membaca baris daripada stdin boleh dipertingkatkan secara mendadak, menjadikannya setanding atau lebih pantas daripada rakan Pythonnya.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Bacaan Baris `stdin` C Jauh Lebih Lambat Daripada Python dan Bagaimana Ia Boleh Diperbaiki?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
