


Mari selami lebih mendalam prinsip dan konsep **Pengaturcaraan Berorientasikan Objek (OOP)** Python, dengan contoh sebenar
1. Kelas dan Objek: Rangka Tindakan dan Blok Bangunan Anda
- Kelas: Fikirkan kelas sebagai rangka tindakan untuk objek. Ia mentakrifkan sifat (atribut) dan tindakan (kaedah) yang akan ada pada objek berdasarkannya.
- Objek: Contoh kelas yang anda buat dan berinteraksi dengannya.
Contoh:
class Dog: # The constructor method def __init__(self, name, breed): self.name = name # Attribute self.breed = breed # Method (function in the class) def bark(self): print(f"{self.name} says woof!") # Creating an object of the Dog class dog1 = Dog("Buddy", "Golden Retriever") dog1.bark() # Output: Buddy says woof!
Di sini, Dog ialah kelas (cetak biru) dan dog1 ialah objek yang dicipta daripada pelan tindakan ini.
2. Enkapsulasi: Menyembunyikan Butiran Dalaman
Encapsulation ialah tentang memastikan data selamat dan hanya membenarkan interaksi dengannya melalui kaedah terkawal. Dengan menggunakan atribut peribadi (diawali dengan _ atau __), kami memastikan ia tidak boleh diakses secara langsung.
Contoh:
class BankAccount: def __init__(self, balance): self.__balance = balance # Private attribute def deposit(self, amount): self.__balance += amount def get_balance(self): return self.__balance account = BankAccount(100) account.deposit(50) print(account.get_balance()) # Output: 150
__baki adalah peribadi, jadi kami berinteraksi dengannya hanya melalui kaedah deposit() dan get_balance().
3. Pewarisan: Mewariskan Sifat
Warisan membenarkan kelas (anak) memperoleh atribut dan kaedah daripada kelas lain (ibu bapa), mendayakan penggunaan semula kod dan mencipta hierarki semula jadi.
Contoh:
class Animal: def __init__(self, name): self.name = name def make_sound(self): pass class Dog(Animal): def make_sound(self): return "Woof!" class Cat(Animal): def make_sound(self): return "Meow!" dog = Dog("Buddy") cat = Cat("Whiskers") print(dog.make_sound()) # Output: Woof! print(cat.make_sound()) # Output: Meow!
Di sini, Anjing dan Kucing mewarisi daripada Haiwan, bermakna mereka boleh berkongsi sifat dan gelagat yang sama tetapi juga mempunyai gelagat unik melalui penggantian kaedah.
4. Polimorfisme: Satu Antara Muka, Pelbagai Bentuk
Polymorphism membenarkan kaedah untuk melakukan secara berbeza bergantung pada objek yang memanggilnya. Ini berguna dalam kes seperti kaedah mengatasi dalam kelas kanak-kanak, di mana setiap subkelas boleh melaksanakan tingkah laku dengan cara tersendiri.
Contoh:
class Shape: def area(self): pass class Square(Shape): def __init__(self, side): self.side = side def area(self): return self.side * self.side class Circle(Shape): def __init__(self, radius): self.radius = radius def area(self): return 3.14 * self.radius * self.radius shapes = [Square(4), Circle(3)] for shape in shapes: print(shape.area())
Setiap bentuk mengira luasnya secara berbeza, walaupun mereka berkongsi nama kaedah yang sama, kawasan(). Ini adalah polimorfisme dalam tindakan.
5. Abstraksi: Memudahkan Realiti Kompleks
Abstraksi memfokuskan pada hanya menunjukkan ciri penting dan menyembunyikan butiran kompleks. Ia selalunya dicapai menggunakan kelas abstrak atau antara muka (menggunakan modul abc dalam Python).
Contoh:
from abc import ABC, abstractmethod class Vehicle(ABC): @abstractmethod def start_engine(self): pass class Car(Vehicle): def start_engine(self): return "Car engine started!" class Motorcycle(Vehicle): def start_engine(self): return "Motorcycle engine started!" car = Car() motorcycle = Motorcycle() print(car.start_engine()) # Output: Car engine started! print(motorcycle.start_engine()) # Output: Motorcycle engine started!
Di sini, Kenderaan ialah kelas abstrak yang mentakrifkan enjin_mula tetapi tidak melaksanakannya. Kelas Kereta dan Motosikal menyediakan pelaksanaan khusus, membolehkan kami menumpukan pada tingkah laku yang berkaitan dengan setiap jenis kenderaan sahaja.
Menyatukan Semuanya: OOP Superpowers Unlocked
Dengan menguasai prinsip OOP ini—pengkapsulan, pewarisan, polimorfisme dan abstraksi—anda bukan sekadar menulis kod; anda sedang mereka bentuk keseluruhan sistem dengan struktur, kejelasan dan kecekapan.
Selamat datang ke kelab 'arkitek keren' Python. ??"
Atas ialah kandungan terperinci Mari selami lebih mendalam prinsip dan konsep **Pengaturcaraan Berorientasikan Objek (OOP)** Python, dengan contoh sebenar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.
