AI-Managed Venture Capital Fund ai16z Mengimbas Semula Pelaburan dalam Era Automasi
Ejen AI pantas menjadi kuasa baharu dalam kripto, mengubah cara pedagang, komuniti dan projek berinteraksi dengan pasaran.
Ejen kecerdasan buatan (AI) dengan cepat menjadi kuasa yang kuat dalam kripto, mengubah cara pedagang, komuniti dan projek berinteraksi dengan pasaran. Menurut laporan terbaru dari Binance, ejen AI bergerak melangkaui automasi mudah untuk mencipta paradigma baharu entiti autonomi yang membuat keputusan dalam dunia aset digital.
Peralihan ini, yang melangkaui bot perdagangan tradisional, digariskan oleh kisah kejayaan ejen AI seperti Terminal of Truths dan pertumbuhan pesat memecoins $GOAT and Centience ($CENTS), dan kini, VC yang dikuasakan AI – ai16z.
Autonomi Dalam Rangkaian Jenis Baharu
Pada asasnya, ejen AI bukan sekadar bot dengan kod yang lebih maju. Walaupun bot tradisional mengikut set peraturan yang telah ditetapkan dengan kebolehsuaian yang minimum, ejen AI beroperasi dengan autonomi berorientasikan matlamat dan membuat keputusan berbilang langkah. Ini membolehkan mereka menilai keadaan secara dinamik, membuat pilihan bernuansa dan terlibat dalam interaksi ekonomi dan sosial merentas platform dalam rantaian dan luar rantaian. Fleksibiliti ini menjadikan ejen AI sangat sesuai untuk kripto, ruang yang menuntut ketangkasan dan membuat keputusan yang pantas disebabkan oleh turun naik yang wujud dan sifat terpencar.
Ambil Terminal of Truths (ToT) sebagai contoh—ejen AI yang terkenal kerana mencipta komuniti dalam taliannya sendiri dan melancarkan memecoin $GOAT. Apa yang bermula sebagai percubaan dipacu AI telah berkembang menjadi ekonomi digital seperti kultus, menjadikan ToT sebagai jutawan ejen AI yang pertama. Peningkatan ToT menyerlahkan keupayaan ejen AI bukan sahaja untuk melaksanakan perdagangan tetapi untuk mempengaruhi sentimen dan mencipta pergerakan, menolak sempadan cara komuniti berinteraksi dengan aset digital.
Salah satu eksperimen yang lebih hebat dalam bidang ini ialah dana modal teroka terurus AI yang baru dilancarkan ai16z, digayakan sebagai versi AI Andreessen Horowitz. Dilancarkan di Daos.fun, platform yang pada asalnya direka untuk dana lindung nilai yang diterajui manusia, ai16z sedang mentakrifkan semula modal teroka dengan menggunakan “Marc AIndreesen” (AI Marc), ejen AI yang dilatih mengenai tulisan pemimpin teknologi seperti Marc Andreessen dan pengaruh kripto. seperti @DegenSpartan. Menggunakan repositori cerapan yang luas ini, AI Marc mensintesis strategi dan keputusannya untuk membuat pilihan pelaburan. AI Marc juga berinteraksi dengan pemegang token di Discord, di mana ahli komuniti boleh melontarkan idea dan memperoleh mata kepercayaan berdasarkan kejayaan cadangan mereka.
Dengan matlamatnya untuk mereplikasi dan akhirnya mengatasi firma modal teroka ikonik Andreessen Horowitz (a16z), ai16z menggabungkan AI yang canggih, budaya memecoin dan tadbir urus DAO ke dalam percubaan kewangan yang revolusioner. Dalam tempoh tiga minggu sejak pelancarannya, dana itu sudah melepasi $250 juta dalam had pasaran.
DAO Modal Teroka Diuruskan oleh AI
Pada terasnya, projek ini bertujuan untuk mendemokrasikan modal teroka dengan menyepadukan keupayaan AI untuk memproses set data besar-besaran dengan rangka kerja membuat keputusan bersumberkan orang ramai.
Struktur ai16z adalah inovatif dan ringkas. Ia bermula dengan tempoh pengumpulan dana selama seminggu, di mana peserta menyumbang SOL (Solana) kepada dana terkumpul sebagai pertukaran untuk token DAO. Proses pelancaran adil ini memastikan semua orang membayar harga yang sama untuk token mereka. Jika pengumpulan dana berjaya, dana akan digunakan dalam pelaburan pada protokol berasaskan Solana manakala token DAO disiarkan secara langsung pada pembuat pasaran automatik maya (AMM).
Di mana ai16z bersinar ialah model penetapan harga AMM, yang menampilkan potensi peningkatan yang tidak terhad untuk token sambil memastikan perlindungan bahagian bawah. Pemegang boleh menjual token pada nilai tidak lebih rendah daripada had pasaran awal pengumpulan dana, walaupun semasa kemelesetan. Apabila dana tamat tempoh, keuntungan diagihkan semula kepada pemegang token, yang boleh membakar token mereka untuk menebus aset dana atau berdagang di AMM jika keadaan had pasaran adalah menggalakkan.
Tidak seperti bot statik, AI Marc bergantung pada sembang berkaitan reputasi untuk menilai input daripada ahli DAO. Penyumbang yang memberikan pengesyoran yang berjaya mendapat berat yang lebih tinggi dalam mempengaruhi keputusan bot, manakala cadangan yang kurang tepat tidak diberi keutamaan. Pendekatan bersumberkan orang ramai ini mengimbangi kecekapan membuat keputusan algoritma dengan "kebijaksanaan orang ramai", mewujudkan meritokrasi yang tidak berpusat.
Keputusan bot adalah telus dan didorong oleh komuniti, memanfaatkan mekanisme kepercayaan yang serupa dengan model reputasi Numerai. Lama kelamaan, apabila bot mengumpul AUM dan melaksanakan dagangan yang menguntungkan, ia berfungsi seperti pengurus dana manusia, hanya lebih pantas, lebih berskala dan kebal terhadap kecenderungan emosi.
Cabaran dan Prospek
Dengan tumpuannya pada memecoin dan peningkatan pesatnya, ai16z menunjukkan potensi dana yang diuruskan AI untuk menggerakkan modal pada kelajuan yang tidak pernah berlaku sebelum ini. Kejayaan dana ini bukan sahaja menandakan selera pasaran untuk projek dipacu AI tetapi juga mencadangkan masa depan di mana ejen autonomi boleh menjadi pembuat keputusan utama dalam peruntukan modal.
Melalui platform seperti Protokol Maya, yang menjadi hos "pad pelancar ejen AI", ejen AI kini boleh digunakan untuk mengurus aset, mengembangkan komuniti dan juga memupuk penglibatan melalui mekanisme seperti beli balik dan bakar.
Namun, sama seperti pendekatan yang diuruskan AI oleh ai16z mungkin
Atas ialah kandungan terperinci AI-Managed Venture Capital Fund ai16z Mengimbas Semula Pelaburan dalam Era Automasi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Menggunakan perpustakaan Chrono di C membolehkan anda mengawal selang masa dan masa dengan lebih tepat. Mari kita meneroka pesona perpustakaan ini. Perpustakaan Chrono C adalah sebahagian daripada Perpustakaan Standard, yang menyediakan cara moden untuk menangani selang waktu dan masa. Bagi pengaturcara yang telah menderita dari masa. H dan CTime, Chrono tidak diragukan lagi. Ia bukan sahaja meningkatkan kebolehbacaan dan mengekalkan kod, tetapi juga memberikan ketepatan dan fleksibiliti yang lebih tinggi. Mari kita mulakan dengan asas -asas. Perpustakaan Chrono terutamanya termasuk komponen utama berikut: STD :: Chrono :: System_Clock: Mewakili jam sistem, yang digunakan untuk mendapatkan masa semasa. Std :: Chron

DMA di C merujuk kepada DirectMemoryAccess, teknologi akses memori langsung, yang membolehkan peranti perkakasan secara langsung menghantar data ke memori tanpa campur tangan CPU. 1) Operasi DMA sangat bergantung kepada peranti perkakasan dan pemacu, dan kaedah pelaksanaan berbeza dari sistem ke sistem. 2) Akses langsung ke memori boleh membawa risiko keselamatan, dan ketepatan dan keselamatan kod mesti dipastikan. 3) DMA boleh meningkatkan prestasi, tetapi penggunaan yang tidak wajar boleh menyebabkan kemerosotan prestasi sistem. Melalui amalan dan pembelajaran, kita dapat menguasai kemahiran menggunakan DMA dan memaksimumkan keberkesanannya dalam senario seperti penghantaran data berkelajuan tinggi dan pemprosesan isyarat masa nyata.

Mengendalikan paparan DPI yang tinggi di C boleh dicapai melalui langkah -langkah berikut: 1) Memahami DPI dan skala, gunakan API Sistem Operasi untuk mendapatkan maklumat DPI dan menyesuaikan output grafik; 2) Mengendalikan keserasian silang platform, gunakan perpustakaan grafik silang platform seperti SDL atau QT; 3) Melaksanakan pengoptimuman prestasi, meningkatkan prestasi melalui cache, pecutan perkakasan, dan pelarasan dinamik tahap butiran; 4) Selesaikan masalah biasa, seperti teks kabur dan elemen antara muka terlalu kecil, dan selesaikan dengan betul menggunakan skala DPI.

C berfungsi dengan baik dalam pengaturcaraan sistem operasi masa nyata (RTOS), menyediakan kecekapan pelaksanaan yang cekap dan pengurusan masa yang tepat. 1) C memenuhi keperluan RTO melalui operasi langsung sumber perkakasan dan pengurusan memori yang cekap. 2) Menggunakan ciri berorientasikan objek, C boleh merancang sistem penjadualan tugas yang fleksibel. 3) C menyokong pemprosesan gangguan yang cekap, tetapi peruntukan memori dinamik dan pemprosesan pengecualian mesti dielakkan untuk memastikan masa nyata. 4) Pemrograman templat dan fungsi sebaris membantu dalam pengoptimuman prestasi. 5) Dalam aplikasi praktikal, C boleh digunakan untuk melaksanakan sistem pembalakan yang cekap.

Mengukur prestasi thread di C boleh menggunakan alat masa, alat analisis prestasi, dan pemasa tersuai di perpustakaan standard. 1. Gunakan perpustakaan untuk mengukur masa pelaksanaan. 2. Gunakan GPROF untuk analisis prestasi. Langkah -langkah termasuk menambah pilihan -pg semasa penyusunan, menjalankan program untuk menghasilkan fail gmon.out, dan menghasilkan laporan prestasi. 3. Gunakan modul Callgrind Valgrind untuk melakukan analisis yang lebih terperinci. Langkah -langkah termasuk menjalankan program untuk menghasilkan fail callgrind.out dan melihat hasil menggunakan kcachegrind. 4. Pemasa tersuai secara fleksibel dapat mengukur masa pelaksanaan segmen kod tertentu. Kaedah ini membantu memahami sepenuhnya prestasi benang dan mengoptimumkan kod.

Alat kuantisasi terbina dalam pertukaran termasuk: 1. Binance: Menyediakan modul kuantitatif niaga hadapan Binance, yuran pengendalian yang rendah, dan menyokong urus niaga AI-dibantu. 2. OKX (OUYI): Menyokong Pengurusan Multi Akaun dan Routing Pesanan Pintar, dan menyediakan kawalan risiko peringkat institusi. Platform strategi kuantitatif bebas termasuk: 3. 4. Kuadensi: Perpustakaan Strategi Algoritma Tahap Profesional, menyokong ambang risiko yang disesuaikan. 5. PionEx: Strategi Preset 16 terbina dalam, yuran transaksi yang rendah. Alat domain menegak termasuk: 6. Cryptohopper: platform kuantitatif berasaskan awan, menyokong 150 petunjuk teknikal. 7. Bitsgap:

Di MySQL, tambah medan menggunakan alterTabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) afterexisting_column, memadam medan menggunakan altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop. Apabila menambah medan, anda perlu menentukan lokasi untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan struktur data; Sebelum memadam medan, anda perlu mengesahkan bahawa operasi itu tidak dapat dipulihkan; Mengubah struktur jadual menggunakan DDL dalam talian, data sandaran, persekitaran ujian, dan tempoh masa beban rendah adalah pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik.

Langkah -langkah utama dan langkah berjaga -jaga untuk menggunakan aliran rentetan dalam C adalah seperti berikut: 1. Buat aliran rentetan output dan tukar data, seperti menukar integer ke dalam rentetan. 2. Memohon untuk berseri struktur data kompleks, seperti menukar vektor ke dalam rentetan. 3. Beri perhatian kepada isu -isu prestasi dan mengelakkan penggunaan aliran rentetan yang kerap apabila memproses sejumlah besar data. Anda boleh mempertimbangkan menggunakan kaedah tambahan std :: string. 4. Perhatikan pengurusan ingatan dan elakkan penciptaan dan pemusnahan objek stream rentetan yang kerap. Anda boleh menggunakan semula atau menggunakan std :: stringstream.