


Mengapa anda tidak boleh memberikan atribut kepada objek vanila dalam Python?
Menetapkan Atribut pada Objek dalam Python: Memahami Sekatan
Dalam Python, adalah mungkin untuk menetapkan atribut pada contoh kelas yang diwarisi daripada kelas objek, tetapi tidak secara langsung pada contoh kelas objek itu sendiri. Perbezaan ini menimbulkan persoalan: mengapa objek vanila dilarang daripada mempunyai atribut yang diberikan kepada mereka?
Ketiadaan Kamus dalam Contoh Objek
Untuk menyokong penetapan atribut sewenang-wenangnya, objek memerlukan atribut dict, yang berfungsi sebagai kamus tempat atribut boleh disimpan. Kejadian kelas objek, walau bagaimanapun, tidak mempunyai dikt__ sedemikian. Mencipta __dict untuk setiap objek dalam Python akan mengenakan overhed memori yang ketara, kerana ia perlu ada untuk semua objek, malah objek yang tidak menggunakan atribut.
Ini boleh ditunjukkan menggunakan pympler projek. Ukuran saiz mendedahkan bahawa kamus (objek yang boleh menyimpan atribut) menggunakan 144 bait, manakala integer (objek tanpa atribut) hanya memerlukan 16 bait. Dengan memperkenalkan __dict__, jejak ingatan walaupun objek mudah akan berkembang dengan ketara.
Pewarisan dan Tugasan Atribut
Apabila mencipta kelas yang mewarisi daripada kelas objek, perubahan keadaan. Atribut dict ditambahkan pada setiap tika kelas baharu, membenarkannya mempunyai atribut arbitrari. Walau bagaimanapun, fleksibiliti ini datang pada kos storan.
Sebagai contoh, mencipta kelas yang dipanggil dint yang mewarisi daripada int menghasilkan kejadian yang menduduki 184 bait, jauh lebih tinggi daripada 16 bait integer biasa. Perbezaan ini disebabkan oleh atribut dict tambahan.
slot Alternatif
Dalam senario di mana keadaan hanya memerlukan bilangan atribut khusus yang kecil, Python menyediakan atribut khas slot. Dengan mentakrifkan slot sebagai jujukan rentetan yang mengandungi nama atribut, kelas boleh menyekat set atribut yang boleh dimiliki oleh tika. Mekanisme ini menghalang penciptaan __dict__, menjimatkan memori.
Contohnya, mencipta kelas yang dipanggil fint yang mewarisi daripada int dan mentakrifkan slot atribut tunggal yang dipanggil "foobar" mengurangkan jejak memori kejadian kepada 80 bait. Ini masih lebih besar daripada integer tetapi jauh lebih kecil daripada kelas dengan __dict__.
Kesimpulan
Ringkasnya, objek vanila dalam Python tidak boleh mempunyai atribut yang diberikan kepada mereka kerana mereka tidak mempunyai atribut dikt. Ini dilakukan terutamanya untuk mengekalkan ingatan kerana dikt akan diperlukan untuk setiap objek, tidak kira sama ada ia memerlukan atribut. Walau bagaimanapun, kelas yang diwarisi boleh mempunyai atribut dengan memasukkan dikt dan mekanisme slot menyediakan alternatif yang cekap apabila bilangan atribut tertentu yang terhad diperlukan.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa anda tidak boleh memberikan atribut kepada objek vanila dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
