


Mengapa dan Bagaimana Menggunakan MySQL DECIMAL untuk Data Kewangan Tepat?
Menguasai MySQL DECIMAL untuk Pengurusan Data Tepat
Apabila berurusan dengan data kewangan atau mana-mana aplikasi di mana ketepatan berangka adalah penting, jenis data PERPULUHAN MySQL datang ke dalam permainan. Tidak seperti lajur DOUBLE, yang titik terapung dan terdedah kepada anggaran, DECIMAL memberikan perwakilan tepat dengan ketepatan yang lebih tinggi.
Membuat Lajur PERPULUHAN dengan Julat Khusus
Sambil anda memerlukan nilai antara 00.0001 hingga 99.9999, SQL berikut pernyataan akan mencipta lajur PERPULUHAN yang memenuhi kriteria ini:
CREATE TABLE your_table( your_column DECIMAL(6,4) NOT NULL );
Memahami Sintaks PERPULUHAN
Jenis data PERPULUHAN mengikut format PERPULUHAN(M, D), di mana M mewakili bilangan digit maksimum (ketepatan) dan D menunjukkan bilangan digit di sebelah kanan titik perpuluhan (skala). Dalam contoh kami, PERPULUHAN(6,4) bermakna nilai boleh berjulat dari -99.9999 hingga 99.9999 dengan ketepatan 6 dan skala 4.
PERPULUHAN Tak Bertanda berbanding PERPULUHAN Bertanda
Anda juga boleh membuat lajur PERPULUHAN TANPA TANDA, yang hanya menerima positif nilai dari 0.0000 hingga 99.9999. Untuk berbuat demikian, ganti NOT NULL dengan UNSIGNED NOT NULL dalam pernyataan CREATE TABLE.
Menyesuaikan Ketepatan dan Skala
Bergantung pada keperluan khusus anda, anda boleh melaraskan ketepatan dan skala untuk memadankan julat dan ketepatan yang anda perlukan. Contohnya, lajur yang memuatkan nilai dari -9999.99 hingga 9999.99 akan menggunakan jenis data DECIMAL(6,2).
Nota Tambahan
- Versi MySQL 5.0.3 dan ke atas menyokong sepenuhnya PERPULUHAN.
- Untuk mendapatkan maklumat yang lebih mendalam tentang MySQL DECIMAL, rujuk dokumentasi rasmi.
- Sejak MySQL 8.0.17, unsigned ditamatkan untuk lajur FLOAT, DOUBLE dan DECIMAL.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa dan Bagaimana Menggunakan MySQL DECIMAL untuk Data Kewangan Tepat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
