


Bagaimanakah Pemicu MySQL Boleh Digunakan untuk Mengemas kini Jadual Berkaitan Selepas Memasukkan atau Kemas Kini Acara?
Menggunakan Pencetus MySQL untuk Mengendalikan Peristiwa Sisipan dan Kemas Kini
Untuk menangani keperluan untuk mengemas kini jadual yang berkaitan ("ext_words_count") semasa memasukkan atau kemas kini jadual utama ("ext_words"), pencetus MySQL boleh digunakan.
Memahami Masalah
Objektifnya adalah untuk mencipta pencetus yang melakukan perkara berikut:
- Mengemas kini "ext_words_count.count" apabila "ext_words.word" dikemas kini.
- Memasukkan rekod ke dalam "ext_words_count" jika "ext_words.word" tidak wujud, menetapkan "count " hingga 1.
Percubaan Terdahulu dan Pernyataan Bersyarat
Pencetus yang disediakan cuba mengemas kini "word_count" menggunakan:
UPDATE ext_words_count SET word_count = word_count + 1 WHERE word = NEW.word;
Walau bagaimanapun, pertanyaan ini hanya mengemas kini rekod sedia ada dan gagal mengendalikan sisipan.
Untuk menangani perkara ini, pernyataan bersyarat boleh digunakan dalam pencetus. Sebagai contoh, semakan berikut untuk kewujudan rekod dalam "ext_words_count":
IF NOT EXISTS (SELECT 1 FROM ext_words_count WHERE word = NEW.word)
Berdasarkan syarat ini, pencetus boleh melaksanakan sama ada operasi sisipan atau kemas kini seperti yang diperlukan.
Pencetus Tunggal untuk Kedua-dua Sisipan dan Kemas Kini
Menggunakan pernyataan bersyarat, satu pencetus boleh dibuat untuk mengendalikan kedua-dua acara sisipan dan kemas kini:
CREATE TRIGGER update_count AFTER INSERT ON ext_words FOR EACH ROW BEGIN IF NOT EXISTS (SELECT 1 FROM ext_words_count WHERE word = NEW.word) THEN INSERT INTO ext_words_count (word) VALUES (NEW.word); ELSE UPDATE ext_words_count SET word_count = word_count + 1 WHERE word = NEW.word; END IF; END
Memasukkan dan Mengemas kini
Kini, selepas memasukkan atau mengemas kini "ext_words", pencetus ini memastikan "ext_words_count" dikemas kini atau dimasukkan seperti yang diperlukan. Ujian mengesahkan bahawa kedua-dua senario dikendalikan dengan betul.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Pemicu MySQL Boleh Digunakan untuk Mengemas kini Jadual Berkaitan Selepas Memasukkan atau Kemas Kini Acara?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
