


MyISAM lwn. InnoDB: Enjin Storan MySQL Mana Yang Sesuai untuk Anda?
Mengoptimumkan Pemilihan Enjin Storan Pangkalan Data: Bila Menggunakan MyISAM lwn. InnoDB
MyISAM dan InnoDB ialah dua enjin storan yang biasa digunakan dalam MySQL, setiap satu dengan kekuatan dan keterbatasan yang tersendiri. Memilih enjin yang sesuai untuk aplikasi tertentu adalah penting untuk prestasi optimum dan integriti data.
MyISAM
MyISAM ialah enjin yang ringkas dan cekap direka bentuk untuk tugasan intensif membaca. Ia tidak mempunyai sokongan transaksi dan penguncian peringkat baris, menjadikannya lebih sesuai untuk data baca sahaja atau data yang jarang dikemas kini. MyISAM menawarkan kelebihan berikut:
- Operasi baca pantas
- Pengindeksan teks penuh
- Jejak cakera yang lebih kecil berbanding InnoDB
InnoDB
InnoDB menyediakan ciri lanjutan seperti urus niaga, kekangan utama asing dan keupayaan pemulihan ranap. Ia menyokong konkurensi yang tinggi dan toleransi kesalahan. InnoDB cemerlang dalam bidang berikut:
- Sokongan transaksi untuk pemulihan data yang boleh dipercayai
- Penguncian peringkat baris untuk konkurensi yang lebih tinggi
- Penguatkuasaan kunci asing untuk integriti data
- Pengumpulan penimbal untuk data yang dioptimumkan akses
Perbezaan dan Had Utama
Perbezaan dan had utama MyISAM dan InnoDB diringkaskan di bawah:
Penghadan MyISAM :
- Tiada kunci asing atau pemadaman/kemas kini melata
- Tiada integriti transaksi (pematuhan ACID)
- Tiada kebolehan rollback
- Had baris 4.2 bilion (boleh dikonfigurasikan kepada 2^56 bait)
- Maksimum 64 indeks setiap jadual
Penghadan InnoDB:
- Tiada pengindeksan teks penuh (di bawah MySQL 5.6)
- Keupayaan pemampatan terhad
- Tidak boleh dibaiki
Bila Menggunakan MyISAM
MyISAM disyorkan untuk:
- Aplikasi intensif baca di mana kemas kini jarang berlaku
- Data yang tidak memerlukan hubungan rumit atau rujukan integriti
- Aplikasi yang tidak memerlukan transaksi atau toleransi kesalahan
Bila Menggunakan InnoDB
InnoDB disyorkan untuk:
- Aplikasi transaksi yang memerlukan ketekalan data dan pemulihan
- Data yang kerap dikemas kini dan memerlukan integriti rujukan
- Aplikasi yang mendapat manfaat daripada penguncian peringkat baris dan keselarasan tinggi
Atas ialah kandungan terperinci MyISAM lwn. InnoDB: Enjin Storan MySQL Mana Yang Sesuai untuk Anda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
