


Mengapa Saya Mendapat 'ModuleNotFoundError' dalam Kod VS Walaupun Modul Dipasang?
ModuleNotFoundError dalam Kod VS Walaupun Modul Dipasang
Anda menghadapi "ModuleNotFoundError" dalam Kod VS, walaupun memasang modul yang diperlukan. Inilah sebabnya:
1. Semak Persekitaran Pemasangan
Pastikan modul dipasang dalam persekitaran maya atau penterjemah yang sama yang digunakan oleh Kod VS. Cipta dan aktifkan virtualenv untuk mengasingkan pakej projek anda:
python3 -m venv env source env/bin/activate
2. Pasang Modul Menggunakan Perintah Disyorkan
Gunakan arahan pip yang betul untuk memasang modul:
python3 -m pip install new_module
Ganti "new_module" dengan nama modul sebenar.
3. Mulakan Semula Kod VS dan Muat Semula
Mulakan Semula Kod VS dan muat semula tetingkap menggunakan Ctrl Shift P dan pilih "Muat Semula Tetingkap." Tindakan ini menyegarkan pengesanan modul VS Code dan autolengkap.
4. Pertimbangkan Persekitaran Maya Berasingan
Untuk pengedaran yang lebih baharu seperti Debian 12 dengan Python3, sentiasa cipta dan gunakan persekitaran maya untuk mengurus pakej. Ini memastikan pengasingan pakej dan menghalang gangguan seluruh sistem.
Nota Tambahan:
-
Modul Python venv memerlukan pemasangan sebelum digunakan. Pada mesin berasaskan Debian, jalankan:
$ sudo apt install python3-venv
Salin selepas log masuk -
Nyahaktifkan persekitaran maya apabila tidak diperlukan lagi menggunakan:
deactivate
Salin selepas log masuk
Dengan mengikuti langkah ini, VS Code harus mengenali modul yang dipasang dan autocompletion harus berfungsi dengan baik.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Saya Mendapat 'ModuleNotFoundError' dalam Kod VS Walaupun Modul Dipasang?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.
