Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Bagaimanakah Saya Membuat Salinan Senarai Python yang Benar-benar Bebas?

Bagaimanakah Saya Membuat Salinan Senarai Python yang Benar-benar Bebas?

Nov 08, 2024 pm 01:10 PM

How Do I Create a Truly Independent Copy of a Python List?

Python: Menyelam Mendalam ke Senarai Penyalinan

Apabila bekerja dengan senarai dalam Python, adalah penting untuk memahami cara penyalinan beroperasi. Seperti yang diketengahkan oleh soalan, salinan yang kelihatan bebas boleh menjejaskan senarai asal, yang membawa kepada tingkah laku yang tidak dijangka.

Perangkap Tugasan

Inti isu terletak pada tugasan Python semantik. Tidak seperti bahasa seperti Java, Python memberikan rujukan kepada pembolehubah dan bukannya nilai sebenar. Dalam contoh yang disediakan:

org_list = ['y', 'c', 'gdp', 'cap']
copy_list = org_list
Salin selepas log masuk

copy_list tidak mengandungi salinan senarainya sendiri; sebaliknya, ia menunjuk kepada senarai asas yang sama seperti org_list. Sebarang pengubahsuaian pada satu senarai ditunjukkan dalam senarai yang lain.

Shallow vs. Deep Copies

Untuk mencipta salinan yang benar-benar bebas, Python menawarkan dua pendekatan:

  • Salinan cetek: Mencipta senarai baharu tetapi menyalin unsur-unsur asal secara cetek senarai. Sebarang perubahan pada elemen bersarang senarai yang disalin masih akan menjejaskan senarai asal. Contoh:
copy_list = list(org_list)
copy_list[1] = 'a'
print(org_list)  # Output: ['y', 'a', 'gdp', 'cap']
Salin selepas log masuk
  • Salinan dalam: Mencipta senarai baharu yang bebas daripada senarai asal. Perubahan pada senarai yang disalin atau elemen bersarangnya tidak akan menjejaskan senarai asal. Contoh:
import copy
copy_list = copy.deepcopy(org_list)
copy_list[1] = 'a'
print(org_list)  # Output: ['y', 'c', 'gdp', 'cap']
Salin selepas log masuk

Pertimbangan Tambahan

Untuk DataFrames panda, anda boleh menggunakan kaedah copy() atau copy(deep=True) untuk mencipta bebas salinan. Walau bagaimanapun, ambil perhatian bahawa salinan dalam untuk objek kompleks boleh menjadi mahal dari segi pengiraan jika tidak perlu.

Kesimpulannya, memahami perbezaan antara rujukan dan salinan dalam Python adalah penting untuk bekerja dengan senarai dan objek kompleks dengan berkesan. Dengan memanfaatkan salinan cetek atau dalam mengikut kesesuaian, anda boleh memastikan integriti data anda dan mengelakkan akibat yang tidak diingini apabila mengubah suai salinan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Membuat Salinan Senarai Python yang Benar-benar Bebas?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1664
14
Tutorial PHP
1269
29
Tutorial C#
1248
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

See all articles