Mengapa Python tidak mempunyai pernyataan GOTO?
Ketiadaan GOTO dalam Python: Pendekatan Berstruktur
Persoalan sama ada Python menyokong label atau binaan GOTO adalah satu pertikaian. Dalam bahasa pengaturcaraan tradisional seperti C atau BASIC, ciri ini membenarkan lompatan terus ke baris kod tertentu. Walau bagaimanapun, Python mengelakkan lompatan tidak berstruktur seperti itu dan memihak kepada aliran pelaksanaan yang lebih terkawal dan boleh diramal.
Mengapa Tiada GOTO dalam Python?
Pencipta Python dengan sengaja mengecualikan label dan GOTO atas beberapa sebab:
- Ketidakpastian: Pernyataan GOTO membenarkan lompatan sewenang-wenang dalam susunan pelaksanaan program, menjadikannya sukar untuk mengesan aliran kod dan ralat nyahpepijat.
- Kod Spaghetti: Pernyataan GOTO yang tidak ditandai boleh menyebabkan kod kusut dan tidak terurus, menjadikan penyelenggaraan dan kebolehlanjutan mimpi ngeri.
- Pengaturcaraan Berstruktur: Falsafah Python menggalakkan penggunaan kawalan struktur seperti gelung, bersyarat dan pengendalian ralat, yang menyediakan pendekatan yang lebih berstruktur dan terurus kepada aliran program.
Oleh itu, Python tidak menyokong label atau GOTO. Ia sebaliknya bergantung pada gabungan aliran kawalan berstruktur dan pengendalian pengecualian untuk mengurus logik program. Pengecualian membenarkan pengaturcara menangkap ralat dan mengendalikannya dalam konteks semasa, tanpa perlu melakukan lompatan mendadak.
Alternatif kepada GOTO
Walaupun Python tidak mempunyai persamaan GOTO langsung, terdapat cara untuk mencapai kefungsian serupa menggunakan pendekatan yang lebih berstruktur:
- Blok If-Else: Menggunakan blok if-else bersarang membenarkan pelaksanaan bersyarat dan melompat ke bahagian kod tertentu.
- Gelung: Gelung untuk dan gelung sementara membenarkan pelaksanaan berulang dan boleh digunakan untuk melangkau atau mengulang bahagian kod.
- Pengecualian: Meningkatkan pengecualian membolehkan pengaturcara menangkap ralat tertentu dan melaksanakan rutin pengendalian ralat tersuai.
- Perpustakaan Luaran: Perpustakaan seperti modul "goto" untuk Python menyediakan fungsi seperti GOTO, membenarkan pengaturcara untuk melompat ke baris kod tertentu dalam situasi tertentu. Walau bagaimanapun, perpustakaan ini secara amnya tidak digalakkan memihak kepada pendekatan yang lebih berstruktur.
Kesimpulannya, Python tidak menyokong label atau GOTO. Ia sebaliknya menguatkuasakan paradigma pengaturcaraan berstruktur yang menggalakkan penggunaan struktur kawalan dan pengendalian pengecualian untuk menguruskan aliran program. Walaupun alternatif kepada GOTO wujud, ia harus digunakan dengan berhati-hati dan dalam senario yang jelas.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Python tidak mempunyai pernyataan GOTO?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
