Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Tukar set data Excel kepada penyata sisipan SQL

Tukar set data Excel kepada penyata sisipan SQL

Nov 07, 2024 pm 02:57 PM

Convert an Excel dataset into a SQL insert statement

Menggunakan Python menjadikan penukaran fail Excel kepada pangkalan data SQL satu proses yang mudah.

Untuk bermula, eksport data Excel ke fail CSV dengan mengikut langkah berikut:

  1. Buka fail Excel anda.
  2. Navigasi ke Fail > Simpan Sebagai.
  3. Pilih CSV (dibataskan koma) (*.csv) sebagai jenis fail dan simpan fail.

Dengan mengikut arahan mudah ini, anda boleh menukar data Excel anda dengan lancar ke dalam format yang serasi dengan pangkalan data SQL.

FIRST_NAME LAST_NAME EMAIL USER_ID USER_LOGIN_NAME
First01 Last01 firstlastname01 ID001 loginname01
First02 Last02 firstlastname02 ID002 loginname02
First03 Last03 firstlastname03 ID003 loginname03
First04 Last04 firstlastname04 ID004 loginname04
First05 Last05 firstlastname05 ID005 loginname05
First06 Last06 firstlastname06 ID006 loginname06
First07 Last07 firstlastname07 ID007 loginname07
First08 Last08 firstlastname08 ID008 loginname08

Gunakan skrip atau alat untuk menukar fail CSV kepada format SQL. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan skrip Python untuk menghuraikan fail CSV dan mencipta pernyataan sisipan SQL. Di bawah ialah skrip Python asas untuk membantu anda memulakan proses penukaran:

import pandas as pd

# Read the CSV file into a DataFrame
df = pd.read_csv('D:/temp/test/TestExcel.csv') # Add the path to your CSV file

# Generate SQL insert statements
table_name = 'Test_Table_Name' # Replace with your desired table name
sql_statements = []

for index, row in df.iterrows():
    columns = ', '.join(row.index)
    values = ', '.join([f"'{str(value)}'" for value in row.values])
    sql_statements.append(f"INSERT INTO {table_name} ({columns}) VALUES ({values});")

# Save to a file
with open('D:/temp/test/insert_statements.sql', 'w') as f:
    for statement in sql_statements:
        f.write(statement + '\n')
Salin selepas log masuk

Berikut ialah hasil skrip yang dihasilkan oleh kod di atas.

MASUKKAN KE DALAM Test_Table_Name (FIRST_NAME, LAST_NAME, EMAIL, USER_ID, USER_LOGIN_NAME) NILAI ('First01', 'Last01', 'firstlastname01', 'ID001', 'loginname01');
INSERT IN TO Test_Table_Name (FIRST_NAME, LAST_NAME, EMAIL, USER_ID, USER_LOGIN_NAME) NILAI ('First02', 'Last02', 'firstlastname02', 'ID002', 'loginname02');
INSERT IN TO Test_Table_Name (FIRST_NAME, LAST_NAME, EMAIL, USER_ID, USER_LOGIN_NAME) NILAI ('First03', 'Last03', 'firstlastname03', 'ID003', 'loginname03');
INSERT IN TO Test_Table_Name (FIRST_NAME, LAST_NAME, EMAIL, USER_ID, USER_LOGIN_NAME) NILAI ('First04', 'Last04', 'firstlastname04', 'ID004', 'loginname04');
INSERT IN TO Test_Table_Name (FIRST_NAME, LAST_NAME, EMAIL, USER_ID, USER_LOGIN_NAME) NILAI ('First05', 'Last05', 'firstlastname05', 'ID005', 'loginname05');
INSERT IN TO Test_Table_Name (FIRST_NAME, LAST_NAME, EMAIL, USER_ID, USER_LOGIN_NAME) NILAI ('First06', 'Last06', 'firstlastname06', 'ID006', 'loginname06');
INSERT IN TO Test_Table_Name (FIRST_NAME, LAST_NAME, EMAIL, USER_ID, USER_LOGIN_NAME) NILAI ('First07', 'Last07', 'firstlastname07', 'ID007', 'loginname07');
INSERT IN TO Test_Table_Name (FIRST_NAME, LAST_NAME, EMAIL, USER_ID, USER_LOGIN_NAME) NILAI ('First08', 'Last08', 'firstlastname08', 'ID008', 'loginname08');

Sila ambil perhatian bahawa terdapat alatan dalam talian yang tersedia untuk menukar fail CSV kepada penyata sisipan SQL. Adalah penting untuk berhati-hati apabila menggunakan alat ini untuk mengelakkan daripada mendedahkan data sensitif. Dalam sesetengah kes, syarikat mungkin telah menyekat akses ke tapak web tertentu atas sebab keselamatan.

Atas ialah kandungan terperinci Tukar set data Excel kepada penyata sisipan SQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1671
14
Tutorial PHP
1276
29
Tutorial C#
1256
24
Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python vs C: Memahami perbezaan utama Python vs C: Memahami perbezaan utama Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinci Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinci Apr 19, 2025 am 12:15 AM

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

See all articles