


Bagaimana untuk Menapis Objek Pertanyaan Django mengikut Julat Tarikh?
Menapis Objek Pertanyaan Django mengikut Julat Tarikh
Apabila bekerja dengan model Django, menapis objek pertanyaan mengikut julat tarikh ialah tugas biasa. Untuk mencapai matlamat ini, anda boleh menggunakan fungsi julat tarikh terbina dalam Django.
Mari kita pertimbangkan model yang serupa dengan yang dinyatakan dalam soalan:
<code class="python">class Sample(models.Model): date = fields.DateField(auto_now=False)</code>
Andaikan anda perlu menapis objek yang termasuk dalam julat tarikh tertentu, seperti yang mempunyai tarikh antara 1 Januari 2011 dan 31 Januari 2011. Begini cara anda boleh melakukannya:
<code class="python">Sample.objects.filter(date__range=["2011-01-01", "2011-01-31"])</code>
Pertanyaan ini menggunakan carian __julat untuk menentukan tarikh julat di mana medan tarikh objek Sampel harus jatuh.
Sebagai alternatif, jika anda ingin menapis objek mengikut bulan, anda boleh menggunakan sintaks berikut:
<code class="python">Sample.objects.filter(date__year='2011', date__month='01')</code>
Pertanyaan ini menapis semua objek dengan tarikh pada Januari 2011.
Tidak Termasuk Julat Tamat
Perhatikan bahawa pertanyaan di atas termasuk julat berakhir (iaitu, 1 Januari dan 31 Januari 2011, dalam contoh pertama). Jika anda perlu mengecualikan hujung julat ini, anda boleh menggunakan carian __gt (lebih besar daripada) dan __lt (kurang daripada), seperti yang dicadangkan oleh Bernhard Vallant dalam suntingan jawapan:
<code class="python">Sample.objects.filter(date__gt="2011-01-01", date__lt="2011-01-31")</code>
Pertanyaan ini menapis semua objek dengan tarikh lebih besar daripada 1 Januari 2011 dan kurang daripada 31 Januari 2011, dengan berkesan tidak termasuk julat tamat.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menapis Objek Pertanyaan Django mengikut Julat Tarikh?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.
