


Cara Memplot dengan Cara Tidak Menghalang dengan Matplotlib: Mengapa `show(block=False)` Tidak Sentiasa Berfungsi?
Memplot dengan Cara Tidak Menghalang dengan Matplotlib: Menyelesaikan Isu Pelaksanaan
Apabila cuba merancang fungsi dengan Matplotlib tanpa menghentikan pelaksanaan, anda mungkin menghadapi kesukaran yang berkaitan dengan GUI dan interaksi bahagian belakang. Satu salah faham yang biasa ialah penggunaan show(block=False), yang mungkin tidak selalu berfungsi bergantung pada bahagian belakang.
Kod yang anda berikan menunjukkan penggunaan show(block=False), tetapi nampaknya anda tidak menggunakan plt.ion() sebelum memanggil show(). plt.ion() mengaktifkan mod interaktif, membenarkan plot tanpa sekatan di mana anda boleh melukis dan menjeda kemas kini.
Dengan plt.ion() didayakan, anda boleh menghubungi plt.show() untuk memaparkan tetingkap plot . Tetingkap ini akan kekal terbuka dan tidak menyekat, membolehkan anda meneruskan pelaksanaan. Walau bagaimanapun, untuk melihat plot yang dikemas kini, anda perlu menggunakan plt.draw() untuk melukis semula kanvas dan plt.pause(timeout) untuk menjeda pelaksanaan untuk tempoh yang singkat. Parameter tamat masa dalam plt.pause() menentukan panjang jeda dalam saat.
Dalam kes khusus anda, adalah juga penting untuk ambil perhatian bahawa setiap kali anda memanggil plt.plot(), plot baharu akan dibuat dalam tetingkap yang sama. Jika anda ingin mengemas kini plot sedia ada, anda harus menggunakan plt.plot(x, y, color='r'). Ini akan memplot titik data baharu dalam warna merah, sambil mengekalkan plot sedia ada.
Di bawah ialah versi semakan kod anda yang sepatutnya menyelesaikan isu tidak menyekat dan mengemas kini plot sedia ada:
<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def main(): plt.ion() # Activate interactive mode plt.show() # Display the plot window plt.axis([-50,50,0,10000]) x = np.arange(-50, 51) for pow in range(1,5): y = [Xi**pow for Xi in x] plt.plot(x, y, color='r') # Update the plot in red color plt.draw() plt.pause(0.001) # Pause for a brief period input("Press [enter] to continue.") if __name__ == '__main__': main()</code>
Atas ialah kandungan terperinci Cara Memplot dengan Cara Tidak Menghalang dengan Matplotlib: Mengapa `show(block=False)` Tidak Sentiasa Berfungsi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.
