


Mengapakah `1 dalam [1,0] == Benar` Menilai kepada Salah dalam Python?
Rantaian Operator Perbandingan: Mengapa 1 dalam [1,0] == Benar Menilai Kepada Salah
Dalam Python, hasil yang mengejutkan boleh timbul apabila membandingkan hasil ujian keahlian "dalam" dengan Benar:
<code class="python">1 in [1,0] == True # Unexpectedly returns False</code>
Untuk memahami tingkah laku ini, adalah penting untuk mengetahui bahawa Python menggunakan rantaian operator perbandingan. Ini bermakna berbilang operator perbandingan dalam ungkapan dinilai secara berurutan. Dalam kes kod yang disebutkan di atas, ungkapan itu ditafsirkan sebagai:
<code class="python">(1 in [1,0]) == True</code>
Memecahkannya lagi:
- 1 dalam [1,0] dinilai kepada Benar (sebagai 1 ialah ahli senarai [1,0]).
- [1,0] == Benar dinilai seterusnya. Bertentangan dengan gerak hati, ungkapan ini mengembalikan Palsu.
Rahsia Di Sebalik [1,0] == Benar
Sebab untuk keputusan yang tidak dijangka ini terletak pada cara Python mengendalikan nilai dan perbandingan boolean. Apabila membandingkan senarai dengan nilai boolean, Python mula-mula cuba menukar senarai itu kepada boolean. Dalam kes [1,0], penukaran ini menghasilkan Palsu kerana senarai tidak kosong dianggap Benar dalam Python.
Rantai Terbuka
Oleh itu, ungkapan asal dipermudahkan kepada:
<code class="python">True == False</code>
yang jelas menilai kepada Salah. Ini menerangkan sebab 1 dalam [1,0] == True mengembalikan Palsu.
Implikasi Tambahan
Tingkah laku rantaian operator ini juga berlaku kepada operator perbandingan yang lain. Contohnya:
<code class="python">a < b < c</code>
terjemah kepada:
<code class="python">(a < b) and (b < c)</code>
Ini memastikan b dinilai sekali sahaja.
Kesimpulan
Memahami konsep rantaian operator perbandingan adalah penting untuk mentafsir gelagat ungkapan tersebut. Dengan menyedari bahawa susunan penilaian adalah dari kiri ke kanan, kami boleh menjangka keputusan dengan tepat dan mengelakkan sebarang kekeliruan.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapakah `1 dalam [1,0] == Benar` Menilai kepada Salah dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.
