


Bagaimana untuk Mencipta Indeks pada Jadual Pengeluaran MySQL Besar Tanpa Mengunci Jadual?
Cara Membuat Indeks pada Jadual Pengeluaran MySQL yang Besar Tanpa Mengunci Jadual
Latar Belakang Masalah:
Mencipta indeks pada jadual MySQL yang besar boleh menjadi tugas yang sukar, terutamanya dalam persekitaran pengeluaran yang akses tanpa gangguan adalah penting. Penyataan CREATE INDEX tradisional boleh menghasilkan kunci jadual yang lengkap, menyekat semua operasi serentak.
Pertimbangan Versi MySQL:
- Dalam MySQL 5.6 dan lebih tinggi, kemas kini indeks dilakukan dalam talian, membenarkan operasi baca dan tulis diteruskan semasa penciptaan indeks.
- Walau bagaimanapun, dalam MySQL 5.5 dan lebih awal, termasuk jadual InnoDB dan MyISAM, kemas kini indeks akan menyekat tulisan pada jadual.
Pendekatan Sarjana Pekeliling:
Untuk versi MySQL sebelum 5.6, satu pendekatan yang berkesan ialah teknik tuan bulat:
- Sediakan tuan menengah ( Master B) mereplikasi daripada master utama (Master A).
- Lakukan kemas kini skema pada Master B (membenarkan ia ketinggalan semasa naik taraf).
- Pastikan perubahan skema serasi dengan replikasi arahan daripada skema downversion pada Master A.
- Tukar secara atom semua pelanggan daripada Master A kepada Master B.
- Kemas kini skema pada Master A dan jadikan ia master sekunder.
Alat pt-online-schema-change Percona:
Alat ini mengautomasikan pendekatan master bulat dengan:
- Mencipta jadual baharu dengan skema yang dikemas kini.
- Memastikan jadual baharu disegerakkan dengan jadual asal menggunakan pencetus.
- Menyalin baris dalam kelompok daripada jadual asal.
- Menggantikan jadual asal dengan jadual baharu.
Pertimbangan AWS RDS:
Untuk pangkalan data MySQL yang dihoskan pada RDS Amazon, ciri "Read Replica Promotion" boleh digunakan untuk memudahkan perubahan skema tanpa mengunci jadual. Ini melibatkan membuat perubahan pada hamba baca sahaja dan kemudian mempromosikannya untuk menjadi tuan baharu.
Teknik Alternatif:
- Gunakan sementara jadual: Cipta jadual sementara dengan indeks baharu, masukkan data daripada jadual asal dan gantikan jadual asal dengan jadual sementara.
- Pahasi jadual: Pisahkan jadual ke dalam partition yang lebih kecil, cipta indeks pada setiap partition secara berasingan, dan kemudian cantumkan partition kembali bersama.
- Gunakan proses latar belakang: Cipta proses latar belakang berasingan yang secara beransur-ansur mencipta indeks semasa jadual kekal boleh diakses untuk operasi biasa. Pendekatan ini tidak disokong dalam semua versi MySQL.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mencipta Indeks pada Jadual Pengeluaran MySQL Besar Tanpa Mengunci Jadual?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
