


Manakah Cara Pythonic untuk Menggabungkan Senarai: \'extend()\' atau \' =\'?
Senarai Gabungan: ' ' lwn. 'extend()'
Apabila bekerja dengan senarai dalam Python, anda mungkin menghadapi dua cara biasa untuk gabungkan (gabungkan) mereka: kaedah extend() dan operator tambah (). Artikel ini meneroka perbezaan mereka dan memberikan cerapan tentang cara "pythonic" untuk melaksanakan penggabungan senarai.
Kaedah 'extend()'
Kaedah extend() membolehkan anda untuk menambahkan elemen senarai lain ke senarai asal. Ia tidak mengubah suai senarai asal tetapi mengembalikan Tiada.
<code class="python">a = [1, 2] b = [2, 3] b.extend(a)</code>
Selepas operasi ini, b akan mengandungi elemen a dan b: [2, 3, 1, 2].
' =' Operator
Operator = melakukan penambahan di tempat pada senarai. Ia secara langsung mengubah suai senarai asal dan menambahkan elemen senarai lain padanya.
<code class="python">b += a</code>
Di sini, b juga akan mengandungi elemen gabungan: [2, 3, 1, 2].
Yang manakah Pythonic?
Kedua-dua kaedah dianggap "pythonic" dan mempunyai kegunaannya sendiri. Walau bagaimanapun, pengendali tambah ( ) biasanya diutamakan kerana ia menyediakan sintaks yang lebih ringkas dan konsisten untuk penggabungan senarai. Ia juga sedikit lebih pantas pada tahap bytecode kerana ia mengelakkan panggilan fungsi yang terlibat dengan extend().
Perbezaan dalam Pelaksanaan
Satu-satunya perbezaan ketara antara kedua-dua kaedah sedang dalam pelaksanaan mereka. extend() melibatkan panggilan fungsi, yang lebih mahal sedikit dalam Python daripada penambahan di tempat yang dilakukan oleh operator =.
Kesimpulan
Apabila menggabungkan senarai dalam Python, operator ' ' ialah pendekatan "pythonic" pilihan. Walaupun extend() mungkin berguna dalam keadaan tertentu, operator = menawarkan sintaks ringkas, pengubahsuaian di tempat dan pelaksanaan sedikit lebih pantas. Walau bagaimanapun, pengoptimuman prestasi tidak seharusnya menjadi kebimbangan penting melainkan penyatuan senarai dilakukan secara berlebihan.
Atas ialah kandungan terperinci Manakah Cara Pythonic untuk Menggabungkan Senarai: \'extend()\' atau \' =\'?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
