


Bagaimanakah saya boleh melakukan sisipan berbilang baris dengan cekap dalam pangkalan data PostgreSQL menggunakan pg-promise?
Sisipan Berbilang Baris dengan pg-promise
Memasukkan berbilang baris ke dalam jadual pangkalan data dengan satu pertanyaan boleh meningkatkan prestasi dengan ketara, terutamanya apabila berurusan dengan set data yang besar. Pg-promise, pembina pertanyaan SQL yang berkuasa dan perpustakaan pelaksana, menyediakan cara yang mudah dan cekap untuk melakukan sisipan berbilang baris.
Sisipan Berbilang Baris dengan Pembantu
Untuk memasukkan berbilang baris dengan pg-promise, anda boleh menggunakan ruang nama pembantu. Ruang nama ini menyediakan satu set fungsi utiliti yang memudahkan untuk membina pertanyaan SQL boleh parameterizable.
<code class="javascript">const pgp = require('pg-promise')({ capSQL: true // capitalize all generated SQL }); const db = pgp(/*connection*/); const {ColumnSet, insert} = pgp.helpers; // our set of columns, to be created only once (statically), and then reused, // to let it cache up its formatting templates for high performance: const cs = new ColumnSet(['col_a', 'col_b'], {table: 'tmp'}); // data input values: const values = [{col_a: 'a1', col_b: 'b1'}, {col_a: 'a2', col_b: 'b2'}]; // generating a multi-row insert query: const query = insert(values, cs); //=> INSERT INTO "tmp"("col_a","col_b") VALUES('a1','b1'),('a2','b2') // executing the query: await db.none(query);</code>
Kelas ColumnSet mentakrifkan lajur yang hendak disisipkan, manakala fungsi sisipan mengambil nilai data untuk dimasukkan dan menjana pertanyaan SQL. Pendekatan ini berprestasi tinggi dan membenarkan sisipan satu baris dan berbilang baris.
Perlindungan Suntikan SQL
Mengenai soalan sampingan perlindungan suntikan SQL, ia adalah penting untuk memahami bahawa menggunakan ruang letak ($1, $2, dsb.) tidak menjamin perlindungan dengan sendirinya. Adalah penting untuk menggabungkan ruang letak dengan pengesahan input dan sanitasi yang betul untuk mengelakkan arahan SQL yang berniat jahat daripada dilaksanakan. Pg-promise menggunakan pendekatan ini secara lalai, menyediakan cara selamat untuk memasukkan data ke dalam pangkalan data anda.
Pertimbangan dan Tambahan Tambahan
- ID Pengembalian : Untuk mendapatkan semula ID rekod yang baru dimasukkan, tambahkan id RETURNING pada pertanyaan anda dan laksanakannya dengan kaedah peta untuk menukar keputusan kepada tatasusunan integer.
- Import Data Besar: Untuk mengimport set data yang sangat besar, pertimbangkan untuk menggunakan ciri Import Data yang disediakan oleh pg-promise.
- Mengoptimumkan Kelajuan: Penjanaan pertanyaan boleh dibungkus ke dalam fungsi untuk memastikan bahawa ia adalah dilakukan sekali sahaja, meningkatkan lagi kelajuan pelaksanaan.
Kesimpulannya, ruang nama pembantu pg-promise memudahkan untuk melakukan sisipan berbilang baris, melindungi daripada suntikan SQL sambil mengoptimumkan prestasi.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya boleh melakukan sisipan berbilang baris dengan cekap dalam pangkalan data PostgreSQL menggunakan pg-promise?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Enjin JavaScript yang berbeza mempunyai kesan yang berbeza apabila menguraikan dan melaksanakan kod JavaScript, kerana prinsip pelaksanaan dan strategi pengoptimuman setiap enjin berbeza. 1. Analisis leksikal: Menukar kod sumber ke dalam unit leksikal. 2. Analisis Tatabahasa: Menjana pokok sintaks abstrak. 3. Pengoptimuman dan Penyusunan: Menjana kod mesin melalui pengkompil JIT. 4. Jalankan: Jalankan kod mesin. Enjin V8 mengoptimumkan melalui kompilasi segera dan kelas tersembunyi, Spidermonkey menggunakan sistem kesimpulan jenis, menghasilkan prestasi prestasi yang berbeza pada kod yang sama.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Peralihan dari C/C ke JavaScript memerlukan menyesuaikan diri dengan menaip dinamik, pengumpulan sampah dan pengaturcaraan asynchronous. 1) C/C adalah bahasa yang ditaip secara statik yang memerlukan pengurusan memori manual, manakala JavaScript ditaip secara dinamik dan pengumpulan sampah diproses secara automatik. 2) C/C perlu dikumpulkan ke dalam kod mesin, manakala JavaScript adalah bahasa yang ditafsirkan. 3) JavaScript memperkenalkan konsep seperti penutupan, rantaian prototaip dan janji, yang meningkatkan keupayaan pengaturcaraan fleksibiliti dan asynchronous.

Penggunaan utama JavaScript dalam pembangunan web termasuk interaksi klien, pengesahan bentuk dan komunikasi tak segerak. 1) kemas kini kandungan dinamik dan interaksi pengguna melalui operasi DOM; 2) pengesahan pelanggan dijalankan sebelum pengguna mengemukakan data untuk meningkatkan pengalaman pengguna; 3) Komunikasi yang tidak bersesuaian dengan pelayan dicapai melalui teknologi Ajax.

Aplikasi JavaScript di dunia nyata termasuk pembangunan depan dan back-end. 1) Memaparkan aplikasi front-end dengan membina aplikasi senarai TODO, yang melibatkan operasi DOM dan pemprosesan acara. 2) Membina Restfulapi melalui Node.js dan menyatakan untuk menunjukkan aplikasi back-end.

Memahami bagaimana enjin JavaScript berfungsi secara dalaman adalah penting kepada pemaju kerana ia membantu menulis kod yang lebih cekap dan memahami kesesakan prestasi dan strategi pengoptimuman. 1) aliran kerja enjin termasuk tiga peringkat: parsing, penyusun dan pelaksanaan; 2) Semasa proses pelaksanaan, enjin akan melakukan pengoptimuman dinamik, seperti cache dalam talian dan kelas tersembunyi; 3) Amalan terbaik termasuk mengelakkan pembolehubah global, mengoptimumkan gelung, menggunakan const dan membiarkan, dan mengelakkan penggunaan penutupan yang berlebihan.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Kedua -dua pilihan Python dan JavaScript dalam persekitaran pembangunan adalah penting. 1) Persekitaran pembangunan Python termasuk Pycharm, Jupyternotebook dan Anaconda, yang sesuai untuk sains data dan prototaip cepat. 2) Persekitaran pembangunan JavaScript termasuk node.js, vscode dan webpack, yang sesuai untuk pembangunan front-end dan back-end. Memilih alat yang betul mengikut keperluan projek dapat meningkatkan kecekapan pembangunan dan kadar kejayaan projek.
