Bagaimanakah Garam Rawak Meningkatkan Keselamatan Kata Laluan?
Meningkatkan Keselamatan Kata Laluan: Kepentingan Garam Rawak
Apabila menyimpan kata laluan pengguna dalam pangkalan data, adalah penting untuk menggunakan mekanisme pencincangan yang selamat untuk melindungi data pengguna. Walaupun algoritma pencincangan yang mudah, seperti MD5, memberikan perlindungan yang tidak mencukupi, pencincangan SHA512 dengan garam rawak menawarkan langkah keselamatan yang dipertingkatkan.
Faedah Garam Rawak
Menggunakan garam rawak menambah entropi pada nilai cincang, menjadikannya lebih sukar bagi penyerang untuk membalikkan cincang kembali kepada teks biasa. Walaupun penyerang mendapat akses kepada kata laluan yang dicincang, garam berbeza yang dikaitkan dengan setiap cincang menjadikannya tidak praktikal bagi mereka untuk membina jadual pra-pengiraan (cth., jadual pelangi) untuk memaksa kata laluan secara kasar.
Menyimpan Garam
Adalah penting untuk menyimpan garam rawak bersama kata laluan yang dicincang. Walau bagaimanapun, ini menimbulkan kebimbangan mengenai potensi penyerang untuk mendapatkan garam juga. Faktor utama di sini terletak pada mereka bentuk sistem keselamatan untuk menahan walaupun ketersediaan garam.
Bagaimana Garam Melindungi
Garam berfungsi sebagai nilai rawak dan tidak dapat diramalkan, yang memperkenalkan kebolehubahan ke dalam proses pencincangan. Ketidakpastian ini menjadikannya hampir mustahil bagi penyerang untuk menjangka dan menjana jadual pra-pengiraan yang akan merangkumi banyak kombinasi garam kata laluan. Oleh itu, walaupun penyerang mungkin memiliki garam, pasangan garam-garam khusus yang mereka miliki untuk seorang pengguna tidak akan membantu mereka memecahkan kata laluan mana-mana pengguna lain melainkan mereka memaksa gabungan garam kata laluan khusus itu.
Meningkatkan Keselamatan Lagi
Untuk mengukuhkan lagi keselamatan, seseorang boleh menggunakan teknik pencincangan berulang seperti PBKDF2. Ini melibatkan pencincangan berulang kali nilai cincang, dengan ketara meningkatkan usaha pengiraan yang diperlukan untuk serangan brute-force dan penjanaan jadual pelangi.
Kesimpulannya, menggunakan garam rawak dalam pencincangan kata laluan adalah amalan yang sangat disyorkan. Dengan menambahkan ketidakpastian dan meningkatkan kerumitan pengiraan, ia menjadikan serangan brute-force dan jadual pra-pengiraan tidak berkesan, memastikan perlindungan kata laluan pengguna daripada akses tanpa kebenaran.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Garam Rawak Meningkatkan Keselamatan Kata Laluan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
