


Bagaimana Mengendalikan Senarai sebagai Argumen Baris Perintah dengan argparse dalam Python?
Mengendalikan Senarai sebagai Argumen Baris Perintah dengan argparse
Dalam Python, modul argparse memudahkan penghuraian argumen baris arahan. Apabila menggunakan senarai sebagai hujah, adalah penting untuk memahami pilihan yang sesuai.
nargs
Satu kaedah ialah menggunakan nargs, yang menentukan bilangan hujah yang diterima untuk sesuatu pilihan. Secara lalai, nargs=1 menerima satu hujah. Walau bagaimanapun, menggunakan nargs=' ' or nargs='*' membenarkan berbilang argumen.
<code class="python">parser.add_argument('-l', '--list', nargs='+', help='Set flag')</code>
action='append'
Alternatif lain ialah action='append '. Pendekatan ini menambahkan setiap hujah yang ditemui pada senarai dan bukannya mengumpulkannya dalam satu hujah.
<code class="python">parser.add_argument('-l', '--list', action='append', help='Set flag')</code>
Elakkan type=list
Sebaliknya, menggunakan type=list biasanya tidak digalakkan dengan argparse. Ia mentafsir setiap hujah sebagai senarai, menghasilkan senarai senarai.
Demonstrasi
Kod yang disediakan menunjukkan penggunaan pilihan ini:
<code class="python">import argparse parser = argparse.ArgumentParser() # Demonstration with nargs parser.add_argument('--nargs', nargs='+') # Demonstration with action='append' parser.add_argument('--append-action', action='append') for _, value in parser.parse_args()._get_kwargs(): if value is not None: print(value)</code>
Output:
Dengan mengandaikan skrip digunakan dengan python arg.py --nargs 1234 2345 3456 4567, output dengan nargs ialah:
['1234', '2345', '3456', '4567']
Sebagai alternatif, menggunakan skrip dengan python arg.py --append-action 1234 --append-action 2345 --append-action 3456 --append-action 4567 akan menghasilkan:
['1234', '2345', '3456', '4567']
Garis Panduan
- Untuk interaksi pengguna yang mudah, pertimbangkan nargs.
- Action='append' diutamakan apabila hujah boleh dicampur dengan hujah kedudukan, atau apabila bilangan tepat argumen tidak ditentukan terlebih dahulu.
- Elakkan menggunakan type=list kerana ia membawa kepada struktur senarai senarai yang tidak diingini.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Mengendalikan Senarai sebagai Argumen Baris Perintah dengan argparse dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.
