Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Mengapa Kaedah dalam Python Kurang Rujukan Kesamaan?

Mengapa Kaedah dalam Python Kurang Rujukan Kesamaan?

Oct 27, 2024 pm 03:53 PM

 Why Do Methods in Python Lack Reference Equality?

Kesamaan Rujukan Kaedah dalam Python: Membongkar Misteri

Mengapakah kaedah, yang seolah-olah diberikan warisan daripada fungsi biasa, tidak mempunyai kebaikan rujukan kesamarataan? Fenomena yang membingungkan ini telah membingungkan ramai pengaturcara Python. Mari kita mendalami mekanisme asas untuk memahami sebab di sebalik perbezaan ini.

Tidak seperti fungsi biasa, yang mengekalkan identiti objeknya sepanjang program, objek kaedah dicipta secara dinamik apabila diakses. Sifat fana ini berpunca daripada pergantungan mereka pada deskriptor, yang menjana objek kaedah apabila kaedah .__get__ mereka digunakan. Coretan kod dengan tepat menggambarkan tingkah laku ini:

<code class="python">>>> What.__dict__['meth']
<function What.meth at 0x10a6f9c80>
>>> What.__dict__['meth'].__get__(What(), What)
<bound method What.meth of <__main__.What object at 0x10a6f7b10>></code>
Salin selepas log masuk

Bermula dengan Python 3.8, ujian kesamaan untuk kaedah telah menjadi konsisten dan boleh diramal. Dua kaedah dianggap sama jika kedua-dua atribut .__self__ (contoh mereka terikat) dan .__func__ (fungsi asas) ialah objek yang sama.

Walau bagaimanapun, gelagat yang konsisten ini adalah penambahan terbaru. Sebelum Python 3.8, kesamaan kaedah berbeza-beza bergantung pada butiran pelaksanaannya. Untuk kaedah Python dan jenis kaedah C tertentu, diri dibandingkan untuk kesaksamaan, manakala untuk jenis kaedah C yang lain, diri dibandingkan dengan identiti. Ketidakkonsistenan ini akhirnya ditangani dalam isu Python 1617161.

Untuk memastikan konsistensi, adalah disyorkan untuk mengesahkan identiti kaedah menggunakan atribut func mereka:

<code class="python">>>> What.meth == What.meth     # functions (or unbound methods in Python 2)
True
>>> What().meth == What.meth   # bound method and function
False
>>> What().meth == What().meth # bound methods with *different* instances
False
>>> What().meth.__func__ == What().meth.__func__ # functions
True</code>
Salin selepas log masuk

Ringkasnya, kefanaan objek kaedah, ditambah dengan ketidakkonsistenan sejarah dalam kesamaan kaedah, telah menyebabkan ketiadaan kesamaan rujukan untuk kaedah. Walau bagaimanapun, Python 3.8 memperkenalkan pendekatan yang lebih konsisten dan boleh diramal, membolehkan pengaturcara membuat alasan tentang kesamaan kaedah dengan lebih yakin.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Kaedah dalam Python Kurang Rujukan Kesamaan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1664
14
Tutorial PHP
1268
29
Tutorial C#
1243
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

See all articles