


Teknik Pengoptimuman Prestasi React: Memoisasi, Lazy Loading dan Banyak Lagi
Apabila membina aplikasi web moden, prestasi adalah penting. Pengguna mengharapkan apl yang pantas, responsif, malah kelewatan sedikit boleh menyebabkan kekecewaan. Bertindak balas, walaupun berkuasa, kadangkala boleh mengalami kesesakan prestasi, terutamanya apabila aplikasi berkembang dalam saiz dan kerumitan. Nasib baik, terdapat beberapa teknik untuk mengoptimumkan prestasi, termasuk penghafalan, pemuatan malas dan banyak lagi.
Dalam panduan ini, kami akan memecahkan beberapa cara paling berkesan untuk mengoptimumkan prestasi dalam aplikasi React anda. Kami akan merangkumi asas penghafalan, pemuatan malas dan alatan seperti React Profiler untuk membantu anda mengenal pasti dan membetulkan kesesakan. Mari mulakan!
Pengenalan: Mengapa Prestasi Penting dalam Apl Reaksi Moden
Fikirkan apl web anda sebagai kereta—tidak kira betapa anggunnya ia di luar, jika ia tidak berfungsi dengan baik, pengalaman pengguna akan terjejas. Dalam apl React, "prestasi" ini merujuk kepada seberapa cepat komponen anda dipaparkan dan betapa cekapnya ia mengemas kini apabila data atau keadaan berubah.
Apabila apl React anda berskala, pemaparan semula komponen secara tidak perlu atau memuatkan berkas berat sekali gus boleh membawa kepada prestasi yang lebih perlahan. Itulah sebabnya mempelajari teknik Pengoptimuman prestasi bertindak balas adalah penting untuk membina aplikasi yang lancar dan berprestasi tinggi.
Memoisasi dalam React
Cara Menggunakan React.memo dan useMemo Dengan Berkesan
Menghafal ialah perkataan mewah yang bermaksud mencache hasil panggilan fungsi supaya anda tidak perlu mengira semula setiap kali. Dalam React, penghafalan membantu menghalang pemaparan semula yang tidak perlu dengan mengingati hasil pemaparan sebelumnya dan menggunakan hasil cache itu jika tiada apa yang berubah.
React.memo
Mari mulakan dengan React.memo. Komponen tertib lebih tinggi ini menghalang komponen daripada dipaparkan semula jika propnya tidak berubah.
Contoh:
const MyComponent = React.memo(function MyComponent({ name }) { console.log('Rendered'); return <div>Hello, {name}</div>; });
Dalam contoh ini, MyComponent hanya memaparkan semula jika nama prop berubah. Jika anda melepasi nilai nama yang sama, React akan melangkau pemaparan, meningkatkan prestasi.
gunakanMemo
Seterusnya, terdapat useMemo. Cangkuk ini digunakan untuk menghafal pengiraan atau nilai yang mahal di dalam komponen berfungsi anda.
Contoh:
import { useMemo } from 'react'; function MyApp({ items }) { const expensiveCalculation = useMemo(() => { return items.reduce((total, item) => total + item.value, 0); }, [items]); return <div>Total Value: {expensiveCalculation}</div>; }
Di sini, pengiraan hanya berjalan semula apabila tatasusunan item berubah, menjimatkan masa dengan mengelakkan pengiraan semula hasil yang sama pada setiap paparan.
Komponen Pemuatan Malas
Meningkatkan Masa Muatan dengan React.lazy
Pemuatan malas ialah teknik di mana komponen dimuatkan hanya apabila ia diperlukan, dan bukannya memuatkan semuanya terlebih dahulu. Ini membantu mengurangkan masa muat awal aplikasi anda, menjadikannya lebih pantas.
React menyediakan fungsi terbina dalam yang dipanggil React.lazy() yang membolehkan anda memuatkan komponen atas permintaan.
Contoh:
const MyComponent = React.memo(function MyComponent({ name }) { console.log('Rendered'); return <div>Hello, {name}</div>; });
Dalam contoh ini, MyComponent hanya akan dimuatkan apabila ia benar-benar diperlukan. Komponen Suspense menyediakan UI sandaran (seperti pemutar pemuatan) semasa komponen sedang diambil, menjadikan pengalaman pengguna lebih lancar.
React Profiler untuk Pemantauan Prestasi
Cara Mengenalpasti Bottleneck
Sukar untuk mengoptimumkan sesuatu yang anda tidak boleh ukur. Di situlah React Profiler masuk. React Profiler membolehkan anda menjejak prestasi komponen anda, mengenal pasti pemaparan perlahan dan mengukur "kos" pemaparan semula.
Untuk menggunakan React Profiler, hanya bungkus pokok komponen dengan
Contoh:
import { useMemo } from 'react'; function MyApp({ items }) { const expensiveCalculation = useMemo(() => { return items.reduce((total, item) => total + item.value, 0); }, [items]); return <div>Total Value: {expensiveCalculation}</div>; }
Menggunakan Profiler, anda boleh menjejaki tempoh masa yang diambil oleh setiap komponen untuk dipaparkan dan mencari kawasan yang prestasi boleh dipertingkatkan, seperti pemaparan semula yang tidak perlu.
Strategi Pengoptimuman Lain
Pemisahan Kod, Pengoptimuman Pengendalian Acara dan Banyak Lagi
Selain menghafal dan memuatkan malas, terdapat beberapa teknik lain untuk meningkatkan prestasi apl React anda:
- Pemisahan Kod: Pecahkan apl anda kepada bahagian yang lebih kecil yang boleh dimuatkan atas permintaan menggunakan ciri pemisahan kod Webpack. Ini mengurangkan saiz berkas awal.
import React, { Suspense, lazy } from 'react'; const MyComponent = lazy(() => import('./MyComponent')); function App() { return ( <Suspense fallback={<div>Loading...</div>}> <MyComponent /> </Suspense> ); }
- Pengoptimuman Pengendalian Acara: Gunakan cangkuk useCallback untuk menghafal pengendali acara, menghalang mereka daripada dicipta semula pada setiap paparan.
import { Profiler } from 'react'; function onRenderCallback( id, // the "id" prop of the Profiler tree that has just committed phase, // either "mount" (if the tree just mounted) or "update" (if it re-rendered) actualDuration, // time spent rendering the committed update baseDuration, // estimated time to render the entire subtree without memoization startTime, // when React began rendering this update commitTime, // when React committed this update interactions // the Set of interactions belonging to this update ) { console.log({ id, phase, actualDuration }); } function MyApp() { return ( <Profiler id="App" onRender={onRenderCallback}> <MyComponent /> </Profiler> ); }
- Menyahlantun dan Mendikit: Optimumkan pendengar acara seperti menatal atau mengubah saiz dengan menyahlantun atau mendikitnya untuk mengehadkan kekerapan kemas kini.
const OtherComponent = lazy(() => import('./OtherComponent'));
Kesimpulan: Membina Aplikasi Reaksi Berprestasi Tinggi dengan Teknik Ini
Membina aplikasi React yang pantas dan cekap memerlukan gabungan teknik. Dengan menggunakan memoisasi dengan React.memo dan useMemo, anda boleh menghalang pemaparan semula yang tidak perlu. Lazy loading komponen dengan React.lazy membolehkan anda memperbaik masa muat dengan hanya mengambil komponen apabila ia diperlukan. React Profiler membantu anda mengenal pasti kesesakan prestasi dan mengoptimumkannya.
Digabungkan dengan strategi seperti pemisahan kod dan pengoptimuman acara, anda boleh memastikan apl React anda menyampaikan pengalaman pengguna yang lancar dan responsif, walaupun ia berkembang dalam saiz dan kerumitan.
Bersedia untuk meningkatkan prestasi apl React anda ke tahap seterusnya? Cuba teknik pengoptimuman ini dalam projek anda dan lihat kelajuan apl anda bertambah baik!
Jika anda menyukai artikel ini, pertimbangkan untuk menyokong kerja saya:
- Beli saya kopi
- Tempah panggilan untuk bimbingan atau nasihat kerjaya
- Ikuti saya di Twitter
- Sambung di LinkedIn
Atas ialah kandungan terperinci Teknik Pengoptimuman Prestasi React: Memoisasi, Lazy Loading dan Banyak Lagi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Penggunaan utama JavaScript dalam pembangunan web termasuk interaksi klien, pengesahan bentuk dan komunikasi tak segerak. 1) kemas kini kandungan dinamik dan interaksi pengguna melalui operasi DOM; 2) pengesahan pelanggan dijalankan sebelum pengguna mengemukakan data untuk meningkatkan pengalaman pengguna; 3) Komunikasi yang tidak bersesuaian dengan pelayan dicapai melalui teknologi Ajax.

Aplikasi JavaScript di dunia nyata termasuk pembangunan depan dan back-end. 1) Memaparkan aplikasi front-end dengan membina aplikasi senarai TODO, yang melibatkan operasi DOM dan pemprosesan acara. 2) Membina Restfulapi melalui Node.js dan menyatakan untuk menunjukkan aplikasi back-end.

Memahami bagaimana enjin JavaScript berfungsi secara dalaman adalah penting kepada pemaju kerana ia membantu menulis kod yang lebih cekap dan memahami kesesakan prestasi dan strategi pengoptimuman. 1) aliran kerja enjin termasuk tiga peringkat: parsing, penyusun dan pelaksanaan; 2) Semasa proses pelaksanaan, enjin akan melakukan pengoptimuman dinamik, seperti cache dalam talian dan kelas tersembunyi; 3) Amalan terbaik termasuk mengelakkan pembolehubah global, mengoptimumkan gelung, menggunakan const dan membiarkan, dan mengelakkan penggunaan penutupan yang berlebihan.

Kedua -dua pilihan Python dan JavaScript dalam persekitaran pembangunan adalah penting. 1) Persekitaran pembangunan Python termasuk Pycharm, Jupyternotebook dan Anaconda, yang sesuai untuk sains data dan prototaip cepat. 2) Persekitaran pembangunan JavaScript termasuk node.js, vscode dan webpack, yang sesuai untuk pembangunan front-end dan back-end. Memilih alat yang betul mengikut keperluan projek dapat meningkatkan kecekapan pembangunan dan kadar kejayaan projek.

C dan C memainkan peranan penting dalam enjin JavaScript, terutamanya digunakan untuk melaksanakan jurubahasa dan penyusun JIT. 1) C digunakan untuk menghuraikan kod sumber JavaScript dan menghasilkan pokok sintaks abstrak. 2) C bertanggungjawab untuk menjana dan melaksanakan bytecode. 3) C melaksanakan pengkompil JIT, mengoptimumkan dan menyusun kod hot-spot semasa runtime, dan dengan ketara meningkatkan kecekapan pelaksanaan JavaScript.

Python lebih sesuai untuk sains data dan automasi, manakala JavaScript lebih sesuai untuk pembangunan front-end dan penuh. 1. Python berfungsi dengan baik dalam sains data dan pembelajaran mesin, menggunakan perpustakaan seperti numpy dan panda untuk pemprosesan data dan pemodelan. 2. Python adalah ringkas dan cekap dalam automasi dan skrip. 3. JavaScript sangat diperlukan dalam pembangunan front-end dan digunakan untuk membina laman web dinamik dan aplikasi satu halaman. 4. JavaScript memainkan peranan dalam pembangunan back-end melalui Node.js dan menyokong pembangunan stack penuh.

JavaScript digunakan secara meluas di laman web, aplikasi mudah alih, aplikasi desktop dan pengaturcaraan sisi pelayan. 1) Dalam pembangunan laman web, JavaScript mengendalikan DOM bersama -sama dengan HTML dan CSS untuk mencapai kesan dinamik dan menyokong rangka kerja seperti JQuery dan React. 2) Melalui reaktnatif dan ionik, JavaScript digunakan untuk membangunkan aplikasi mudah alih rentas platform. 3) Rangka kerja elektron membolehkan JavaScript membina aplikasi desktop. 4) Node.js membolehkan JavaScript berjalan di sisi pelayan dan menyokong permintaan serentak yang tinggi.
