


Bagaimana untuk Melakukan Perubahan Data dalam Bekas MySQL Tanpa Menggunakan Jilid?
Melakukan Data dalam Bekas MySQL
Anda telah menghadapi isu semasa cuba meneruskan perubahan pangkalan data dengan melakukan bekas MySQL yang diubah suai kepada yang baharu imej. Walaupun mengimport dump SQL dan mencipta pangkalan data baharu, apabila menjalankan bekas berdasarkan imej yang dikemas kini, perubahan tidak ditunjukkan dalam pangkalan data.
Punca:
Imej MySQL rasmi menggunakan volum untuk menyimpan data, memastikan pemeliharaan data melebihi jangka hayat bekas. Walau bagaimanapun, apabila membuat kontena dengan volum, perubahan data tidak disertakan dalam imej yang terhasil.
Penyelesaian:
Untuk membetulkan isu ini, cipta MySQL tersuai anda sendiri imej asas yang mengetepikan penggunaan volum. Dengan berbuat demikian, data yang ditambahkan semasa proses komit akan dibenamkan dalam imej. Ambil perhatian bahawa pendekatan ini disertakan dengan kaveat: penambahan data seterusnya kepada bekas yang dihasilkan daripada imej yang dikomit akan hilang apabila penamatan kontena.
Fail Docker yang diubah suai:
Fail Docker berikut menunjukkan cara mencipta imej asas MySQL tersuai tanpa volum:
<code class="dockerfile">FROM mysql:latest # Remove volume mounts RUN rm -rf /var/lib/mysql/*</code>
Mencipta dan Melaksanakan Imej:
Bina imej asas tersuai menggunakan Dockerfile yang diubah suai:
docker build -t my-custom-mysql .
Buat bekas baharu berdasarkan imej tersuai dan import pembuangan SQL:
docker run --name my-custom-mysql -d my-custom-mysql docker exec -it my-custom-mysql bash mysql -uroot -psecret -e 'create database liferay_psat1;' mysql -uroot -psecret liferay_psat1 < /mnt/liferay_sql_dump.sql
Komit bekas sebagai imej baharu, dengan memasukkan data yang diimport:
docker commit -m "Imported liferay SQL dump" <container-id> jihedamine/mysql-psat1:v2
Mengesahkan Perubahan:
Jalankan bekas menggunakan imej yang dikemas kini dan semak kandungan pangkalan data:
docker run -ti jihedamine/mysql-psat1:v2 bash mysql -uroot -psecret # show databases;
Pangkalan data 'liferay_psat1' kini sepatutnya hadir, mencerminkan perubahan yang anda buat.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Melakukan Perubahan Data dalam Bekas MySQL Tanpa Menggunakan Jilid?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
