Rumah pangkalan data tutorial mysql Bagaimana untuk Menyoal Struktur Pokok dalam MySQL secara Rekursif untuk Mencari Keturunan Nod Induk?

Bagaimana untuk Menyoal Struktur Pokok dalam MySQL secara Rekursif untuk Mencari Keturunan Nod Induk?

Oct 24, 2024 am 04:20 AM

How to Recursively Query a Tree Structure in MySQL to Find Descendants of a Parent Node?

Mengulangi Struktur Pokok dalam MySQL

Mengurus data hierarki boleh menjadi cabaran dalam pangkalan data hubungan, terutamanya apabila pertanyaan rekursif diperlukan. Dalam MySQL, kami mempunyai masalah khusus: bagaimana untuk mendapatkan semula semua keturunan lokasi induk tertentu dengan cekap, tidak kira kedalaman hierarki.

Masalahnya:

Pertimbangkan skema pangkalan data berikut untuk lokasi:

location (id, ....)
location_parent (location_id, parent_id)
Salin selepas log masuk

Jadual lokasi menyimpan maklumat lokasi, manakala jadual location_parent mentakrifkan hubungan induk-anak antara lokasi.

Andaikan kami mempunyai lokasi dengan ID 5. Kami ingin mendapatkan semula semua keturunannya, termasuk yang mendalam berbilang peringkat.

Penyelesaian Awal:

Satu pendekatan untuk pertanyaan rekursif ialah menggunakan sertai seperti berikut:

<code class="sql">SELECT DISTINCT l.id
FROM location AS l
LEFT JOIN location_parent AS lp ON l.id = lp.child_id
WHERE lp.parent_id = 5
;</code>
Salin selepas log masuk

Pertanyaan ini akan mendapatkan semula anak langsung lokasi 5. Walau bagaimanapun, untuk keturunan yang lebih dalam, kita perlu mengulangi pertanyaan itu beberapa kali, setiap kali menggunakan hasil pertanyaan sebelumnya sebagai input untuk seterusnya. Kaedah ini tidak cekap dan tidak praktikal untuk struktur hierarki yang besar.

Penyelesaian Disyorkan:

Penyelesaian yang disyorkan untuk masalah ini ialah menggunakan Ungkapan Jadual Biasa (CTE) rekursif. CTE ialah jadual sementara yang boleh ditakrifkan dan dirujuk dalam satu pertanyaan.

<code class="sql">WITH RECURSIVE descendants AS (
    SELECT id, parent_id
    FROM location_parent
    WHERE parent_id = 5
    UNION ALL
    SELECT lp.child_id, lp.parent_id
    FROM descendants AS d
    JOIN location_parent AS lp ON d.id = lp.parent_id
)
SELECT id
FROM descendants
;</code>
Salin selepas log masuk

Pertanyaan ini mencipta CTE rekursif yang dipanggil keturunan, yang bermula dengan anak langsung lokasi 5. Klausa UNION ALL kemudian menambah anak keturunan yang dipilih sebelum ini, mengembangkan pertanyaan dengan berkesan untuk memasukkan semua keturunan pada sebarang kedalaman.

Bahagian kedua pertanyaan memilih lajur id daripada keturunan CTE, yang memberikan kami senarai semua keturunan lokasi. Pendekatan ini jauh lebih cekap daripada kaedah sambung sendiri dan boleh mengendalikan struktur hierarki dalam sebarang kedalaman.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menyoal Struktur Pokok dalam MySQL secara Rekursif untuk Mencari Keturunan Nod Induk?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

See all articles