


Bagaimana untuk Melaksanakan Skrip Python Melalui Crontab untuk Memantau Status Pelayan dan Mencipta Kejadian Baharu?
Melaksanakan Skrip Python melalui Crontab
Masalah: Pengguna mungkin menghadapi kesukaran apabila cuba melaksanakan skrip Python menggunakan crontab Linux, terutamanya apabila bertujuan untuk jalankan mereka setiap 10 minit. Pelbagai penyelesaian, seperti mengubah suai fail anacron atau menggunakan crontab -e, mungkin terbukti tidak berkesan, menyebabkan pengguna mempersoalkan keperluan untuk perkhidmatan tertentu dimulakan semula atau fail yang perlu diedit untuk konfigurasi.
Jawapan:
Untuk menyelesaikan isu ini, rujuk panduan berikut:
- Edit fail crontab: Masukkan crontab -e ke dalam terminal anda untuk mengakses crontab .
- Tambah skrip: Tambahkan perintah yang dikehendaki pada fail crontab, seperti yang ditunjukkan di bawah untuk melaksanakan skrip setiap 10 minit:
*/10 * * * * /usr/bin/python /home/souza/Documents/Listener/listener.py
- Simpan fail crontab: Tekan Ctrl X untuk keluar, kemudian Y untuk menyimpan perubahan.
Konfigurasi Fail:
Fail yang memerlukan pengeditan ialah fail crontab, yang boleh diakses dan diubah suai menggunakan arahan crontab -e.
Skrip:
Skrip Python anda mesti dikonfigurasikan dengan betul untuk melaksanakan tindakan yang dikehendaki. Sebagai rujukan, berikut ialah skrip yang disediakan, disesuaikan untuk dilaksanakan setiap 10 minit:
<code class="python">#!/usr/bin/python # -*- coding: iso-8859-15 -*- import json import os import pycurl import sys import cStringIO if __name__ == "__main__": name_server_standart = "Server created by script %d" json_file_standart = """{ "server" : { "name" : "%s", "imageRef" : "%s", "flavorRef" : "%s" } }""" curl_auth_token = pycurl.Curl() gettoken = cStringIO.StringIO() curl_auth_token.setopt(pycurl.URL, "http://192.168.100.241:8774/v1.1") curl_auth_token.setopt(pycurl.POST, 1) curl_auth_token.setopt( pycurl.HTTPHEADER, ["X-Auth-User: cpca", "X-Auth-Key: 438ac2d9-689f-4c50-9d00-c2883cfd38d0"], ) curl_auth_token.setopt(pycurl.HEADERFUNCTION, gettoken.write) curl_auth_token.perform() chg = gettoken.getvalue() auth_token = chg[ chg.find("X-Auth-Token: ") + len("X-Auth-Token: ") : chg.find("X-Server-Management-Url:") - 1 ] token = "X-Auth-Token: {0}".format(auth_token) curl_auth_token.close() # ---------------------------- getter = cStringIO.StringIO() curl_hab_image = pycurl.Curl() curl_hab_image.setopt(pycurl.URL, "http://192.168.100.241:8774/v1.1/nuvemcpca/images/7") curl_hab_image.setopt(pycurl.HTTPGET, 1) # Removing this line allows the script to run. curl_hab_image.setopt(pycurl.HTTPHEADER, [token]) curl_hab_image.setopt(pycurl.WRITEFUNCTION, getter.write) # curl_list.setopt(pycurl.VERBOSE, 1) curl_hab_image.perform() curl_hab_image.close() getter = cStringIO.StringIO() curl_list = pycurl.Curl() curl_list.setopt(pycurl.URL, "http://192.168.100.241:8774/v1.1/nuvemcpca/servers/detail") curl_list.setopt(pycurl.HTTPGET, 1) # Removing this line allows the script to run. curl_list.setopt(pycurl.HTTPHEADER, [token]) curl_list.setopt(pycurl.WRITEFUNCTION, getter.write) # curl_list.setopt(pycurl.VERBOSE, 1) curl_list.perform() curl_list.close() # ---------------------------- resp = getter.getvalue() con = int(resp.count("status")) s = json.loads(resp) lst = [] for i in range(con): lst.append(s["servers"][i]["status"]) for j in range(len(lst)): actual = lst.pop() print actual if actual != "ACTIVE" and actual != "BUILD" and actual != "REBOOT" and actual != "RESIZE": print "Enters the if block." f = file("counter", "r+w") num = 0 for line in f: num = line content = int(num) + 1 ins = str(content) f.seek(0) f.write(ins) f.truncate() f.close() print "Increments the counter." json_file = file("json_file_create_server.json", "r+w") name_server_final = name_server_standart % content path_to_image = "http://192.168.100.241:8774/v1.1/nuvemcpca/images/7" path_to_flavor = "http://192.168.100.241:8774/v1.1/nuvemcpca/flavors/1" new_json_file_content = json_file_standart % ( name_server_final, path_to_image, path_to_flavor, ) json_file.seek(0) json_file.write(new_json_file_content) json_file.truncate() json_file.close() print "Updates the JSON file." fil = file("json_file_create_server.json") siz = os.path.getsize("json_file_create_server.json") cont_size = "Content-Length: %d" % siz cont_type = "Content-Type: application/json" accept = "Accept: application/json" c_create_servers = pycurl.Curl() logger = cStringIO.StringIO() c_create_servers.setopt(pycurl.URL, "http://192.168.100.241:8774/v1.1/nuvemcpca/servers") c_create_servers.setopt(pycurl.HTTPHEADER, [token, cont_type, accept, cont_size]) c_create_servers.setopt(pycurl.POST, 1) c_create_servers.setopt(pycurl.INFILE, fil) c_create_servers.setopt(pycurl.INFILESIZE, siz) c_create_servers.setopt(pycurl.WRITEFUNCTION, logger.write) print "Executes the curl command." c_create_servers.perform() print logger.getvalue() c_create_servers.close()</code>
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Melaksanakan Skrip Python Melalui Crontab untuk Memantau Status Pelayan dan Mencipta Kejadian Baharu?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
