pembangunan bahagian belakang
Tutorial Python
Bagaimana untuk Menggunakan QThreads dengan Betul dalam Aplikasi PyQt?
Bagaimana untuk Menggunakan QThreads dengan Betul dalam Aplikasi PyQt?
Amalan Terbaik untuk Menggunakan QThreads dalam Aplikasi PyQt
Menggunakan QThreads membolehkan multithreading dalam aplikasi PyQt, membolehkan pengasingan tugas dan meningkatkan tindak balas. Walau bagaimanapun, memahami teknik yang sesuai adalah penting.
Ketidaksesuaian Melaksanakan Semula Kaedah Larian
Seperti yang dinyatakan dalam catatan blog yang dirujuk, melaksanakan semula kaedah larian adalah bukan pendekatan yang disyorkan untuk menggunakan QThreads. Sebaliknya, kelas pekerja dan benang yang berasingan harus diwujudkan.
Contoh dalam Python
Untuk menggambarkan penggunaan QThreads yang betul, pertimbangkan contoh Python berikut:
- Kelas Pekerja: Kelas WorkerObject mengandungi kod yang akan dilaksanakan dalam urutan berasingan. Ia bertindak balas kepada isyarat untuk memulakan kerjanya dan mengeluarkan isyarat dengan kemas kini.
- Kelas Utama: Kelas Contoh mengurus benang pekerja dan sambungan antara objek. Ia menyediakan benang pekerja dan menyambungkan isyarat untuk komunikasi merentas objek.
- Kelas GUI: Kelas Window mewakili antara muka pengguna grafik. Ia mengandungi butang untuk memulakan dan membatalkan urutan pekerja, serta label untuk memaparkan kemas kini status.
Komunikasi Slot Isyarat
Sebaliknya - melaksanakan kaedah larian, QThreads bergantung pada isyarat dan slot untuk komunikasi. Objek pekerja mengeluarkan isyarat dengan kemas kini status, yang disambungkan ke slot dalam GUI untuk memaparkan maklumat.
Penamatan Benang Paksa
Contoh menunjukkan cara menamatkan secara paksa seutas benang. Walaupun tidak sesuai, pilihan ini mungkin diperlukan dalam kes tertentu.
Kesimpulan
Contoh ini mempamerkan cara yang betul untuk menggunakan QThreads dalam aplikasi PyQt dengan menggunakan kelas pekerja yang berasingan dan komunikasi slot isyarat untuk interaksi merentas objek. Memahami konsep ini adalah penting untuk memanfaatkan multithreading secara berkesan dalam PyQt dan mengekalkan responsif GUI.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menggunakan QThreads dengan Betul dalam Aplikasi PyQt?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1664
14
1423
52
1318
25
1269
29
1248
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan
Apr 12, 2025 am 12:01 AM
Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.
Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik
Apr 11, 2025 am 12:04 AM
Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.
Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi
Apr 13, 2025 am 12:14 AM
Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.
Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan
Apr 19, 2025 am 12:20 AM
Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.
Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda
Apr 14, 2025 am 12:02 AM
Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.
Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan
Apr 18, 2025 am 12:20 AM
Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.
Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas
Apr 16, 2025 am 12:14 AM
Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi?
Apr 18, 2025 am 12:22 AM
Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.
