


Adalah penting untuk mengautomasikan alatan untuk meningkatkan kecekapan
Jika anda ingin melakukan kerja yang baik, anda perlu menggunakan instrumen dengan baik terlebih dahulu.
Syarikat itu mempunyai beberapa instrumen mewah yang harganya mungkin sehingga 10000USD, tetapi rakan sekerja hanya menggunakannya, laraskan tombol secara manual, lihat bentuk gelombang, dan kemudian tulis data pengukuran secara manual.
Saya rasa instrumen ini disediakan dengan port bersiri, kabel rangkaian dan antara muka komunikasi lain serta protokol kawalan terbuka.
Sekarang kita telah memasuki era AI, kecerdasan buatan memaksa kita untuk meningkatkan kecekapan kerja kita, dan pada masa persaingan yang sengit ini, jika kita berpegang pada amalan tradisional dan tidak berfikir tentang membuat kemajuan, kedua-dua syarikat dan individu akan kehilangan daya saing mereka.
Oleh itu, ia harus disambungkan ke komputer dan skrip ujian hendaklah ditulis dalam Python untuk mengautomasikan ujian, pengumpulan dan analisis data.
Menggunakan alat pengaturcaraan AI, pada asasnya anda hanya boleh menaip beberapa kata kunci untuk menjana kod Python secara automatik.
Sebagai contoh, baru-baru ini kami sedang menguji ciri tindak balas frekuensi serta impedans input litar penerima isyarat;
Apa yang dilakukan oleh rakan sekerja perkakasan kami ialah
Gunakan penjana isyarat untuk melaraskan tombol untuk melangkah pada selang frekuensi tertentu untuk menghasilkan isyarat yang disapu, gunakan osiloskop untuk menguji amplitud voltan isyarat pada bahagian berlainan litar penerima, merekodkannya dan kemudian masukkannya ke dalam excel untuk menganalisis data;
Saya memberitahu mereka bahawa mereka harus mengkaji antara muka komunikasi instrumen ini dan menulis sekeping kod Python dengan komputer untuk merealisasikan ujian dan analisis juga; dan mereka harus mengkaji antara muka komunikasi instrumen ini dan menulis sekeping kod Python untuk memudahkan kerja,
Mereka berkata menulis kod adalah untuk jurutera perisian.
Saya berkata bahawa sekarang adalah era AI, kerana jurutera sistem yang cemerlang yang pakar dalam pelbagai bidang sepatutnya mengetahui lebih kurang kod, Python juga sangat mudah dan mudah difahami, dan beberapa skrip Python untuk kerja harian boleh bertambah baik. kecekapan kerja;
Saya tidak dapat meyakinkan mereka, jadi saya terpaksa melakukannya sendiri, dan menggunakan komputer hos untuk mengawal osiloskop dan penjana isyarat untuk melakukan beberapa ujian pada litar penerima.
Menyambungkan penjana isyarat ke komputer melalui antara muka RS232 dan menyambungkan osiloskop ke komputer melalui kabel rangkaian.
Hantar arahan bersiri untuk mengawal kekerapan dan amplitud isyarat keluaran mengikut protokol penjana isyarat.
Gunakan pyvisa untuk mengawal osiloskop untuk melaraskan asas masa dan amplitud, mengawal pengukuran automatik dan membaca semula data;
Kemudian gunakan oktaf untuk menganalisis data dan plot lengkung;
Semua dalam satu perjalanan, jumlah masa yang dibelanjakan kurang daripada satu jam, kebanyakan kod adalah untuk memasukkan kata kunci selepas AI dijana secara automatik, saya hanya melakukan penggerak, sebenarnya, tidak banyak kod.
Atas ialah kandungan terperinci Adalah penting untuk mengautomasikan alatan untuk meningkatkan kecekapan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
