


Kod Melawan Masa: Cara Saya Memotong Tugas Harian Pasukan Pemasaran Kami dengan Automasi
Selamat datang kembali ke "Code Against the Clock!" – siri blog di mana saya mengubah tugasan biasa menjadi keajaiban yang diperkemas dan menjimatkan masa. Hari ini, saya teruja untuk berkongsi projek di mana saya mengubah kerja manual yang berulang-ulang kepada kuasa automatik. Bersedia untuk melihat cara anda boleh menjimatkan masa dan menambahkan sentuhan keseronokan pada aliran kerja anda? Mari selami!
Kisah Belakang
Bekerja di syarikat permulaan mempunyai faedahnya - seperti peluang untuk bekerjasama dengan pelbagai jabatan dan mendedahkan ketidakcekapan yang sedia untuk automasi. Semasa sembang baru-baru ini dengan pasukan pemasaran kami, saya menemui tugas yang hanya meminta peningkatan teknologi. Mereka secara manual:
- Melawati Product Hunt setiap hari untuk mendapatkan 5 produk teratas pada hari itu.
- Mengumpul butiran media sosial untuk setiap pembuat produk.
- Mengulang proses ini setiap hari.
Sebaik sahaja saya mendengar ini, saya terfikir, “Mengapa tidak mengautomasikannya?” Saya mengambil komputer riba saya dan mula mengekod.
Pecahan Masalah
Untuk menangani perkara ini, saya perlu membina pengikis. Berikut ialah ringkasan ringkas pendekatan yang saya ambil:
Memahami Struktur Product Hunt: Saya menyiasat cara Product Hunt memaparkan kandungannya dan API yang mereka gunakan. Mereka bergantung pada pemaparan sebelah pelayan untuk memaparkan produk teratas dan maklumat terperinci.
Memilih Alat: Memandangkan tapak web menggunakan pemaparan sebelah pelayan, saya memutuskan untuk menggunakan Puppeteer dengan Node.js. Puppeteer membenarkan kami mengawal penyemak imbas tanpa kepala dan mengikis kandungan seolah-olah kami menyemak imbas secara manual.
-
Mengambil Data:
- 5 Produk Terbaik: Saya bermula dengan mengikis tapak web Product Hunt untuk mendapatkan 5 produk teratas pada hari itu.
- Butiran Produk: Untuk setiap produk, saya klik untuk mendapatkan ID produk.
- Maklumat Pembuat: Menggunakan ID produk, saya mengakses API untuk mendapatkan butiran tentang pembuat produk.
- Butiran Media Sosial: Dengan ID pembuat di tangan, saya melawati halaman profil setiap pengguna melalui Puppeteer dan mengikis butiran media sosial mereka.
- Storan Data: Akhirnya, saya mengumpulkan semua maklumat ini ke dalam fail CSV, memudahkan pasukan pemasaran untuk bekerjasama.
Keluaran CSV akan kelihatan seperti
Mengapa Ini Penting
Mengautomasikan tugasan ini bukan sahaja menjimatkan masa tetapi juga mengurangkan kesilapan manusia dan memastikan pasukan pemasaran sentiasa mempunyai data terkini di hujung jari mereka. Selain itu, ini adalah contoh yang bagus tentang cara teknologi boleh menyelaraskan tugasan yang berulang dan menambah nilai.
Nota: Jika anda mahukan kod sumber, sila ping saya :)
Giliran Anda!
Pernahkah anda mengautomasikan tugasan menggunakan kod? Kongsi pengalaman dan petua anda dalam komen di bawah! Apakah tugasan yang anda harap anda boleh mengautomasikan? Jom bincang!
Akhir sekali, jika artikel itu membantu, sila tepuk tangan ?dan ikuti, terima kasih!
Atas ialah kandungan terperinci Kod Melawan Masa: Cara Saya Memotong Tugas Harian Pasukan Pemasaran Kami dengan Automasi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Penggunaan utama JavaScript dalam pembangunan web termasuk interaksi klien, pengesahan bentuk dan komunikasi tak segerak. 1) kemas kini kandungan dinamik dan interaksi pengguna melalui operasi DOM; 2) pengesahan pelanggan dijalankan sebelum pengguna mengemukakan data untuk meningkatkan pengalaman pengguna; 3) Komunikasi yang tidak bersesuaian dengan pelayan dicapai melalui teknologi Ajax.

Aplikasi JavaScript di dunia nyata termasuk pembangunan depan dan back-end. 1) Memaparkan aplikasi front-end dengan membina aplikasi senarai TODO, yang melibatkan operasi DOM dan pemprosesan acara. 2) Membina Restfulapi melalui Node.js dan menyatakan untuk menunjukkan aplikasi back-end.

Memahami bagaimana enjin JavaScript berfungsi secara dalaman adalah penting kepada pemaju kerana ia membantu menulis kod yang lebih cekap dan memahami kesesakan prestasi dan strategi pengoptimuman. 1) aliran kerja enjin termasuk tiga peringkat: parsing, penyusun dan pelaksanaan; 2) Semasa proses pelaksanaan, enjin akan melakukan pengoptimuman dinamik, seperti cache dalam talian dan kelas tersembunyi; 3) Amalan terbaik termasuk mengelakkan pembolehubah global, mengoptimumkan gelung, menggunakan const dan membiarkan, dan mengelakkan penggunaan penutupan yang berlebihan.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Kedua -dua pilihan Python dan JavaScript dalam persekitaran pembangunan adalah penting. 1) Persekitaran pembangunan Python termasuk Pycharm, Jupyternotebook dan Anaconda, yang sesuai untuk sains data dan prototaip cepat. 2) Persekitaran pembangunan JavaScript termasuk node.js, vscode dan webpack, yang sesuai untuk pembangunan front-end dan back-end. Memilih alat yang betul mengikut keperluan projek dapat meningkatkan kecekapan pembangunan dan kadar kejayaan projek.

C dan C memainkan peranan penting dalam enjin JavaScript, terutamanya digunakan untuk melaksanakan jurubahasa dan penyusun JIT. 1) C digunakan untuk menghuraikan kod sumber JavaScript dan menghasilkan pokok sintaks abstrak. 2) C bertanggungjawab untuk menjana dan melaksanakan bytecode. 3) C melaksanakan pengkompil JIT, mengoptimumkan dan menyusun kod hot-spot semasa runtime, dan dengan ketara meningkatkan kecekapan pelaksanaan JavaScript.

JavaScript digunakan secara meluas di laman web, aplikasi mudah alih, aplikasi desktop dan pengaturcaraan sisi pelayan. 1) Dalam pembangunan laman web, JavaScript mengendalikan DOM bersama -sama dengan HTML dan CSS untuk mencapai kesan dinamik dan menyokong rangka kerja seperti JQuery dan React. 2) Melalui reaktnatif dan ionik, JavaScript digunakan untuk membangunkan aplikasi mudah alih rentas platform. 3) Rangka kerja elektron membolehkan JavaScript membina aplikasi desktop. 4) Node.js membolehkan JavaScript berjalan di sisi pelayan dan menyokong permintaan serentak yang tinggi.
