Panduan Pemula untuk IndexedDB
Tutorial Menggunakan Storan Sisi Pelanggan dalam Apl Web
Apabila membina aplikasi web moden, terutamanya apl web progresif (PWA), adalah penting untuk mempunyai cara untuk menyimpan data di luar talian. IndexedDB ialah pangkalan data sisi klien yang berkuasa yang membolehkan apl web menyimpan dan mendapatkan semula data, walaupun ketika pengguna berada di luar talian. Panduan ini akan membimbing anda melalui asas IndexedDB, menunjukkan kepada anda cara membuat, membaca, mengemas kini dan memadam data (operasi CRUD) dalam apl web anda.
Apakah IndexedDB?
IndexedDB ialah API peringkat rendah untuk penyimpanan sisi klien bagi sejumlah besar data berstruktur, termasuk fail dan gumpalan. Tidak seperti localStorage, IndexedDB membenarkan anda menyimpan jenis data yang kompleks, bukan hanya rentetan. Ia menggunakan model pangkalan data transaksi tak segerak, yang menjadikannya berkuasa untuk aplikasi yang perlu mengendalikan set data besar atau penyegerakan data luar talian.
Mengapa Menggunakan IndexedDB?
- Keupayaan luar talian: Sesuai untuk Apl Web Progresif (PWA) dan aplikasi luar talian yang diutamakan.
- Kapasiti storan: IndexedDB boleh menyimpan lebih banyak data berbanding localStorage (yang terhad kepada kira-kira 5-10MB).
- Fleksibiliti: Simpan objek kompleks seperti tatasusunan, objek dan juga gumpalan.
- Asynchronous: Operasi tidak menyekat urutan UI, bermakna apl anda kekal responsif.
Bermula: Menyediakan IndexedDB
Mari kita selami langkah teras untuk bekerja dengan IndexedDB. Kami akan meliputi:
- Mencipta atau membuka pangkalan data
- Mencipta stor objek (jadual)
- Menambah data
- Membaca data
- Mengemas kini data
- Memadamkan data
Langkah 1: Membuka Pangkalan Data
Untuk berinteraksi dengan IndexedDB, anda perlu membuka sambungan ke pangkalan data terlebih dahulu. Jika pangkalan data tidak wujud, ia akan dibuat.
const request = indexedDB.open('MyCustomersDatabase', 1); request.onerror = (event) => { console.error('Database error:', event.target.errorCode); }; request.onsuccess = (event) => { const db = event.target.result; console.log('Database opened successfully', db); }; request.onupgradeneeded = (event) => { const db = event.target.result; if (!db.objectStoreNames.contains('customers')) { const objectStore = db.createObjectStore('customers', { keyPath: 'id' }); objectStore.createIndex('name', 'name', { unique: false }); objectStore.createIndex('email', 'email', { unique: true }); console.log('Object store created.'); } };
Berikut ialah perkara yang berlaku:
- indexedDB.open membuka atau mencipta pangkalan data.
- onerror mengendalikan sebarang ralat semasa membuka pangkalan data.
- onsuccess dicetuskan apabila sambungan pangkalan data berjaya dibuka.
- onupgradeneeded dipecat apabila pangkalan data perlu dinaik taraf (cth., jika ini kali pertama membuka pangkalan data atau jika versi berubah). Di sinilah anda mentakrifkan stor objek anda (anggap ia sebagai jadual dalam SQL).
Langkah 2: Menambah Data ke IndexedDB
Sekarang kita telah menyediakan pangkalan data dan stor objek, mari tambahkan beberapa data padanya.
const addCustomer = (db, customer) => { const transaction = db.transaction(['customers'], 'readwrite'); const objectStore = transaction.objectStore('customers'); const request = objectStore.add(customer); request.onsuccess = () => { console.log('Customer added:', customer); }; request.onerror = (event) => { console.error('Error adding customer:', event.target.errorCode); }; } const customer = { id: 1, name: 'John Doe', email: 'john@example.com' }; request.onsuccess = (event) => { const db = event.target.result; addCustomer(db, customer); };
Berikut ialah perkara yang berlaku:
- Kami membuat transaksi dengan akses 'tulis baca' untuk membenarkan pengubahsuaian.
- Kaedah add() digunakan untuk memasukkan data ke dalam stor objek.
- Kami mendengar peristiwa kejayaan dan ralat untuk mengesahkan sama ada data telah berjaya ditambahkan.
Langkah 3: Membaca Data daripada IndexedDB
Membaca data daripada IndexedDB juga mudah. Mari dapatkan semula pelanggan yang baru kami tambah dengan menggunakan kaedah get().
const getCustomer = (db, id) => { const transaction = db.transaction(['customers'], 'readonly'); const objectStore = transaction.objectStore('customers'); const request = objectStore.get(id); request.onsuccess = (event) => { const customer = event.target.result; if (customer) { console.log('Customer found:', customer); } else { console.log('Customer not found.'); } }; request.onerror = (event) => { console.error('Error fetching customer:', event.target.errorCode); }; } request.onsuccess = (event) => { const db = event.target.result; getCustomer(db, 1); // Fetch customer with ID 1 };
Langkah 4: Mengemas kini Data dalam IndexedDB
Untuk mengemas kini rekod sedia ada, kita boleh menggunakan kaedah put(), yang berfungsi sama seperti add() tetapi menggantikan rekod jika kunci sudah wujud.
const updateCustomer = (db, customer) => { const transaction = db.transaction(['customers'], 'readwrite'); const objectStore = transaction.objectStore('customers'); const request = objectStore.put(customer); request.onsuccess = () => { console.log('Customer updated:', customer); }; request.onerror = (event) => { console.error('Error updating customer:', event.target.errorCode); }; } const updatedCustomer = { id: 1, name: 'Jane Doe', email: 'jane@example.com' }; request.onsuccess = (event) => { const db = event.target.result; updateCustomer(db, updatedCustomer); };
Langkah 5: Memadam Data daripada IndexedDB
Akhir sekali, untuk memadam rekod, gunakan kaedah delete().
const deleteCustomer = (db, id) => { const transaction = db.transaction(['customers'], 'readwrite'); const objectStore = transaction.objectStore('customers'); const request = objectStore.delete(id); request.onsuccess = () => { console.log('Customer deleted.'); }; request.onerror = (event) => { console.error('Error deleting customer:', event.target.errorCode); }; } request.onsuccess = (event) => { const db = event.target.result; deleteCustomer(db, 1); // Delete customer with ID 1 };
Kesimpulan
IndexedDB ialah penyelesaian yang teguh untuk mengendalikan storan data pihak pelanggan, terutamanya dalam apl web yang mengutamakan luar talian. Dengan mengikuti panduan ini, anda telah mempelajari cara untuk:
- Buka dan buat pangkalan data
- Buat kedai objek
- Tambah, baca, kemas kini dan padam data
Dengan IndexedDB, anda boleh membina aplikasi web yang lebih berdaya tahan yang menyimpan data secara setempat dan berfungsi walaupun tanpa sambungan Internet.
Rujukan:
MDN Web Docs - IndexedDB API
Panduan komprehensif tentang cara IndexedDB berfungsi, kaedah API dan kes penggunaannya.
Panduan MDN IndexedDBPembangun Google - IndexedDB
Artikel terperinci yang merangkumi amalan terbaik dan penggunaan IndexedDB untuk membina apl web berkemampuan luar talian.
Pembangun Google - IndexedDBAPI Pangkalan Data Terindeks W3C
Spesifikasi rasmi daripada W3C yang menggariskan pelaksanaan teknikal dan struktur IndexedDB.
Spesifikasi W3C IndexedDB
Sumber ini akan memberikan kedalaman dan konteks tambahan jika anda ingin meneroka lebih lanjut tentang IndexedDB di luar tutorial ini!
Selamat pengekodan!
Atas ialah kandungan terperinci Panduan Pemula untuk IndexedDB. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Penggunaan utama JavaScript dalam pembangunan web termasuk interaksi klien, pengesahan bentuk dan komunikasi tak segerak. 1) kemas kini kandungan dinamik dan interaksi pengguna melalui operasi DOM; 2) pengesahan pelanggan dijalankan sebelum pengguna mengemukakan data untuk meningkatkan pengalaman pengguna; 3) Komunikasi yang tidak bersesuaian dengan pelayan dicapai melalui teknologi Ajax.

Aplikasi JavaScript di dunia nyata termasuk pembangunan depan dan back-end. 1) Memaparkan aplikasi front-end dengan membina aplikasi senarai TODO, yang melibatkan operasi DOM dan pemprosesan acara. 2) Membina Restfulapi melalui Node.js dan menyatakan untuk menunjukkan aplikasi back-end.

Memahami bagaimana enjin JavaScript berfungsi secara dalaman adalah penting kepada pemaju kerana ia membantu menulis kod yang lebih cekap dan memahami kesesakan prestasi dan strategi pengoptimuman. 1) aliran kerja enjin termasuk tiga peringkat: parsing, penyusun dan pelaksanaan; 2) Semasa proses pelaksanaan, enjin akan melakukan pengoptimuman dinamik, seperti cache dalam talian dan kelas tersembunyi; 3) Amalan terbaik termasuk mengelakkan pembolehubah global, mengoptimumkan gelung, menggunakan const dan membiarkan, dan mengelakkan penggunaan penutupan yang berlebihan.

Kedua -dua pilihan Python dan JavaScript dalam persekitaran pembangunan adalah penting. 1) Persekitaran pembangunan Python termasuk Pycharm, Jupyternotebook dan Anaconda, yang sesuai untuk sains data dan prototaip cepat. 2) Persekitaran pembangunan JavaScript termasuk node.js, vscode dan webpack, yang sesuai untuk pembangunan front-end dan back-end. Memilih alat yang betul mengikut keperluan projek dapat meningkatkan kecekapan pembangunan dan kadar kejayaan projek.

C dan C memainkan peranan penting dalam enjin JavaScript, terutamanya digunakan untuk melaksanakan jurubahasa dan penyusun JIT. 1) C digunakan untuk menghuraikan kod sumber JavaScript dan menghasilkan pokok sintaks abstrak. 2) C bertanggungjawab untuk menjana dan melaksanakan bytecode. 3) C melaksanakan pengkompil JIT, mengoptimumkan dan menyusun kod hot-spot semasa runtime, dan dengan ketara meningkatkan kecekapan pelaksanaan JavaScript.

Python lebih sesuai untuk sains data dan automasi, manakala JavaScript lebih sesuai untuk pembangunan front-end dan penuh. 1. Python berfungsi dengan baik dalam sains data dan pembelajaran mesin, menggunakan perpustakaan seperti numpy dan panda untuk pemprosesan data dan pemodelan. 2. Python adalah ringkas dan cekap dalam automasi dan skrip. 3. JavaScript sangat diperlukan dalam pembangunan front-end dan digunakan untuk membina laman web dinamik dan aplikasi satu halaman. 4. JavaScript memainkan peranan dalam pembangunan back-end melalui Node.js dan menyokong pembangunan stack penuh.

JavaScript digunakan secara meluas di laman web, aplikasi mudah alih, aplikasi desktop dan pengaturcaraan sisi pelayan. 1) Dalam pembangunan laman web, JavaScript mengendalikan DOM bersama -sama dengan HTML dan CSS untuk mencapai kesan dinamik dan menyokong rangka kerja seperti JQuery dan React. 2) Melalui reaktnatif dan ionik, JavaScript digunakan untuk membangunkan aplikasi mudah alih rentas platform. 3) Rangka kerja elektron membolehkan JavaScript membina aplikasi desktop. 4) Node.js membolehkan JavaScript berjalan di sisi pelayan dan menyokong permintaan serentak yang tinggi.
