SERTAI.

Sep 18, 2024 pm 09:16 PM

SERTAI

Pernyataan SQL JOIN digunakan untuk menggabungkan baris data daripada dua atau lebih jadual berdasarkan lajur (medan) biasa di antaranya.

SERTAI.
Ini adalah untuk menunjukkan jadual dalam pangkalan data dalam Microsoft SQL

use DWDiagnostics
SELECT table_name =name
  FROM sys.tables;
Salin selepas log masuk

SERTAI DALAM.

Ini adalah gabungan SQL yang paling asas. Ia membolehkan kami menggabungkan dua jadual bersama-sama. JOIN dan INNER JOIN akan mengembalikan hasil yang sama.
INNER ialah jenis gabungan lalai untuk JOIN, jadi apabila anda menulis JOIN parser menulis INNER JOIN
sintaks

SELECT column name(s)
      FROM table 1
      INNER JOIN Table2 
      ON table1.column_name = table2.column_name
Salin selepas log masuk

Di atas adalah dua jadual pesanan dan pelanggan bayangkan anda ingin mencari nombor telefon pelanggan yang telah memesan komputer riba
Kenyataan SQL INNER JOIN mengembalikan semua baris daripada berbilang jadual selagi syarat dipenuhi.

  SELECT*
  FROM employee_demographics  AS dem
  INNER JOIN employee_salary AS sal
  ON dem.employee_id =sal.employee_id
;

Salin selepas log masuk

Hidup digunakan untuk menunjukkan lajur yang kita cantumkan bersama-sama ingat untuk menamakan dua jadual sebelum lajur yang anda cantumkan.

KIRI SERTAI SQL .

Pernyataan SQL left JOIN mengembalikan semua baris dari jadual kiri dan baris yang sepadan dari jadual kanan.
LEFT JOIN mengembalikan semua baris dari jadual kiri dan baris yang sepadan dari jadual kanan. Jika tiada padanan dalam jadual yang betul, hasilnya akan mengandungi nilai NULL untuk lajur daripada jadual kanan.
Set Keputusan: Ia termasuk semua baris dari jadual kiri, tidak kira sama ada terdapat padanan di jadual kanan atau tidak.
Baris Tidak Padan: Jika tiada padanan dalam jadual yang betul, lajur dari jadual kanan akan mengandungi nilai NULL.

SELECT Employees.name, Salaries.salary
FROM Employees
LEFT JOIN Salaries
ON Employees.id = Salaries.emp_id;
Salin selepas log masuk

BETUL SERTAI.

Juga dikenali sebagai cantuman luar kanan - sejenis cantuman yang mengembalikan semua baris dari jadual kanan dan baris yang sepadan dari jadual kiri. Jika tiada padanan ditemui nilai NULL dikembalikan untuk jadual kiri.

SELECT column_names
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.column = table2.column;
Salin selepas log masuk

Sertai Penuh.

Ia menggabungkan hasil kedua-dua LEFT JOIN dan KANAN SERTAI. Ia mengembalikan semua baris daripada kedua-dua jadual. Jika terdapat perlawanan antara kedua-dua jadual, keputusan yang digabungkan akan mempunyai kedua-dua belah pihak. Data yang tiada akan mempunyai nilai NULL.
PILIH nama_lajur
DARI jadual1
SERTAI PENUH jadual2
PADA table1.column = table2.column;

SILANG SERTAI.

Mengembalikan hasil Cartesian kedua-dua jadual. Ia menggabungkan setiap baris daripada jadual pertama dengan setiap baris daripada jadual kedua.

SELECT columns
FROM table1
CROSS JOIN table2;
Salin selepas log masuk

Subquery - ialah pertanyaan pilihan yang disertakan di dalam pertanyaan lain. Pertanyaan pilihan dalam biasanya digunakan untuk menentukan hasil pertanyaan pilihan luar.

 Select Dept from employees 
 where salary =(Select Max(Salary) from Employees);
Salin selepas log masuk

jadi Pilih Maks(gaji )daripada pekerja - ialah pertanyaan dalaman yang dilaksanakan dahulu kemudian pertanyaan luar akan dilaksanakan seterusnya iaitu jabatan pilih daripada pekerja.

1.Apakah perbezaan antara Inner dan self join?
Gabungan sendiri ialah sejenis gabungan Dalaman.
Cantuman dalaman digunakan untuk mengembalikan rekod yang terdapat dalam kedua-dua jadual. Manakala, dalam cantuman sendiri, jadual dicantumkan pada dirinya sendiri.

2.Apakah yang membezakan cantuman penuh daripada cantuman silang ?
Cantuman Luar kiri dan Cantuman Luar Kanan digabungkan membentuk Cantuman luar penuh. Apabila syarat ON tidak dipenuhi, ia memasukkan nilai NULL dan mengembalikan semua baris daripada kedua-dua jadual yang sepadan dengan klausa WHERE pertanyaan. Semasa sambung silang mengembalikan setiap kemungkinan gabungan semua baris dengan mencipta produk kartesian antara kedua-dua jadual.

3.Terangkan Equi Join.
Dalam gabungan jenis ini, jadual digabungkan berdasarkan model boleh dengan berkesan dalam lajur yang ditetapkan. Beberapa ciri equi join ialah:

  • Nama lajur tidak perlu sepadan.
  • Adakalanya terdapat lajur pendua dalam jadual yang terhasil.
  • Pada dua jadual, gabungan equi boleh dilaksanakan.

4.Bolehkah anda menerangkan gabungan bersarang SQL?
Cantuman bersarang pada asasnya menggunakan satu jadual bercantum sebagai jadual input luaran dan satu lagi sebagai jadual input dalaman. Cantuman gelung Bersarang melibatkan mendapatkan semula satu baris dari jadual luar mencarinya dalam jadual dalam dan mengulangi proses ini sehingga semua baris pengeluaran dari jadual luar memang ditemui.

5.Apakah Natural Join?
Cantuman semula jadi mewujudkan klausa cantuman tersirat berdasarkan atribut kongsi kedua-dua jadual. Nama atribut kongsi adalah sama merentas kedua-dua jadual. Operator perbandingan tidak diperlukan untuk gabungan semula jadi, berbeza dengan gabungan equi.

6.Apakah yang dilakukan oleh Medan dan Jadual?
Dalam pangkalan data hubungan, jadual ialah sekumpulan elemen data yang disusun dalam baris dan lajur. Jadual boleh digunakan untuk mewakili perhubungan dengan cara yang berguna. Jadual ialah jenis storan data yang paling asas.

7.SET@id =6; digunakan untuk menentukan pembolehubah SQL untuk meletakkan nilai dalam Pembolehubah.

8.Berapa banyak kunci utama yang boleh ada pada jadual ? - 1

9.NVarchar digunakan untuk menyimpan objek JSON?

Fungsi 10.COUNT(*) mengira baris dalam pertanyaan SQL.

Atas ialah kandungan terperinci SERTAI.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1675
14
Tutorial PHP
1278
29
Tutorial C#
1257
24
Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python vs C: Memahami perbezaan utama Python vs C: Memahami perbezaan utama Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinci Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinci Apr 19, 2025 am 12:15 AM

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

See all articles