Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Bina Permainan Ular Python dengan LLM

Bina Permainan Ular Python dengan LLM

Sep 06, 2024 am 06:05 AM

Build a Python Snake Game with LLM

Kebelakangan ini, saya telah mencuba banyak gesaan dengan model bahasa besar (LLM) seperti ChatGPT untuk membina apl dalam Python dan JavaScript (Next.js) menggunakan OpenAI API, dan apa yang boleh saya katakan ialah ia menghasilkan kemungkinan yang tidak dapat dibayangkan.

Beberapa produk ini yang boleh anda capai ialah:

  • Teks-ke-ucapan: Menukar teks kepada pertuturan
  • Ucapan ke teks
  • Penjanaan imej: Jana atau manipulasi imej dengan teks menggunakan DALL-E API
  • Menghasilkan kapsyen untuk imej anda. Lihat apl Imej Kapsyen ini

Panduan ini menunjukkan kepada anda cara menggunakan gesaan untuk membina permainan ular dalam Python, mengulangi respons (output) dan menguji hasil kod. Jika keputusan tidak memenuhi keperluan anda, anda menggesa sekali lagi sehingga anda mendapat output yang diingini. Mempelajari kemahiran kejuruteraan segera akan membantu anda mengelakkan lelaran berterusan kerana ia akan membantu memastikan output adalah yang terbaik untuk kali pertama.

Jom mulakan!

Prasyarat

Untuk tutorial ini, anda tidak perlu mengetahui Python kerana kod yang dihasilkan akan dihasilkan oleh ChatGPT. Oleh itu, anda hanya memerlukan akaun ChatGPT.

Menggunakan versi percuma ChatGPT tidak mungkin mendapat hasil yang tepat untuk permainan ular anda kerana versi percuma ChatGPT menggunakan LLM (GPT-3.5) yang lebih lama dan kurang berkemampuan yang tidak begitu baik dengan kod . Anda harus meningkatkan kepada ChatGPT Plus jika anda mampu untuk melanggan.

Satu lagi pilihan LLM yang bagus untuk digunakan selain daripada ChatGPT ialah lmarena.

Lawati pautan dan lakukan perkara berikut:

  • Pilih "Sembang Langsung" di sepanjang bar menu di bahagian atas
  • Di bawah "Pilih mana-mana model untuk bersembang" daripada menu lungsur, pilih "chatgpt-4o-latest" atau "laude-3-opus-20240229".

Mencipta Permainan Ular

Bagi anda mempunyai permainan yang berkesan, berikan LLM pilihan anda dengan gesaan (input) dengan arahan muktamad tentang tindakan yang sepatutnya dijalankan.

Berikut ialah langkah yang perlu diikuti untuk mempunyai permainan yang berfungsi:

Gesaan pertama

I want to create a snake game using Python, what steps do I need to do that?
Salin selepas log masuk

Gesaan ini akan menggariskan panduan langkah demi langkah untuk anda ikuti daripada memasang perpustakaan, pygame, menyediakan persekitaran permainan, menjalankan permainan, menyahpepijat dan mengoptimumkan (menguji permainan dan menyemak prestasi kod).

Satu lagi gesaan yang patut dicuba untuk menyusun kod ialah ini:

Provide the code for the snake game in Python. The code should include all the details and features described above.
Salin selepas log masuk

Selain itu, anda boleh menentukan gesaan untuk menukar warna latar belakang untuk menjadikan apl lebih cantik, menyerlahkan sesi dalam kod dan gesaan lain untuk melaraskan kelajuan ular.

Untuk mendapatkan kod sumber yang lengkap, semak intipati ini.

Kesimpulan


Meminta ialah kemahiran yang melibatkan amalan memberi LLM

arahan dan konteks yang diberikan kepada AI untuk tugas tertentu.

Panduan ini menunjukkan cara memprogramkan apl dalam bahasa semula jadi (manusia) untuk mendapatkan aplikasi yang berfungsi.

Sila kongsikan keputusan anda.

Selamat mengekod!!! <script> // Detect dark theme var iframe = document.getElementById('tweet-1831261279379406971-316'); if (document.body.className.includes('dark-theme')) { iframe.src = "https://platform.twitter.com/embed/Tweet.html?id=1831261279379406971&theme=dark" } </script>

Atas ialah kandungan terperinci Bina Permainan Ular Python dengan LLM. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1675
14
Tutorial PHP
1278
29
Tutorial C#
1257
24
Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python vs C: Memahami perbezaan utama Python vs C: Memahami perbezaan utama Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinci Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinci Apr 19, 2025 am 12:15 AM

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

See all articles