hujung hadapan web
tutorial js
Mengintegrasikan AI ke dalam Projek MERN Pengesyor Resipi Saya: Mencari Input dan Idea Anda
Mengintegrasikan AI ke dalam Projek MERN Pengesyor Resipi Saya: Mencari Input dan Idea Anda
Pengenalan
Hello semua! ?
Saya sedang mengusahakan projek yang saya sangat teruja—aplikasi web Pengesyor Resipi yang dibina dengan tindanan MERN (MongoDB, Express, React, Node.js). Idea di sebalik apl itu mudah: pengguna memasukkan bahan yang mereka ada di rumah, dan apl itu mencadangkan resipi yang boleh mereka buat. Ia adalah cara yang menyeronokkan untuk meneroka masakan dengan apa yang anda sudah miliki!
Tetapi di sinilah ia menjadi sangat menarik: Saya mahu membawa projek ini ke peringkat seterusnya dengan menggabungkan Kepintaran Buatan (AI). Dan di situlah saya memerlukan bantuan anda!
Keadaan Semasa Projek
Untuk memberi anda beberapa konteks, berikut ialah gambaran ringkas tentang perkara yang telah saya bina setakat ini:
Frontend: Antara muka responsif dan mesra pengguna yang dibina dengan React dan digayakan menggunakan Tailwind CSS.
Bahagian Belakang: Pelayan Express.js yang mengendalikan permintaan API, menyambung ke pangkalan data MongoDB dan menyediakan data ke bahagian hadapan.
Pangkalan data: MongoDB digunakan untuk menyimpan koleksi resipi, setiap satu dengan ramuan, arahan dan imej.
Mengapa AI?
AI berpotensi untuk menjadikan projek ini lebih berkuasa dan mesra pengguna. Berikut ialah beberapa idea yang telah saya pertimbangkan:
Cadangan Resipi Pintar: Gunakan AI untuk mencadangkan resipi berdasarkan pilihan pengguna, carian lalu dan resipi sohor kini.
Penggantian Bahan: Laksanakan model AI yang boleh mencadangkan bahan alternatif jika pengguna kehilangan sesuatu daripada resipi.
Pengesyoran Diperibadikan: Bangunkan sistem pengesyoran yang belajar daripada gelagat pengguna dan mencadangkan resipi yang mereka lebih cenderung untuk menikmati.
Pengecaman Imej: Benarkan pengguna memuat naik gambar bahan-bahan mereka, dan AI boleh mengenal pasti mereka dan mencadangkan resipi yang berkaitan.
Jom Bekerjasama!
Jika anda seorang peminat AI, pembangun atau hanya seseorang yang suka memasak, input anda akan menjadi sangat berharga. Jangan ragu untuk berkongsi idea anda dalam ulasan di bawah, atau hubungi saya terus jika anda berminat untuk bekerjasama.
Bersama-sama, kita boleh mencipta sesuatu yang benar-benar inovatif yang menggabungkan kuasa AI dengan kepelbagaian timbunan MERN.
Kesimpulan
Terima kasih kerana meluangkan masa membaca post ini. Saya sangat tidak sabar untuk mendengar fikiran dan idea anda. Mari jadikan apl Pengesyor Resipi ini lebih pintar dan lebih berguna dengan bantuan AI!
Selamat mengekod dan selamat memasak! ?
Pengarang: Durgesh Chaudhari
Hubungi: durgeshchaudhari199@gmail.com
Atas ialah kandungan terperinci Mengintegrasikan AI ke dalam Projek MERN Pengesyor Resipi Saya: Mencari Input dan Idea Anda. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1664
14
1423
52
1318
25
1268
29
1248
24
Enjin JavaScript: Membandingkan Pelaksanaan
Apr 13, 2025 am 12:05 AM
Enjin JavaScript yang berbeza mempunyai kesan yang berbeza apabila menguraikan dan melaksanakan kod JavaScript, kerana prinsip pelaksanaan dan strategi pengoptimuman setiap enjin berbeza. 1. Analisis leksikal: Menukar kod sumber ke dalam unit leksikal. 2. Analisis Tatabahasa: Menjana pokok sintaks abstrak. 3. Pengoptimuman dan Penyusunan: Menjana kod mesin melalui pengkompil JIT. 4. Jalankan: Jalankan kod mesin. Enjin V8 mengoptimumkan melalui kompilasi segera dan kelas tersembunyi, Spidermonkey menggunakan sistem kesimpulan jenis, menghasilkan prestasi prestasi yang berbeza pada kod yang sama.
Python vs JavaScript: Keluk Pembelajaran dan Kemudahan Penggunaan
Apr 16, 2025 am 12:12 AM
Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.
JavaScript: meneroka serba boleh bahasa web
Apr 11, 2025 am 12:01 AM
JavaScript adalah bahasa utama pembangunan web moden dan digunakan secara meluas untuk kepelbagaian dan fleksibiliti. 1) Pembangunan front-end: Membina laman web dinamik dan aplikasi satu halaman melalui operasi DOM dan kerangka moden (seperti React, Vue.js, sudut). 2) Pembangunan sisi pelayan: Node.js menggunakan model I/O yang tidak menyekat untuk mengendalikan aplikasi konkurensi tinggi dan masa nyata. 3) Pembangunan aplikasi mudah alih dan desktop: Pembangunan silang platform direalisasikan melalui reaktnatif dan elektron untuk meningkatkan kecekapan pembangunan.
Cara Membina Aplikasi SaaS Multi-Tenant dengan Next.js (Integrasi Frontend)
Apr 11, 2025 am 08:22 AM
Artikel ini menunjukkan integrasi frontend dengan backend yang dijamin oleh permit, membina aplikasi edtech SaaS yang berfungsi menggunakan Next.Js. Frontend mengambil kebenaran pengguna untuk mengawal penglihatan UI dan memastikan permintaan API mematuhi dasar peranan
Membina aplikasi SaaS Multi-penyewa dengan Next.js (Integrasi Backend)
Apr 11, 2025 am 08:23 AM
Saya membina aplikasi SaaS multi-penyewa berfungsi (aplikasi edTech) dengan alat teknologi harian anda dan anda boleh melakukan perkara yang sama. Pertama, apakah aplikasi SaaS multi-penyewa? Aplikasi SaaS Multi-penyewa membolehkan anda melayani beberapa pelanggan dari Sing
Dari C/C ke JavaScript: Bagaimana semuanya berfungsi
Apr 14, 2025 am 12:05 AM
Peralihan dari C/C ke JavaScript memerlukan menyesuaikan diri dengan menaip dinamik, pengumpulan sampah dan pengaturcaraan asynchronous. 1) C/C adalah bahasa yang ditaip secara statik yang memerlukan pengurusan memori manual, manakala JavaScript ditaip secara dinamik dan pengumpulan sampah diproses secara automatik. 2) C/C perlu dikumpulkan ke dalam kod mesin, manakala JavaScript adalah bahasa yang ditafsirkan. 3) JavaScript memperkenalkan konsep seperti penutupan, rantaian prototaip dan janji, yang meningkatkan keupayaan pengaturcaraan fleksibiliti dan asynchronous.
JavaScript dan Web: Fungsi teras dan kes penggunaan
Apr 18, 2025 am 12:19 AM
Penggunaan utama JavaScript dalam pembangunan web termasuk interaksi klien, pengesahan bentuk dan komunikasi tak segerak. 1) kemas kini kandungan dinamik dan interaksi pengguna melalui operasi DOM; 2) pengesahan pelanggan dijalankan sebelum pengguna mengemukakan data untuk meningkatkan pengalaman pengguna; 3) Komunikasi yang tidak bersesuaian dengan pelayan dicapai melalui teknologi Ajax.
JavaScript in Action: Contoh dan projek dunia nyata
Apr 19, 2025 am 12:13 AM
Aplikasi JavaScript di dunia nyata termasuk pembangunan depan dan back-end. 1) Memaparkan aplikasi front-end dengan membina aplikasi senarai TODO, yang melibatkan operasi DOM dan pemprosesan acara. 2) Membina Restfulapi melalui Node.js dan menyatakan untuk menunjukkan aplikasi back-end.
