Pengkomputeran Awan Java: Amalan Terbaik Pemantauan dan Pengelogan
Pemantauan dan pengelogan yang berkesan dalam persekitaran pengkomputeran awan memerlukan: Pantau metrik utama menggunakan alatan seperti Prometheus, Jaeger dan Grafana serta sediakan makluman dan pemberitahuan untuk menjejaki kesihatan aplikasi. Gunakan rangka kerja pengelogan seperti Log4j atau Logback, gunakan tahap log yang munasabah dan gunakan MDC untuk menambah maklumat kontekstual. Contoh praktikal menunjukkan cara menggunakan Prometheus untuk memantau aplikasi Spring Boot, dan menggunakan Log4j dan Jaeger untuk log permintaan sistem yang diedarkan.
Java Cloud Computing: Amalan Terbaik Pemantauan dan Pengelogan
Dalam persekitaran pengkomputeran awan, pemantauan dan pengelogan adalah penting untuk memastikan kestabilan dan prestasi aplikasi. Panduan ini akan menunjukkan kepada anda cara menggunakan Java untuk pemantauan dan pengelogan yang berkesan, dan memberikan contoh praktikal.
Memantau Amalan Terbaik
Gunakan alatan pemantauan:
- Prometheus: pangkalan data siri masa sumber terbuka yang menyediakan koleksi penunjuk yang kaya dan fungsi visualisasi.
- Jaeger: Sistem pengesanan teragih untuk menjejak dan menganalisis kependaman permintaan.
- Grafana: Visualisasi data dan alat papan pemuka yang menjadikan data visual dan mudah difahami.
Kumpul metrik utama:
- Masa permintaan HTTP dan kod status
- Masa respons pangkalan data
- Memori dan penggunaan CPU
- Ralat dan pengecualian
:
Konfigurasikan ambang dan pencetus, yang mencetuskan amaran apabila anomali berlaku.- Gunakan saluran pemberitahuan seperti e-mel, mesej teks atau Slack untuk memastikan insiden dikendalikan dengan segera.
- Amalan Terbaik Pembalakan
Log4j: Rangka kerja pengelogan Java popular yang menawarkan kebolehkonfigurasian dan kebolehskalaan yang tinggi.
- Log balik: Pengganti untuk Log4j, menyediakan sistem konfigurasi yang lebih mudah dan fleksibel.
error: kesilapan serius atau pengecualian
- warn: masalah yang berpotensi atau situasi yang tidak normal
- info: maklumat umum dan status aplikasi
- debug: untuk debugging dan penyelesaian masalah
Gunakan MDC (Konteks Diagnostik Dipetakan) untuk menambah maklumat tambahan pada mesej log, seperti ID pengguna atau pengecam permintaan.
- Ini membantu mengaitkan entri log semasa menyiasat isu.
- Kes praktikal
Gunakan Prometheus dan Grafana untuk memantau aplikasi Spring Boot:
import io.micrometer.core.annotation.Timed; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController public class MyController { @Timed @GetMapping("/") public String home() { return "Hello, world!"; } }
Tambah pergantungan Prometheus dan konfigurasikan papan pemuka:
Lo<dependency> <groupId>io.micrometer</groupId> <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId> </dependency>
Gunakan Log4j dan Jaeger untuk merekod permintaan daripada sistem yang diedarkan: # Grafana dashboard configuration
dashboardSections:
- title: My App Monitoring
panels:
- title: Request Latency
type: graph
datasource: Prometheus
targets:
- expr: histogram_quantile(0.99, sum(rate(http_server_requests_seconds_bucket[5m])))
legend: Latency (99th percentile)
import io.jaegertracing.Configuration; import io.jaegertracing.ScopeManager; import io.jaegertracing.internal.samplers.ConstSampler; import org.apache.logging.log4j.LogManager; import org.apache.logging.log4j.Logger; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController public class DistributedController { private static final Logger logger = LogManager.getLogger(); // Configure Jaeger tracer static { Configuration config = new Configuration("my-app") .withSampler(new ConstSampler(true)) .withScopeManager(new ScopeManager()); Tracer tracer = config.getTracer(); } @GetMapping("/distributed") public String distributed() { Span span = Tracer.currentSpan(); logger.info("Span ID: {}", span.getSpanId()); return "Distributed request"; } }
<dependency> <groupId>io.jaegertracing</groupId> <artifactId>jaeger-spring-boot-starter</artifactId> </dependency>
Atas ialah kandungan terperinci Pengkomputeran Awan Java: Amalan Terbaik Pemantauan dan Pengelogan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











PHP dan Python masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1.Php sesuai untuk pembangunan web, dengan sintaks mudah dan kecekapan pelaksanaan yang tinggi. 2. Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin, dengan sintaks ringkas dan perpustakaan yang kaya.

PHP adalah bahasa skrip yang digunakan secara meluas di sisi pelayan, terutamanya sesuai untuk pembangunan web. 1.PHP boleh membenamkan HTML, memproses permintaan dan respons HTTP, dan menyokong pelbagai pangkalan data. 2.PHP digunakan untuk menjana kandungan web dinamik, data borang proses, pangkalan data akses, dan lain -lain, dengan sokongan komuniti yang kuat dan sumber sumber terbuka. 3. PHP adalah bahasa yang ditafsirkan, dan proses pelaksanaan termasuk analisis leksikal, analisis tatabahasa, penyusunan dan pelaksanaan. 4.Php boleh digabungkan dengan MySQL untuk aplikasi lanjutan seperti sistem pendaftaran pengguna. 5. Apabila debugging php, anda boleh menggunakan fungsi seperti error_reporting () dan var_dump (). 6. Mengoptimumkan kod PHP untuk menggunakan mekanisme caching, mengoptimumkan pertanyaan pangkalan data dan menggunakan fungsi terbina dalam. 7

Java 8 memperkenalkan API Stream, menyediakan cara yang kuat dan ekspresif untuk memproses koleksi data. Walau bagaimanapun, soalan biasa apabila menggunakan aliran adalah: bagaimana untuk memecahkan atau kembali dari operasi foreach? Gelung tradisional membolehkan gangguan awal atau pulangan, tetapi kaedah Foreach Stream tidak menyokong secara langsung kaedah ini. Artikel ini akan menerangkan sebab -sebab dan meneroka kaedah alternatif untuk melaksanakan penamatan pramatang dalam sistem pemprosesan aliran. Bacaan Lanjut: Penambahbaikan API Java Stream Memahami aliran aliran Kaedah Foreach adalah operasi terminal yang melakukan satu operasi pada setiap elemen dalam aliran. Niat reka bentuknya adalah

PHP sesuai untuk pembangunan web, terutamanya dalam pembangunan pesat dan memproses kandungan dinamik, tetapi tidak baik pada sains data dan aplikasi peringkat perusahaan. Berbanding dengan Python, PHP mempunyai lebih banyak kelebihan dalam pembangunan web, tetapi tidak sebaik python dalam bidang sains data; Berbanding dengan Java, PHP melakukan lebih buruk dalam aplikasi peringkat perusahaan, tetapi lebih fleksibel dalam pembangunan web; Berbanding dengan JavaScript, PHP lebih ringkas dalam pembangunan back-end, tetapi tidak sebaik JavaScript dalam pembangunan front-end.

PHP dan Python masing -masing mempunyai kelebihan sendiri dan sesuai untuk senario yang berbeza. 1.PHP sesuai untuk pembangunan web dan menyediakan pelayan web terbina dalam dan perpustakaan fungsi yang kaya. 2. Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin, dengan sintaks ringkas dan perpustakaan standard yang kuat. Apabila memilih, ia harus diputuskan berdasarkan keperluan projek.

Phphassignificantelympactedwebdevelopmentandextendsbeyondit.1) itpowersmajorplatformslikeworderpressandexcelsindatabaseIntions.2) php'SadaptabilityAldoStoScaleforlargeapplicationFrameworksLikelara.3)

Sebab mengapa PHP adalah timbunan teknologi pilihan untuk banyak laman web termasuk kemudahan penggunaannya, sokongan komuniti yang kuat, dan penggunaan yang meluas. 1) Mudah dipelajari dan digunakan, sesuai untuk pemula. 2) Mempunyai komuniti pemaju yang besar dan sumber yang kaya. 3) Digunakan secara meluas dalam platform WordPress, Drupal dan lain -lain. 4) Mengintegrasikan dengan ketat dengan pelayan web untuk memudahkan penggunaan pembangunan.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan sistem pengurusan kandungan, dan Python sesuai untuk sains data, pembelajaran mesin dan skrip automasi. 1.PHP berfungsi dengan baik dalam membina laman web dan aplikasi yang cepat dan berskala dan biasanya digunakan dalam CMS seperti WordPress. 2. Python telah melakukan yang luar biasa dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, dengan perpustakaan yang kaya seperti numpy dan tensorflow.
